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次の演習では、Amazon Comprehend コンソールを使用して非同期エンティティ検出ジョブを作成して実行します。この演習は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に精通していることを前提としています。より簡単な例については、「組み込みモデルを使用したリアルタイム分析」を参照してください。
エンティティ検出ジョブを作成するには
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にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/comprehend/
で Amazon Comprehend コンソールを開きます。 -
左側のメニューから、[分析ジョブ] を選択し、[ジョブの作成] を選択します。
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[Job 設定] で、ジョブに名前を付けます。名前は、 リージョンおよびアカウント内で一意である必要があります。
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[分析タイプ]で、[エンティティ]を選択します。
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[言語] では、入力ドキュメントの言語を選択します。
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[入力データ] の [データソース] で [ドキュメント例] を選択します。コンソールは S3 ロケーションをパブリックサンプルを含むフォルダに設定します。
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[出力データ] の [S3 の場所] に、出力ファイルの URL またはフォルダの場所を Amazon S3 に貼り付けます。
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[アクセス許可]セクションで、[IAM ロールを作成]を選択します。コンソールは、Amazon Comprehend が入出力バケットにアクセスするための適切な権限を持つ新しい IAM ロールを作成します。
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フォームの入力が完了したなら、[ジョブの作成] を選択してトピック検出ジョブを作成し、開始します。
新しいジョブがジョブリストに表示され、ステータスフィールドにはジョブのステータスが表示されます。このフィールドは、
IN_PROGRESS処理中のジョブ、COMPLETED正常に終了したジョブ、FAILEDエラーのあるジョブのいずれでもかまいません。 -
ジョブを選択して [ジョブの詳細パネル] を開きます。
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[出力] の [出力データの場所] から、Amazon S3 コンソールを開くリンクを選択します。
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Amazon S3 コンソールで、[ダウンロード] を選択し、
output.tar.gzファイルを保存します。 -
ファイルを解凍し、JSON ファイルとして保存します。
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検出された各エンティティのエンティティタイプとフィールドの説明については、「エンティティ」を参照してください。
