Cookie の設定を選択する

当社は、当社のサイトおよびサービスを提供するために必要な必須 Cookie および類似のツールを使用しています。当社は、パフォーマンス Cookie を使用して匿名の統計情報を収集することで、お客様が当社のサイトをどのように利用しているかを把握し、改善に役立てています。必須 Cookie は無効化できませんが、[カスタマイズ] または [拒否] をクリックしてパフォーマンス Cookie を拒否することはできます。

お客様が同意した場合、AWS および承認された第三者は、Cookie を使用して便利なサイト機能を提供したり、お客様の選択を記憶したり、関連する広告を含む関連コンテンツを表示したりします。すべての必須ではない Cookie を受け入れるか拒否するには、[受け入れる] または [拒否] をクリックしてください。より詳細な選択を行うには、[カスタマイズ] をクリックしてください。

Amazon Comprehend のエンドポイントの更新

フォーカスモード
Amazon Comprehend のエンドポイントの更新 - Amazon Comprehend

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

通常、求める必要なスループットのレベルは、エンドポイントの作成後に変化することはよくあることです。当初のニーズ予測も変化します。そのような場合は、エンドポイントを更新してスループットを増減する必要があります。スループットは、エンドポイントにプロビジョニングした推論ユニットの数によって決まります。各ユニットは、1 秒あたり最大 2 つの文書に対して毎秒 100 文字/秒のスループットに相当します。また、エンドポイントに関連付けられているモデルのバージョンを更新することもできます。エンドポイントの編集では、エンドポイントに対して別のバージョンのモデルを選択できます。

また、エンドポイントにタグを追加して整理しやすくすることもできます。タグ付けは、エンドポイントの更新時に行うこともできます。エンドポイントの詳細については、「リソースのタグ付け」を参照してください。

エンドポイントを更新する (コンソール)
  1. にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/comprehend/ で Amazon Comprehend コンソールを開きます。

  2. 左側のメニューで、[エンドポイント] を選択します。

  3. [分類子] の一覧から、更新するエンドポイントがあるカスタムモデルの名前を選択し、リンクを辿ります。モデルの詳細ページが表示されます。

  4. モデルの詳細ページから、バージョン詳細を選択します。エンドポイントリストが表示されます。

  5. 目的のエンドポイントのエンドポイントチェックボックスを選択します。エンドポイントテーブルの右上にある [アクション] アイコンを選択します。

  6. [編集] を選択します。プロビジョニングされている IU を更新したり、タグを編集したりできます。

  7. 変更内容を保存します。

  8. エンドポイントにプロビジョニングする推論ユニットの数を編集するには、[編集] を選択します。

  9. エンドポイントに割り当てる推論ユニット (IU) の新しい個数を入力します。ユニット 1 つは 1 秒あたり 100 文字のデータスループットに相当します。1 エンドポイントあたり最大 10 個の推論ユニットを割り当てることができます。

    注記

    エンドポイントの使用コストは、動作時間とスループット (推論ユニットの個数に基づく) に基づきます。したがって、推論ユニットの数を増やすと、運用コストも増加します。詳細については、「Amazon Comprehend の料金」を参照してください。

  10. [エンドポイントの編集] を選択します。エンドポイントの詳細ページが表示されます。

  11. ページ上部にあるパンくずリストからモデル名を選択して、エンドポイントが更新されていることを確認します。カスタムモデルの詳細ページで、エンドポイントのリストに移動し、エンドポイントの横に 更新中 と表示されていることを確認します。更新が完了すると、準備完了と表示されます。

    次の例は、 CLI で UpdateEndpoint AWS オペレーションを使用する方法を示しています。

    例は、Unix、Linux、および macOS 用にフォーマットされています。Windows の場合は、各行末のバックスラッシュ (\) Unix 連結文字をキャレット (^) に置き換えてください。

    aws comprehend update-endpoint \ --desired-inference-units updated number of inference units \ --desired-model-arn arn:aws:comprehend:region:account-id:model type/model name \ --desired-data-access-role-arn arn:aws:iam:account id:role/role name --endpoint-arn arn:aws:comprehend:region:account id:endpoint/endpoint name

    アクションが成功すると、そのレスポンスとして、Amazon Comprehend から HTTP 200 レスポンスと空の HTTP 本文が返します。

  12. エンドポイントにアタッチしたカスタムモデルを編集するには、カスタムモデルの詳細ページからエンドポイントのリストに移動します。

  13. 変更するエンドポイントを選択し、[編集] を選択します。

  14. エンドポイント設定ページの [分類子モデルの選択] または [レコグナイザーモデルの選択] のドロップダウンからモデルを検索することができます。目的のモデルを選択します。

  15. [バージョンの選択] では、目的のモデルバージョンを検索することができます。バージョンを選択します。

  16. [エンドポイントの編集] を選択して保存します。

プライバシーサイト規約Cookie の設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates.All rights reserved.