쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Google Sheets 엔터티에서 읽기

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Google Sheets 엔터티에서 읽기 - AWS Glue

사전 조건

  • 읽으려는 Google SpreadSheet입니다. 스프레드시트의 SpreadSheet ID 및 tabName이 필요합니다.

Google Sheets 엔터티 및 필드 세부 정보:

엔터티 데이터 형식 지원되는 연산자
스프레드시트 String N/A(필터링이 지원되지 않음)

googleSheets_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="googlesheets", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "{SpreadSheetID}#{SheetTabName}", "API_VERSION": "v4" }

분할 쿼리

레코드 기반 분할에 한해 Spark에서 동시성을 활용하려는 경우 추가 Spark 옵션으로 NUM_PARTITIONS를 제공할 수 있습니다. 이 파라미터를 사용하면 Spark 태스크에서 동시에 실행할 수 있는 NUM_PARTITIONS개의 하위 쿼리로 원본 쿼리가 분할됩니다.

NUM_PARTITIONS를 사용한 예

googlesheets_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="googlesheets", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "{SpreadSheetID}#{SheetTabName}", "API_VERSION": "v4", "NUM_PARTITIONS": "10" }
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