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Si el audio tiene dos canales, puede usar la identificación de canales para transcribir la voz de cada canal por separado. Amazon Transcribe actualmente no admite audio con más de dos canales.
En su transcripción, a los canales se les asignan las etiquetas ch_0 ych_1.
Además de las secciones de transcripciones estándar (transcripts y items), las solicitudes con la partición de las voces habilitada incluyen una sección channel_labels. Esta sección contiene cada enunciado o signo de puntuación, agrupado por canal, y su etiqueta de canal asociada, las marcas de tiempo y la puntuación de confianza.
"channel_labels": {
"channels": [
{
"channel_label": "ch_0",
"items": [
{
"channel_label": "ch_0",
"start_time": "4.86",
"end_time": "5.01",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "I've"
}
],
"type": "pronunciation"
},
...
"channel_label": "ch_1",
"items": [
{
"channel_label": "ch_1",
"start_time": "8.5",
"end_time": "8.89",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "Sorry"
}
],
"type": "pronunciation"
},
...
"number_of_channels": 2
},Si una persona de un canal habla por encima de otra persona de otro canal, las marcas de cada canal se superponen mientras unas personas hablan por encima de las otras.
Para ver un ejemplo completo de la transcripción con la identificación del canal, consulte. Ejemplo de resultados de identificación de canal (lote)
Uso de la identificación de canales en una transcripción por lotes
Para identificar los canales en una transcripción por lotes, puede utilizar las AWS CLIteclas AWS Management Console, o AWS SDKs; consulte los siguientes ejemplos:
-
Inicie sesión en la AWS Management Console
. -
En el panel de navegación, elija Trabajos de transcripción y, a continuación, seleccione Crear trabajo (arriba a la derecha). Se abrirá la página Especificar los detalles del trabajo.
-
Rellene los campos que desee incluir en la página Especificar los detalles del trabajo y, a continuación, seleccione Siguiente. Esto lo llevará a la página Configurar trabajo: opcional.
En el panel Ajustes de audio, seleccione Identificación del canal (en el encabezado “Tipo de identificación de audio”).
-
Seleccione Crear trabajo para ejecutar su trabajo de transcripción.
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Inicie sesión en la AWS Management Console
. -
En el panel de navegación, elija Trabajos de transcripción y, a continuación, seleccione Crear trabajo (arriba a la derecha). Se abrirá la página Especificar los detalles del trabajo.
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Rellene los campos que desee incluir en la página Especificar los detalles del trabajo y, a continuación, seleccione Siguiente. Esto lo llevará a la página Configurar trabajo: opcional.
En el panel Ajustes de audio, seleccione Identificación del canal (en el encabezado “Tipo de identificación de audio”).
-
Seleccione Crear trabajo para ejecutar su trabajo de transcripción.
En este ejemplo se utiliza el start-transcription-jobStartTranscriptionJob.
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac\ --output-bucket-nameamzn-s3-demo-bucket\ --output-keymy-output-files/ \ --language-codeen-US\ --settings ChannelIdentification=true
Este es otro ejemplo en el que se utiliza el start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --cli-input-json file://my-first-transcription-job.json
El archivo my-first-transcription-job.json contiene el siguiente cuerpo de solicitud.
{
"TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
}
}En este ejemplo, se utiliza AWS SDK para Python (Boto3) para identificar los canales mediante el método start_transcription_job
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Settings = {
'ChannelIdentification':True
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)Uso de la identificación de canales en una transcripción por lotes
Para identificar los canales en una transcripción de streaming, puedes usar HTTP/2 o bien WebSockets, consulta los siguientes ejemplos:
En este ejemplo, se crea una solicitud HTTP/2 que divide las voces del resultado de la transcripción. Para obtener más información sobre el uso de la transmisión mediante HTTP/2 Amazon Transcribe, consulte. Configuración de una secuencia HTTP/2 Para obtener más información sobre los parámetros y encabezados específicos de Amazon Transcribe, consulte. StartStreamTranscription
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-channel-identification: TRUE
transfer-encoding: chunkedLas definiciones de los parámetros se encuentran en la referencia de la API; los parámetros comunes a todas las operaciones de la AWS API se enumeran en la sección Parámetros comunes.
En este ejemplo, se crea una URL prefirmada que separa los canales del resultado de la transcripción. Se han añadido saltos de línea para facilitar la lectura. Para obtener más información sobre el uso de WebSocket transmisiones con Amazon Transcribe, consulteConfigurar una WebSocket transmisión. Para obtener más información sobre parámetros, consulte StartStreamTranscription.
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208T235959Z &X-Amz-Expires=300&X-Amz-Security-Token=security-token&X-Amz-Signature=string&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty=PRIMARYCARE&type=DICTATION&media-encoding=flac&sample-rate=16000&channel-identification=TRUE
Las definiciones de los parámetros se encuentran en la referencia de la API; los parámetros comunes a todas las operaciones de la AWS API se enumeran en la sección Parámetros comunes.
