쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

자동 열 통계 생성

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자동 열 통계 생성 - AWS Glue

열 통계 자동 생성을 사용하면 AWS Glue Data Catalog의 새 테이블에 대한 통계 생성을 예약하고 자동으로 계산할 수 있습니다. 자동 통계 생성을 활성화하면 Data Catalog는 개별 버킷 경로와 함께 Parquet, JSON, CSV, XML, ORC, ION, Apache Iceberg 등 특정 데이터 형식의 새 테이블을 검색합니다. 일회성 카탈로그 구성을 사용하면 Data Catalog가 이러한 테이블에 대한 통계를 생성합니다.

데이터 레이크 관리자는 Lake Formation 콘솔에서 기본 카탈로그를 선택하고 Optimization configuration 옵션을 사용하여 테이블 통계를 활성화하여 통계 생성을 구성할 수 있습니다. Data Catalog에서 새 테이블을 생성하거나 기존 테이블을 업데이트하면 Data Catalog는 Apache Iceberg 테이블의 고유 값(NDV) 수와 지원되는 다른 파일 형식의 null 수, 최댓값, 최솟값 및 평균 길이와 같은 추가 통계를 매주 수집합니다.

테이블 수준에서 통계 생성을 구성했거나 이전에 테이블에 대한 통계 생성 설정을 삭제한 경우 이러한 테이블별 설정이 자동 열 통계 생성에 대한 기본 카탈로그 설정보다 우선합니다.

자동 통계 생성 작업은 테이블의 레코드 중 20%를 분석하여 통계를 계산합니다. 자동 열 통계 생성을 통해, Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum과 같은 쿼리 엔진에서 쿼리 성능을 높이고 잠재적 비용을 절감하는 데 사용할 수 있는 최신 통계가 Data Catalog에서 제공됩니다. AWS Glue API 또는 콘솔을 사용하여 수작업 없이 자동화된 프로세스를 통한 통계 생성을 예약할 수 있습니다.

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