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AWS HealthScribe
AWS HealthScribe es una nueva función de machine learning (ML) que cumple con los requisitos de la HIPAA y que combina el reconocimiento de voz y la IA generativa para transcribir las conversaciones entre el paciente y el médico, y generar notas clínicas fáciles de revisar. AWS HealthScribe ayuda a los proveedores de software sanitario a crear aplicaciones clínicas que reducen la carga de documentación y mejoran la experiencia de consulta. El servicio proporciona automáticamente transcripciones detalladas de las conversaciones, identifica las funciones de los hablantes, clasifica los diálogos, extrae términos médicos y genera notas clínicas preliminares. AWS HealthScribe combina estas capacidades para eliminar la necesidad de integrar y optimizar servicios de IA independientes, lo que le permite agilizar la implementación.
Casos de uso comunes:
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Reducir el tiempo de documentación: permita a los médicos completar rápidamente la documentación clínica con notas clínicas generadas por la IA que son fáciles de revisar, ajustar y finalizar en su aplicación.
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Aumentar la eficiencia de los escribas médicos: equipe a los escribas médicos con transcripciones y notas clínicas generadas por la IA, junto con el audio de las consultas, para agilizar el tiempo de entrega de la documentación.
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Resumen eficiente de las visitas de los pacientes: cree una experiencia que permita a los usuarios recordar rápidamente los puntos clave de su conversación en su aplicación.
importante
Los resultados obtenidos por AWS HealthScribe son probabilísticos y pueden no ser siempre precisos debido a varios factores, como la calidad del audio, el ruido de fondo, la claridad del interlocutor, la complejidad de la terminología médica, los matices lingüísticos específicos del contexto y la naturaleza del machine learning y la IA generativa
AWS HealthScribe funciona bajo un modelo de responsabilidad compartida, según el cual AWS es responsable de proteger la infraestructura en la que se ejecuta AWS HealthScribe y usted es responsable de administrar sus datos. Para obtener más información, consulte el Modelo de responsabilidad compartida
AWS HealthScribe está disponible en la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia).
El servicio está disponible en inglés estadounidense (en-US). Para obtener resultados óptimos, utilice un formato de audio sin pérdida como FLAC o WAV con codificación PCM de 16 bits. AWS HealthScribe admite frecuencias de muestreo de 16 000 Hz o más.
Actualmente, AWS HealthScribe respalda las especialidades de Medicina General y Ortopedia.
Un trabajo de AWS HealthScribe analiza una consulta médica y genera dos archivos de resultados JSON: un archivo de transcripción y un archivo de documentación clínica.
En el archivo de transcripción, además del resultado de la transcripción estándar paso a paso con marcas de tiempo a nivel de palabra, AWS HealthScribe le proporciona:
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Detección del rol de los participantes para que pueda distinguir a los pacientes de los médicos en la transcripción de la conversación.
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Seccionamiento de transcripciones, que clasifica los diálogos sobre las transcripciones en función de su relevancia clínica (conversaciones triviales, subjetivas, objetivas, etc.). Esto se puede utilizar para mostrar partes específicas de la transcripción.
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Entidades clínicas, que incluyen información estructurada, como los medicamentos, las afecciones médicas y los tratamientos mencionados en la conversación.
En el archivo de documentación clínica, AWS HealthScribe le proporciona:
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Resúmenes que incluyen notas resumidas sobre las secciones clave de la documentación clínica, como la queja principal, el historial de la enfermedad actual, la revisión de sistemas, el historial médico, la evaluación y el plan.
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Vínculos a evidencias que vinculan todas las frases utilizadas en los resúmenes generados por la IA con la transcripción original de la consulta, lo que facilita a los usuarios validar la precisión del resumen en su solicitud.
Operaciones de API específicas de AWS HealthScribe:
StartMedicalScribeJob
ListMedicalScribeJobs
GetMedicalScribeJob
DeleteMedicalScribeJob
Para ver ejemplos de solicitudes de AWS HealthScribe, consulte Inicio de un trabajo de AWS HealthScribe.
Archivo de transcripción
El archivo de transcripción proporciona el contenido de la conversación en un formato paso a paso.
Además, se proporciona la siguiente información para cada turno de conversación:
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Rol del participante: cada participante es etiquetado como médico o paciente. Si una conversación tiene más de un participante en cada categoría, a cada participante se le asigna un número. Por ejemplo,
CLINICIAN_1,CLINICIAN_2yPATIENT_1,PATIENT_2. -
Sección: cada turno de diálogo se asigna a una de las cuatro secciones posibles en función del contenido identificado.
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Subjetiva: información proporcionada por el paciente sobre sus problemas de salud.
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Objetiva: información observada por el médico a través de un examen físico, de laboratorio, de diagnóstico por imágenes o de pruebas de diagnóstico.
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Evaluación y plan: información relacionada con la evaluación y el plan de tratamiento del médico.
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Gestión del flujo de visitas: información relacionada con conversaciones triviales o transiciones.
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Perspectivas: extrae las entidades clínicamente relevantes (
ClinicalEntity) presentes en la conversación. AWS HealthScribe detecta todas las entidades clínicas compatibles con Amazon Comprehend Medical.
Para obtener información más detallada sobre los resultados, consulte Ejemplos de resultados de una transcripción.
Archivo de documentación clínica
El archivo de información sobre la documentación incluye resúmenes de las siguientes secciones clave de la documentación clínica.
| Sección | Descripción |
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QUEJA PRINCIPAL |
Breve descripción del motivo del paciente para visitar al médico. |
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HISTORIAL DE ENFERMEDAD ACTUAL |
Notas que proporcionan información sobre la enfermedad del paciente, incluida la referencia a la gravedad, el inicio, el momento en que aparecen los síntomas, los tratamientos actuales y las áreas afectadas. |
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REVISIÓN DE SISTEMAS |
Evaluación de los síntomas indicados por los pacientes en diferentes sistemas del cuerpo. |
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HISTORIAL MÉDICO |
Detalla las afecciones médicas, las cirugías y los tratamientos anteriores del paciente. |
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EVALUACIÓN |
Notas que proporcionan información sobre la evaluación de la salud del paciente por parte del médico. |
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PLAN |
Notas que hacen referencia a cualquier tratamiento médico, ajustes en el estilo de vida y consultas posteriores. |
Todas las frases presentes en la solicitud Summary incluyen referencias a la transcripción original de la consulta, lo que facilita a los usuarios validar la precisión del resumen de la solicitud. Proporcionar trazabilidad y transparencia a la información generada por la IA es coherente con los principios de la IA responsable, como la explicabilidad. Proporcionar estas referencias junto con las notas resumidas a los médicos o al escriba médico ayuda a fomentar la confianza y el uso seguro de la IA en los entornos clínicos.
Cada oración del Summary viene con EvidenceLinks que proporciona SegmentId para los diálogos relevantes que se resumieron en la transcripción.
Para obtener información de resultados más detallada, consulte Ejemplos de resultados de documentación clínica.
