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Identificazione PHI in un file audio - Amazon Transcribe

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Identificazione PHI in un file audio

Utilizzate un processo di trascrizione in batch per trascrivere file audio e identificare le informazioni sanitarie personali () PHI al loro interno. Quando si attiva Personal Health Information (PHI) Identification, Amazon Transcribe Medical etichetta PHI ciò che ha identificato nei risultati della trascrizione. Per informazioni su PHI ciò che Amazon Transcribe Medical può identificare, vedere. Identificazione delle informazioni sanitarie personali (PHI) in una trascrizione

È possibile avviare un processo di trascrizione in batch utilizzando il StartMedicalTranscriptionJobAPIo il. AWS Management Console

Per utilizzare il AWS Management Console per trascrivere un dialogo medico-paziente, crea un lavoro di trascrizione e scegli Conversazione per il tipo di ingresso audio.

Per trascrivere un file audio e identificarlo () PHI AWS Management Console
  1. Accedi alla AWS Management Console.

  2. Nel pannello di navigazione, in Amazon Transcribe Medicina, scegli Lavori di trascrizione.

  3. Scegli Crea processo.

  4. Nella pagina Specifica i dettagli del processo, sotto Impostazioni processo, specifica quanto segue.

    1. Nome: il nome del lavoro di trascrizione che è unico per il tuo. Account AWS

    2. Tipo di input audio: Conversazione o Dettatura.

  5. Per i campi rimanenti, specificate la Amazon S3 posizione del file audio e dove desiderate memorizzare l'output del processo di trascrizione.

  6. Scegli Next (Successivo).

  7. In Impostazioni audio, scegli PHI Identificazione.

  8. Scegli Create (Crea) .

AWS Management Console

Per utilizzare il AWS Management Console per trascrivere un dialogo medico-paziente, crea un lavoro di trascrizione e scegli Conversazione per il tipo di ingresso audio.

Per trascrivere un file audio e identificarlo () PHI AWS Management Console
  1. Accedi alla AWS Management Console.

  2. Nel pannello di navigazione, in Amazon Transcribe Medicina, scegli Lavori di trascrizione.

  3. Scegli Crea processo.

  4. Nella pagina Specifica i dettagli del processo, sotto Impostazioni processo, specifica quanto segue.

    1. Nome: il nome del lavoro di trascrizione che è unico per il tuo. Account AWS

    2. Tipo di input audio: Conversazione o Dettatura.

  5. Per i campi rimanenti, specificate la Amazon S3 posizione del file audio e dove desiderate memorizzare l'output del processo di trascrizione.

  6. Scegli Next (Successivo).

  7. In Impostazioni audio, scegli PHI Identificazione.

  8. Scegli Create (Crea) .

Per trascrivere un file audio e identificarlo PHI utilizzando un processo di trascrizione in batch () API
  • Per il StartMedicalTranscriptionJobAPI, specificare quanto segue.

    1. Per MedicalTranscriptionJobName, specifica un nome che sia unico per il tuo Account AWS.

    2. Per LanguageCode, specifica il codice della lingua che corrisponde alla lingua parlata nel file audio.

    3. Per il parametro MediaFileUri dell'oggetto Media, specifica il nome del file audio che vuoi trascrivere.

    4. Per Specialty, specifica la specialità medica del medico che parla nel file audio come PRIMARYCARE.

    5. Per Type, specifica CONVERSATION o DICTATION.

    6. Per OutputBucketName, specifica il bucket Amazon S3 in cui archiviare i risultati della trascrizione.

    Di seguito è riportato un esempio di richiesta che utilizza il AWS SDK for Python (Boto3) per trascrivere un file audio e identificare un PHI paziente.

    from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe') job_name = "my-first-transcription-job" job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-audio-file.flac" transcribe.start_medical_transcription_job( MedicalTranscriptionJobName = job_name, Media = {'MediaFileUri': job_uri}, LanguageCode = 'en-US', ContentIdentificationType = 'PHI', Specialty = 'PRIMARYCARE', Type = 'type', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation. OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET' ) while True: status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name) if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)

Il codice di esempio seguente mostra i risultati della trascrizione con il paziente identificato. PHI

{ "jobName": "my-medical-transcription-job-name", "accountId": "111122223333", "results": { "transcripts": [{ "transcript": "The patient's name is Bertrand." }], "items": [{ "id": 0, "start_time": "0.0", "end_time": "0.37", "alternatives": [{ "confidence": "0.9993", "content": "The" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 1, "start_time": "0.37", "end_time": "0.44", "alternatives": [{ "confidence": "0.9981", "content": "patient's" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 2, "start_time": "0.44", "end_time": "0.52", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "name" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 3, "start_time": "0.52", "end_time": "0.92", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "is" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 4, "start_time": "0.92", "end_time": "0.9989", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "Bertrand" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 5, "alternatives": [{ "confidence": "0.0", "content": "." }], "type": "punctuation" }], "entities": [{ "content": "Bertrand", "category": "PHI*-Personal*", "startTime": 0.92, "endTime": 1.2, "confidence": 0.9989 }], "audio_segments": [ { "id": 0, "transcript": "The patient's name is Bertrand.", "start_time": "0.0", "end_time": "0.9989", "items": [ 0, 1, 2, 3, 4, 5 ] } ] }, "status": "COMPLETED" }

Per trascrivere un file audio e identificarlo PHI utilizzando un processo di trascrizione in batch () API
  • Per il StartMedicalTranscriptionJobAPI, specificare quanto segue.

    1. Per MedicalTranscriptionJobName, specifica un nome che sia unico per il tuo Account AWS.

    2. Per LanguageCode, specifica il codice della lingua che corrisponde alla lingua parlata nel file audio.

    3. Per il parametro MediaFileUri dell'oggetto Media, specifica il nome del file audio che vuoi trascrivere.

    4. Per Specialty, specifica la specialità medica del medico che parla nel file audio come PRIMARYCARE.

    5. Per Type, specifica CONVERSATION o DICTATION.

    6. Per OutputBucketName, specifica il bucket Amazon S3 in cui archiviare i risultati della trascrizione.

    Di seguito è riportato un esempio di richiesta che utilizza il AWS SDK for Python (Boto3) per trascrivere un file audio e identificare un PHI paziente.

    from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe') job_name = "my-first-transcription-job" job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-audio-file.flac" transcribe.start_medical_transcription_job( MedicalTranscriptionJobName = job_name, Media = {'MediaFileUri': job_uri}, LanguageCode = 'en-US', ContentIdentificationType = 'PHI', Specialty = 'PRIMARYCARE', Type = 'type', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation. OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET' ) while True: status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name) if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)

Il codice di esempio seguente mostra i risultati della trascrizione con il paziente identificato. PHI

{ "jobName": "my-medical-transcription-job-name", "accountId": "111122223333", "results": { "transcripts": [{ "transcript": "The patient's name is Bertrand." }], "items": [{ "id": 0, "start_time": "0.0", "end_time": "0.37", "alternatives": [{ "confidence": "0.9993", "content": "The" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 1, "start_time": "0.37", "end_time": "0.44", "alternatives": [{ "confidence": "0.9981", "content": "patient's" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 2, "start_time": "0.44", "end_time": "0.52", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "name" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 3, "start_time": "0.52", "end_time": "0.92", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "is" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 4, "start_time": "0.92", "end_time": "0.9989", "alternatives": [{ "confidence": "1.0", "content": "Bertrand" }], "type": "pronunciation" }, { "id": 5, "alternatives": [{ "confidence": "0.0", "content": "." }], "type": "punctuation" }], "entities": [{ "content": "Bertrand", "category": "PHI*-Personal*", "startTime": 0.92, "endTime": 1.2, "confidence": 0.9989 }], "audio_segments": [ { "id": 0, "transcript": "The patient's name is Bertrand.", "start_time": "0.0", "end_time": "0.9989", "items": [ 0, 1, 2, 3, 4, 5 ] } ] }, "status": "COMPLETED" }
Per trascrivere un file audio e identificarlo PHI utilizzando un processo di trascrizione in batch ()AWS CLI
  • Eseguire il seguente codice.

    aws transcribe start-medical-transcription-job \ --medical-transcription-job-name my-medical-transcription-job-name\ --language-code en-US \ --media MediaFileUri="s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-audio-file.flac" \ --output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \ --specialty PRIMARYCARE \ --type type \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation. --content-identification-type PHI

Per trascrivere un file audio e identificarlo PHI utilizzando un processo di trascrizione in batch ()AWS CLI
  • Eseguire il seguente codice.

    aws transcribe start-medical-transcription-job \ --medical-transcription-job-name my-medical-transcription-job-name\ --language-code en-US \ --media MediaFileUri="s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-audio-file.flac" \ --output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \ --specialty PRIMARYCARE \ --type type \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation. --content-identification-type PHI
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