additionalParams オブジェクトを使用してモデルトレーニング情報のエクスポートを調整する

additionalParams オブジェクトには、トレーニング目的で機械学習クラスのラベルと特徴を指定し、トレーニングデータ設定ファイルの作成をガイドするために使用できるフィールドが含まれています。

エクスポートプロセスでは、トレーニング用の例として使用するために、機械学習クラスラベルにするノードとエッジプロパティを自動的に推論することはできません。また、数値、カテゴリ、およびテキストプロパティの最適な特徴エンコーディングを自動的に推論することもできないため、additionalParams オブジェクトのフィールドを使用してこれらを指定するか、デフォルトのエンコーディングを上書きします。

プロパティグラフデータの場合、エクスポートリクエストにおける additionalParams の最上位構造は次のとおりです。

{
  "command": "export-pg",
  "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
  "params": {
    "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
    "profile": "neptune_ml"
  },
  "additionalParams": {
      "neptune_ml": {
        "version": "v2.0",
        "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ],
        "features": [ (an array of node feature hints) ]
    }
  }
}

RDF データの場合、最上位の構造は次のようになります。

{
  "command": "export-rdf",
  "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
  "params": {
    "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
    "profile": "neptune_ml"
  },
  "additionalParams": {
      "neptune_ml": {
        "version": "v2.0",
        "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ]
    }
  }
}

また、jobs フィールドを使用して複数のエクスポート設定を指定することもできます。

{
  "command": "export-pg",
  "outputS3Path": "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-export",
  "params": {
    "endpoint": "(your Neptune endpoint DNS name)",
    "profile": "neptune_ml"
  },
  "additionalParams" : {
    "neptune_ml" : {
      "version": "v2.0",
      "jobs": [
        {
          "name" : "(training data configuration name)",
          "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ],
          "features": [ (an array of node feature hints) ]
        },
        {
          "name" : "(another training data configuration name)",
          "targets": [ (an array of node and edge class label targets) ],
          "features": [ (an array of node feature hints) ]
        }
      ]
    }
  }
}