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Trascrizione dell'audio multicanale
Se l'audio ha due canali, puoi utilizzare l'identificazione dei canali per trascrivere la voce da ciascun canale separatamente. Amazon Transcribeattualmente non supporta l'audio con più di due canali.
Nella tua trascrizione, ai canali vengono assegnate le etichettech_0
ech_1
.
Oltre alle sezioni di trascrizione standard (transcripts
eitems
), le richieste con l'identificazione del canale abilitata includono unachannel_labels
sezione. Questa sezione contiene ogni enunciato o segno di punteggiatura, raggruppato per canale, e l'etichetta del canale associato, i timestamp e il punteggio di affidabilità.
"channel_labels": { "channels": [ { "channel_label": "ch_0", "items": [ { "channel_label": "ch_0", "start_time": "4.86", "end_time": "5.01", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "I've" } ], "type": "pronunciation" },
...
"channel_label": "ch_1", "items": [ { "channel_label": "ch_1", "start_time": "8.5", "end_time": "8.89", "alternatives": [ { "confidence": "1.0", "content": "Sorry" } ], "type": "pronunciation" },...
"number_of_channels": 2 },
Nota che se una persona su un canale parla contemporaneamente a una persona su un canale separato, i timestamp di ciascun canale si sovrappongono mentre le persone parlano l'una sull'altra.
Per visualizzare un esempio completo di trascrizione con identificazione del canale, vedereEsempio di output di identificazione del canale (batch).
Utilizzo dell'identificazione dei canali in una trascrizione in batch
Per identificare i canali in una trascrizione batch, puoi utilizzare i AWS Management ConsoleAWS CLI, o AWSgli SDK; vedi quanto segue per alcuni esempi:
-
Accedere alla AWS Management Console
. -
Nel riquadro di navigazione, scegli Lavori di trascrizione, quindi seleziona Crea lavoro (in alto a destra). Si apre la pagina Specifica i dettagli del lavoro.
-
Compila i campi che desideri includere nella pagina Specifica i dettagli del lavoro, quindi seleziona Avanti. Si accede alla pagina Configura job (opzionale).
Nel pannello Impostazioni audio, seleziona Identificazione canale (sotto l'intestazione «Tipo di identificazione audio»).
-
Seleziona Crea lavoro per eseguire il processo di trascrizione.
Questo esempio utilizza start-transcription-jobStartTranscriptionJob
.
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job
\ --media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
\ --output-bucket-nameDOC-EXAMPLE-BUCKET
\ --output-keymy-output-files
/ \ --language-codeen-US
\ --settings ChannelIdentification=true
Ecco un altro esempio che utilizza il start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --region
us-west-2
\ --cli-input-json file://my-first-transcription-job
.json
Il my-first-transcription-jobfile.json contiene il seguente corpo della richiesta.
{ "TranscriptionJobName": "
my-first-transcription-job
", "Media": { "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" }, "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET
", "OutputKey": "my-output-files
/", "LanguageCode": "en-US
", "Settings": { "ChannelIdentification": true } }
Questo esempio utilizza ilAWS SDK for Python (Boto3) per identificare i canali utilizzando il metodo start_transcription_job
from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '
us-west-2
') job_name = "my-first-transcription-job
" job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET
/my-input-files
/my-media-file
.flac
" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET
', OutputKey = 'my-output-files
/', LanguageCode = 'en-US
', Settings = { 'ChannelIdentification':True } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)
Utilizzo dell'identificazione del canale in una trascrizione in streaming
Per identificare i canali in una trascrizione in streaming, puoi usare HTTP/2 o WebSockets; vedi quanto segue per esempi:
Questo esempio crea una richiesta HTTP/2 che separa i canali nell'output di trascrizione. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dello streaming HTTP/2 conAmazon Transcribe, consultaConfigurazione di uno HTTP stream /2. Per maggiori dettagli sui parametri e sulle intestazioni specifici perAmazon Transcribe, consulta StartStreamTranscription.
POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256:string
X-Amz-Date:20220208
T235959
Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key
/20220208
/us-west-2
/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code:en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding:flac
x-amzn-transcribe-sample-rate:16000
x-amzn-channel-identification: TRUE transfer-encoding: chunked
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'API Reference; i parametri comuni a tutte le operazioniAWS API sono elencati nella sezione Parametri comuni.
Questo esempio crea un URL predefinito che separa i canali nell'output della trascrizione. Le interruzioni di riga sono state aggiunte per la leggibilità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo WebSocket degli stream conAmazon Transcribe, consultaConfigurazione di uno WebSocket stream. Per ulteriori dettagli sui parametri, vedere StartStreamTranscription
.
GET wss://transcribestreaming.
us-west-2
.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
%2F20220208
%2Fus-west-2
%2Ftranscribe
%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208
T235959
Z &X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&channel-identification=TRUE
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'API Reference; i parametri comuni a tutte le operazioniAWS API sono elencati nella sezione Parametri comuni.