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Importar transcripciones de conversaciones
Importar transcripciones de conversaciones es un proceso de tres pasos:
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Prepare las transcripciones para su importación convirtiéndolas al formato correcto. Si utiliza Contact Lens para Amazon Connect, las transcripciones ya están en el formato correcto.
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Cargue las transcripciones en un bucket de Amazon S3. Si utiliza Contact Lens, sus transcripciones ya están en un bucket de S3.
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Analice las transcripciones mediante la consola o las API operaciones de Amazon Lex V2. El tiempo que se tarda en completar la formación depende del volumen de las transcripciones y de la complejidad de la conversación. Por lo general, se analizan 500 líneas de transcripciones por minuto.
En las siguientes secciones se describen cada uno de estos pasos.
Importar transcripciones desde Contact Lens para Amazon Connect
El diseñador de chatbots automatizados Amazon Lex V2 es compatible con los archivos de transcripciones de Contact Lens. Para usar los archivos de transcripciones de Contact Lens, debe activar Contact Lens y anotar la ubicación de sus archivos de salida.
Exportar las transcripciones de Contact Lens
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Active Contact Lens en su instancia de Amazon Connect. Para obtener instrucciones, consulte Habilitar Contact Lens para Amazon Connect en la guía del administrador de Amazon Connect.
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Anote la ubicación del bucket de S3 que Amazon Connect utiliza para su instancia. Para ver la ubicación, abra la página de Almacenamiento de datos en la consola de Amazon Connect. Para obtener instrucciones, consulte Actualizar la configuración de la instancia en la guía del administrador de Amazon Connect.
Una vez que haya activado Contact Lens y haya anotado la ubicación de los archivos de sus transcripciones, consulte Analice sus transcripciones con la consola de Amazon Lex V2 para ver las instrucciones para importar y analizar las transcripciones.
Preparar las transcripciones
Prepare sus transcripciones creando archivos de transcripciones.
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Cree un archivo de transcripción por conversación en el que figure la interacción entre las partes. Cada interacción de la conversación puede abarcar varias líneas. Puede proporcionar versiones redactadas y no redactadas de la conversación.
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El archivo debe tener el JSON formato especificado enFormato de la transcripción de entrada.
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Debe proporcionar al menos 1000 turnos de conversación. Para mejorar la detección de sus intenciones y los tipos de slot debe proporcionar alrededor de 10 000 turnos o más de conversación. El diseñador de chatbots automatizados solo procesará los primeros 700 000 turnos.
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No hay límite en la cantidad de archivos de transcripciones que puede cargar, ni existe una restricción de tamaño del archivo.
Si planea filtrar las transcripciones importadas por fecha, los archivos deben tener la siguiente estructura de directorio:
<path or bucket root>
--> yyyy
--> mm
--> dd
--> transcript files
El archivo de transcripción debe contener la fecha con el formato «yyyy-mm-dd» en algún lugar del nombre del archivo.
Exportar las transcripciones de otras aplicaciones de centros de contacto
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Utilice las herramientas de su aplicación del centro de contacto para exportar las conversaciones. La conversación debe contener al menos la información especificada en Formato de la transcripción de entrada.
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Transforme las transcripciones producidas por su aplicación del centro de contacto al formato descrito en Formato de la transcripción de entrada. Usted es responsable de realizar la transformación.
Proporcionamos tres scripts para preparar las transcripciones. Son los siguientes:
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Un script para combinar las transcripciones de Contact Lens con los registros de conversaciones de Amazon Lex V2. Las transcripciones de Contact Lens no incluyen partes de las conversaciones de Amazon Connect que interactúan con los bots de Amazon Lex V2. El script requiere que los registros de conversaciones estén activados para Amazon Lex V2 y los permisos adecuados para consultar los CloudWatch registros de conversaciones y los buckets de Contact Lens S3.
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Un script para transformar los análisis de llamadas con Amazon Transcribe al formato de entrada de Amazon Lex V2.
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Un script para transformar las transcripciones de chat de Amazon Connect al formato de entrada de Amazon Lex V2.
Puede descargar los scripts desde este GitHub repositorio: https://github.com/aws-samples/amazon-lex-bot-recommendation-integration
Cargar las transcripciones en un bucket de S3
Si utiliza Contact Lens, sus archivos transcripciones ya están en un bucket de S3. Para conocer la ubicación y los nombres de sus archivos de transcripciones, consulte Ejemplos de archivos de salida de Contact Lens en la guía del administrador de Amazon Connect.
Si utiliza otra aplicación de centro de contacto y no ha configurado un bucket de S3 para sus archivos de transcripciones, siga este procedimiento. De lo contrario, si ya tiene un bucket de S3, después de iniciar sesión en la consola de Amazon S3, siga este procedimiento empezando por el paso 5.
Cargar los archivos en un bucket de S3
Inicie sesión en la consola de Amazon S3 AWS Management Console y ábrala en https://console.aws.amazon.com/s3/
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Seleccione Crear bucket.
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Escriba un nombre y seleccione una región para el bucket. La región debe ser la misma que utiliza para Amazon Lex V2. Configure las demás opciones según sus necesidades.
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Seleccione Crear bucket.
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En la lista de buckets, seleccione un bucket existente o el bucket que acaba de crear.
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Seleccione Cargar.
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Agregue los archivos de transcripciones que desee cargar.
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Seleccione Cargar.
Analice sus transcripciones con la consola de Amazon Lex V2
Solo puede utilizar un diseño de bots automatizado en un idioma vacío. Puede añadir un nuevo idioma a un bot existente o crear un nuevo bot.
Crear un nuevo idioma en un nuevo bot
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Inicie sesión en la consola Amazon Lex AWS Management Console y ábrala en https://console.aws.amazon.com/lex/
. -
Seleccione Crear bot.
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Seleccione Empezar con el diseñador de chatbots automatizados. Rellene la información para crear su nuevo bot.
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Seleccione Siguiente.
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En Añadir idioma al bot, rellene la información del idioma.
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En la sección Ubicación del archivo de transcripciones en S3, seleccione el bucket de S3 que contiene sus archivos de transcripciones y, si es necesario, la ruta local a los archivos.
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Puede elegir lo siguiente:
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Una AWS KMS clave para cifrar los datos de la transcripción durante el procesamiento. Si no selecciona una clave, se utilizará una AWS KMS clave de servicio.
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Filtrar las transcripciones a un intervalo de fechas específico. Si decide filtrar las transcripciones, deben estar en la estructura de carpetas correcta. Para obtener más información, consulte Preparar las transcripciones.
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Seleccione Listo.
Espere a que Amazon Lex V2 procese la transcripción. Verá un mensaje de finalización cuando se completa el análisis.
¿Cómo dejar de analizar su transcripción?
En caso de que necesite parar el análisis de las transcripciones que ha subido, puede detener un trabajo BotRecommendation
en ejecución que tenga un estado BotRecommendationStatus
como procesando. Puede hacer clic en el botón Detener procesamiento que aparece en el banner después de enviar un trabajo desde la consola o utilizándolo CLI SDK para StopBotRecommendation
API. Para obtener más información, consulte StopBotRecommendation
Después de solicitar la StopBotRecommendation
, el BotRecommendationStatus
interno se configura como Stopping
y no se le cobrará nada. Para asegurarse de que el trabajo se ha detenido, puede llamar al DescribeBotRecommendation
API y comprobar que BotRecommendationStatus
es asíStopped
. Esto suele tardar entre 3 y 4 minutos.
No se le cobrará por el procesamiento después de StopBotRecommendation
API la llamada.