コンソールを使用した分析ジョブの実行

分析ジョブを作成するには

1. にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/comprehend/ で Amazon Comprehend コンソールを開きます。

2. 左側のメニューから、[分析ジョブ] を選択し、[ジョブの作成] を選択します。

3. [ジョブの設定] で、分析ジョブに一意の名前を付けます。

4. [分析タイプ] には、[ビルトイン]分析タイプのいずれかを選択します。

   プライマリ言語またはトピックモデリングを選択した場合は、次のステップをスキップできます。

5. 選択した分析タイプに応じて、コンソールには以下の追加フィールドが 1 つ以上表示されます。

   • 主要言語とトピックモデリングを除くすべての組み込み分析タイプには言語が必要です。

     入力ドキュメントの言語を選択します。

   • イベント分析タイプには [ターゲットイベントタイプ] が必要です。

     入力ドキュメントで検出するイベントの種類を選択します。サポートされるイベントタイプについては、「イベントタイプ」を参照してください。

   • PII 分析タイプには [PII 検出設定] が必要です。

     出力モードを選択します。PII 検出設定の詳細については、「PII エンティティの検出」を参照してください。

6. [入力データ] で、入力文書が Amazon S3 のどこにあるかを指定します。

   • 独自の文書を分析するには、[マイドキュメント] を選択し、[S3 を参照] を選択して、ファイルを含むバケットまたはフォルダへのパスを指定します。

   • Amazon Comprehend が提供するサンプルを分析するには、「サンプル文書」を選択します。この場合、Amazon Comprehend は によって管理されるバケットを使用し AWS、場所を指定しません。

7. (オプション) [入力フォーマット] では、入力ファイルのフォーマットのいずれかを指定します。

   • 1 ファイルに 1 文書 — 各ファイルには 1 つの入力文書が含まれます。これはサイズの大きいドキュメントのコレクションに最適です。

   • 1 行に 1 文書 — 入力は 1 つ以上のファイルです。ファイル内の各行は 1 つのドキュメントとみなされます。これは、ソーシャルメディアへの投稿など、短いドキュメントに最適です。各行は、改行 (LF、\ n)、キャリッジリターン (CR、\r)、またはその両方 (CRLF、\r\n) で終える必要があります。行の終了に、UTF-8 の行区切り文字 (u+2028) を使用することはできません。

8. [出力データ] で [S3 をブラウズ] を選択します。分析によって生成された出力データを Amazon Comprehend に書き込ませる Amazon S3 バケットまたはフォルダを選択します。

9. (オプション) ジョブの出力結果を暗号化するには、[暗号化] を選択します。次に、現在のアカウントに関連付けられた KMS キーを使用するか、別のアカウントの KMS キーを使用するかを選択します。

   • 現在のアカウントに関連付けられているキーを使用している場合は、KMS キー ID のキーエイリアスまたは ID を選択します。

   • 別のアカウントに関連付けられているキーを使用している場合は、KMS キー ID の下にキーエイリアス の ARN または ID を入力します。

     注記

     KMS キーの作成と使用や関連する暗号化の詳細については、「キー管理サービス (KMS)」を参照してください。

10. アクセス権で、次のような IAM ロールを指定します。

    • 入力文書の Amazon S3 の場所に対する読み取りアクセス権を与えます。

    • 出力文書の Amazon S3 の場所に対する書き込みアクセス権を与えます。

    • comprehend.amazonaws.com サービスプリンシパルがロールを引き受け、アクセス許可を取得することを許可する信頼ポリシーを含む。

    このような権限と適切な信頼ポリシーを持つ IAM ロールがまだない場合は、[IAM ロールの作成] を選択して作成してください。

11. フォームの入力が完了したなら、[ジョブの作成] を選択してトピック検出ジョブを作成し、開始します。