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Exécution d'opérations par lot avec PartiQL pour DynamoDB
Cette section décrit comment utiliser des opérations par lot avec PartiQL pour DynamoDB.
-
Le lot entier doit être composé d'instructions de lecture ou d'instructions d'écriture. Vous ne pouvez pas mélanger les deux dans une seule opération par lot.
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BatchExecuteStatement
et BatchWriteItem
ne peuvent pas exécuter plus de 25 instructions par lot.
Syntaxe
[
{
"Statement":" statement
",
"Parameters":[
{
" parametertype
" : " parametervalue
"
}, ...]
} , ...
]
Paramètres
déclaration
-
(Obligatoire) Instruction prise en charge PartiQL pour DynamoDB.
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Le lot entier doit être composé d'instructions de lecture ou d'instructions d'écriture. Vous ne pouvez pas mélanger les deux dans une seule opération par lot.
-
BatchExecuteStatement
et BatchWriteItem
ne peuvent pas exécuter plus de 25 instructions par lot.
parametertype
-
(Facultatif) Type DynamoDB, si des paramètres ont été utilisés lors de la spécification de l'instruction PartiQL.
parametervalue
-
(Facultatif) Valeur de paramètre si des paramètres ont été utilisés lors de la spécification de l'instruction PartiQL.
Exemples
- AWS CLI
-
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Enregistrez le JSON suivant dans un fichier nommé partiql.json
[
{
"Statement": "INSERT INTO Music VALUES {'Artist':?,'SongTitle':?}",
"Parameters": [{"S": "Acme Band"}, {"S": "Best Song"}]
},
{
"Statement": "UPDATE Music SET AwardsWon=1, AwardDetail={'Grammys':[2020, 2018]} WHERE Artist='Acme Band' AND SongTitle='PartiQL Rocks'"
}
]
-
Dans une invite de commande, exécutez la commande suivante.
aws dynamodb batch-execute-statement --statements file://partiql.json
- Java
-
public class DynamoDBPartiqlBatch {
public static void main(String[] args) {
// Create the DynamoDB Client with the region you want
AmazonDynamoDB dynamoDB = createDynamoDbClient("us-west-2");
try {
// Create BatchExecuteStatementRequest
BatchExecuteStatementRequest batchExecuteStatementRequest = createBatchExecuteStatementRequest();
BatchExecuteStatementResult batchExecuteStatementResult = dynamoDB.batchExecuteStatement(batchExecuteStatementRequest);
System.out.println("BatchExecuteStatement successful.");
// Handle batchExecuteStatementResult
} catch (Exception e) {
handleBatchExecuteStatementErrors(e);
}
}
private static AmazonDynamoDB createDynamoDbClient(String region) {
return AmazonDynamoDBClientBuilder.standard().withRegion(region).build();
}
private static BatchExecuteStatementRequest createBatchExecuteStatementRequest() {
BatchExecuteStatementRequest request = new BatchExecuteStatementRequest();
// Create statements
List<BatchStatementRequest> statements = getPartiQLBatchStatements();
request.setStatements(statements);
return request;
}
private static List<BatchStatementRequest> getPartiQLBatchStatements() {
List<BatchStatementRequest> statements = new ArrayList<BatchStatementRequest>();
statements.add(new BatchStatementRequest()
.withStatement("INSERT INTO Music value {'Artist':'Acme Band','SongTitle':'PartiQL Rocks'}"));
statements.add(new BatchStatementRequest()
.withStatement("UPDATE Music set AwardDetail.BillBoard=[2020] where Artist='Acme Band' and SongTitle='PartiQL Rocks'"));
return statements;
}
// Handles errors during BatchExecuteStatement execution. Use recommendations in error messages below to add error handling specific to
// your application use-case.
private static void handleBatchExecuteStatementErrors(Exception exception) {
try {
throw exception;
} catch (Exception e) {
// There are no API specific errors to handle for BatchExecuteStatement, common DynamoDB API errors are handled below
handleCommonErrors(e);
}
}
private static void handleCommonErrors(Exception exception) {
try {
throw exception;
} catch (InternalServerErrorException isee) {
System.out.println("Internal Server Error, generally safe to retry with exponential back-off. Error: " + isee.getErrorMessage());
} catch (RequestLimitExceededException rlee) {
System.out.println("Throughput exceeds the current throughput limit for your account, increase account level throughput before " +
"retrying. Error: " + rlee.getErrorMessage());
} catch (ProvisionedThroughputExceededException ptee) {
System.out.println("Request rate is too high. If you're using a custom retry strategy make sure to retry with exponential back-off. " +
"Otherwise consider reducing frequency of requests or increasing provisioned capacity for your table or secondary index. Error: " +
ptee.getErrorMessage());
} catch (ResourceNotFoundException rnfe) {
System.out.println("One of the tables was not found, verify table exists before retrying. Error: " + rnfe.getErrorMessage());
} catch (AmazonServiceException ase) {
System.out.println("An AmazonServiceException occurred, indicates that the request was correctly transmitted to the DynamoDB " +
"service, but for some reason, the service was not able to process it, and returned an error response instead. Investigate and " +
"configure retry strategy. Error type: " + ase.getErrorType() + ". Error message: " + ase.getErrorMessage());
} catch (AmazonClientException ace) {
System.out.println("An AmazonClientException occurred, indicates that the client was unable to get a response from DynamoDB " +
"service, or the client was unable to parse the response from the service. Investigate and configure retry strategy. "+
"Error: " + ace.getMessage());
} catch (Exception e) {
System.out.println("An exception occurred, investigate and configure retry strategy. Error: " + e.getMessage());
}
}
}