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Suddivisione dei parlanti (diarizzazione)
Con la diarizzazione degli altoparlanti, è possibile distinguere tra diversi altoparlanti nell'uscita di trascrizione. Amazon Transcribe è in grado di distinguere tra un massimo di 30 oratori diversi ed etichettare il testo di ciascun oratore unico con un valore unico (fino a). spk_0
spk_9
Oltre alle sezioni di trascrizione standard (transcripts
e items
), le richieste con suddivisione dei parlanti abilitata includono una sezione speaker_labels
. Questa sezione è raggruppata per parlante e contiene informazioni su ogni enunciato, tra cui l'etichetta del parlante e i timestamp.
"speaker_labels": { "channel_label": "ch_0", "speakers": 2, "segments": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "6.88", "items": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "5.02" },
...
{ "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "9.24", "items": [ { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "8.88" },
Per visualizzare un esempio completo di trascrizione con suddivisione dei parlanti (per due parlanti), consulta Esempio di output di diarizzazione (batch).
Suddivisione dei parlanti in una trascrizione in batch
Per suddividere i parlanti in una trascrizione in batch, consulta i seguenti esempi:
-
Accedi alla AWS Management Console
. -
Nel riquadro di navigazione, scegli Processi di trascrizione, quindi seleziona Crea processo (in alto a destra). Si aprirà la pagina Specifica i dettagli del processo.
-
Compila tutti i campi che desideri includere nella pagina Specifica i dettagli del processo, quindi seleziona Avanti. Verrà visualizzata la pagina Configura processo - opzionale.
Nel pannello delle impostazioni audio, seleziona Suddivisione dei parlanti (sotto l'intestazione “Tipo di identificazione audio”). Come opzione, è possibile specificare il numero di parlanti da suddividere, fino a un massimo di 10.
-
Seleziona Crea processo per eseguire il processo di trascrizione.
Questo esempio utilizza start-transcription-jobStartTranscriptionJob
.
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job
\ --media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
\ --output-bucket-nameDOC-EXAMPLE-BUCKET
\ --output-keymy-output-files
/ \ --language-codeen-US
\ --show-speaker-labels TRUE \ --max-speaker-labels3
Ecco un altro esempio di utilizzo del start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --cli-input-json file://my-first-transcription-job
.json
Il file my-first-transcription-job.json contiene il seguente corpo della richiesta.
{ "TranscriptionJobName": "
my-first-transcription-job
", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" }, "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET
", "OutputKey": "my-output-files
/", "LanguageCode": "en-US
", "ShowSpeakerLabels": 'TRUE', "MaxSpeakerLabels":3
}
Questo esempio utilizza il AWS SDK for Python (Boto3) per identificare i canali utilizzando il metodo start_transcription_job
from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '
us-west-2
') job_name = "my-first-transcription-job
" job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET
', OutputKey = 'my-output-files
/', LanguageCode = 'en-US
', Settings = { 'ShowSpeakerLabels': True, 'MaxSpeakerLabels':3
} ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)
Suddivisione dei parlanti in una trascrizione in streaming
Per suddividere i parlanti in una trascrizione in streaming, consulta i seguenti esempi:
-
Accedi alla AWS Management Console
. -
Nel riquadro di navigazione scegli Trascrizione in tempo reale. Scorri verso il basso fino a Impostazioni audio ed espandi questo campo se è ridotto al minimo.
-
Attiva la suddivisione dei parlanti.
-
A questo punto puoi eseguire la trascrizione del flusso. Seleziona Avvia streaming e inizia a parlare. Per terminare la dettatura, seleziona Interrompi streaming.
Questo esempio crea una richiesta HTTP/2 che suddivide i parlanti nell'output della trascrizione. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dello streaming HTTP/2 con, consulta. Amazon TranscribeConfigurazione di uno HTTP stream /2 Per ulteriori dettagli sui parametri e sulle intestazioni specifici di, consulta. Amazon TranscribeStartStreamTranscription
POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256:string
X-Amz-Date:20220208
T235959
Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key
/20220208
/us-west-2
/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code:en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding:flac
x-amzn-transcribe-sample-rate:16000
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true transfer-encoding: chunked
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'API Reference; i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione Parametri comuni.
Questo esempio crea un URL prefirmato che separa i parlanti nell'output della trascrizione. Le interruzioni di riga sono state aggiunte per la leggibilità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli WebSocket stream con Amazon Transcribe, consultaConfigurazione di uno WebSocket stream. Per ulteriori dettagli sui parametri, consulta StartStreamTranscription
.
GET wss://transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
%2F20220208
%2Fus-west-2
%2Ftranscribe
%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208
T235959
Z &X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&show-speaker-label=true
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'API Reference; i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione Parametri comuni.