複製 Amazon Aurora 資料庫叢集的一個磁碟區

以下程序說明如何使用 複製 AWS Management Console來複製 Aurora 資料庫叢集。

在具有一個 Aurora 資料庫執行個體的 Aurora 資料庫叢集中，使用 AWS Management Console 結果建立複製。

這些說明適用於建立複製之相同 AWS 帳戶所擁有的資料庫叢集。如果資料庫叢集是由不同的 AWS 帳戶所擁有，請使用 AWS RAM 和 Amazon Aurora 進行跨帳戶複製改為參閱 。

在建立複製時，其會與您其他的 Aurora 資料庫叢集一起列於主控台的 Databases (資料庫) 區段中，並顯示其目前狀態。在您複製的狀態為 Available (可用) 時，表示已可使用。

使用 AWS CLI 複製您的 Aurora 資料庫叢集需要建立複製叢集，並將一或多個資料庫執行個體新增至其中的個別步驟。

您使用的restore-db-cluster-to-point-in-time AWS CLI 命令會產生 Aurora 資料庫叢集，其儲存資料與原始叢集相同，但沒有 Aurora 資料庫執行個體。您可以在複製可用之後分別建立資料庫執行個體。您可以選擇資料庫執行個體及其執行個體類別的數量，以讓複製的運算容量比原始叢集多或少。程序中的步驟如下所示：

建立複製

使用 restore-db-cluster-to-point-in-time CLI 命令來建立初始複製叢集。

下列範例會從名為 my-source-cluster 的叢集建立名為 my-clone 的複製。

對於 Linux、 macOS或 Unix：

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time \
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --restore-type copy-on-write \
    --use-latest-restorable-time

在 Windows 中：

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time ^
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --restore-type copy-on-write ^
    --use-latest-restorable-time

該命令會返回包含複製詳細資訊的 JSON 對象。在嘗試為複製建立資料庫執行個體之前，請檢查以確定您複製的資料庫叢集是否可用。如需詳細資訊，請參閱檢查狀態並取得複製詳細資訊。

例如，假設您有一個想要複製的叢集名為 tpch100g。下列 Linux 範例會建立名為 的複製叢集tpch100g-clone、名為 的Aurora Serverless v2寫入器執行個體tpch100g-clone-instance，以及名為 tpch100g-clone-instance-2的佈建讀取器執行個體，以用於新叢集。

您不需要提供部分參數，例如 --master-username 和 --master-user-password。Aurora 會自動從原始叢集中判斷這些參數。您確實需要指定要使用的資料庫引擎。因此，此範例會測試新叢集，以判斷 --engine 參數所要使用的正確值。

此範例也包含建立複製叢集時--serverless-v2-scaling-configuration的選項。如此一來，即使原始叢集未使用 ，您也可以將Aurora Serverless v2執行個體新增至複製Aurora Serverless v2。

$ aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time \
  --source-db-cluster-identifier tpch100g \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
  --serverless-v2-scaling-configuration MinCapacity=0.5,MaxCapacity=16 \
  --restore-type copy-on-write \
  --use-latest-restorable-time

$ aws rds describe-db-clusters \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
    --query '*[].[Engine]' \
    --output text
aurora-mysql

$ aws rds create-db-instance \
  --db-instance-identifier tpch100g-clone-instance \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
  --db-instance-class db.serverless \
  --engine aurora-mysql

$ aws rds create-db-instance \
  --db-instance-identifier tpch100g-clone-instance-2 \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
  --db-instance-class db.r6g.2xlarge \
  --engine aurora-mysql

下列範例my-clone會從名為 的Aurora Serverless v1資料庫叢集建立名為 的佈建複製my-source-cluster。

對於 Linux、 macOS或 Unix：

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time \
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --engine-mode provisioned \
    --restore-type copy-on-write \
    --use-latest-restorable-time

在 Windows 中：

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time ^
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --engine-mode provisioned ^
    --restore-type copy-on-write ^
    --use-latest-restorable-time

這些命令會返回 JSON 對象，其會包含您需要用來建立資料庫執行個體的複製。在複製的狀態 (空白 Aurora 資料庫叢集) 的狀態為 可用 (Available) 之前，您無法執行該操作。

檢查狀態並取得複製詳細資訊

您可以使用下列命令來檢查新建立的複製叢集狀態。

$ aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier my-clone --query '*[].[Status]' --output text

或者，您可以使用下列 AWS CLI 查詢，取得建立複製資料庫執行個體所需的狀態和其他值。

對於 Linux、 macOS或 Unix：

aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier my-clone \
  --query '*[].{Status:Status,Engine:Engine,EngineVersion:EngineVersion,EngineMode:EngineMode}'

在 Windows 中：

aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier my-clone ^
  --query "*[].{Status:Status,Engine:Engine,EngineVersion:EngineVersion,EngineMode:EngineMode}"

此查詢會返回類似以下的內容：

[
  {
        "Status": "available",
        "Engine": "aurora-mysql",
        "EngineVersion": "8.0.mysql_aurora.3.04.1",
        "EngineMode": "provisioned"
    }
]

建立您複製的 Aurora 資料庫執行個體

使用 create-db-instance CLI 命令，為您的 Aurora Serverless v2或佈建複製建立資料庫執行個體。您不會為Aurora Serverless v1複製建立資料庫執行個體。

資料庫執行個體會從來源資料庫叢集繼承 --master-username和 --master-user-password 屬性。

下列範例會建立佈建複製的資料庫執行個體。

對於 Linux、 macOS或 Unix：

aws rds create-db-instance \
    --db-instance-identifier my-new-db \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --db-instance-class db.r6g.2xlarge \
    --engine aurora-mysql

在 Windows 中：

aws rds create-db-instance ^
    --db-instance-identifier my-new-db ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --db-instance-class db.r6g.2xlarge ^
    --engine aurora-mysql

下列範例會為使用支援 Aurora Serverless v2 之引擎版本的複製建立資料庫執行個體Aurora Serverless v2。

對於 Linux、 macOS或 Unix：

aws rds create-db-instance \
    --db-instance-identifier my-new-db \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --db-instance-class db.serverless \
  --engine aurora-postgresql

在 Windows 中：

aws rds create-db-instance ^
    --db-instance-identifier my-new-db ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --db-instance-class db.serverless ^
    --engine aurora-mysql

用於複製的參數

下表摘要說明與 restore-db-cluster-to-point-in-time 搭配使用以複製 Aurora 資料庫叢集的各種參數。

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time \
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --restore-type copy-on-write \
    --use-latest-restorable-time

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time ^
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --restore-type copy-on-write ^
    --use-latest-restorable-time

$ aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time \
  --source-db-cluster-identifier tpch100g \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
  --serverless-v2-scaling-configuration MinCapacity=0.5,MaxCapacity=16 \
  --restore-type copy-on-write \
  --use-latest-restorable-time

$ aws rds describe-db-clusters \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
    --query '*[].[Engine]' \
    --output text
aurora-mysql

$ aws rds create-db-instance \
  --db-instance-identifier tpch100g-clone-instance \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
  --db-instance-class db.serverless \
  --engine aurora-mysql

$ aws rds create-db-instance \
  --db-instance-identifier tpch100g-clone-instance-2 \
  --db-cluster-identifier tpch100g-clone \
  --db-instance-class db.r6g.2xlarge \
  --engine aurora-mysql

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time \
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --engine-mode provisioned \
    --restore-type copy-on-write \
    --use-latest-restorable-time

aws rds restore-db-cluster-to-point-in-time ^
    --source-db-cluster-identifier my-source-cluster ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --engine-mode provisioned ^
    --restore-type copy-on-write ^
    --use-latest-restorable-time

$ aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier my-clone --query '*[].[Status]' --output text

aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier my-clone \
  --query '*[].{Status:Status,Engine:Engine,EngineVersion:EngineVersion,EngineMode:EngineMode}'

aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier my-clone ^
  --query "*[].{Status:Status,Engine:Engine,EngineVersion:EngineVersion,EngineMode:EngineMode}"

[
  {
        "Status": "available",
        "Engine": "aurora-mysql",
        "EngineVersion": "8.0.mysql_aurora.3.04.1",
        "EngineMode": "provisioned"
    }
]

aws rds create-db-instance \
    --db-instance-identifier my-new-db \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --db-instance-class db.r6g.2xlarge \
    --engine aurora-mysql

aws rds create-db-instance ^
    --db-instance-identifier my-new-db ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --db-instance-class db.r6g.2xlarge ^
    --engine aurora-mysql

aws rds create-db-instance \
    --db-instance-identifier my-new-db \
    --db-cluster-identifier my-clone \
    --db-instance-class db.serverless \
  --engine aurora-postgresql

aws rds create-db-instance ^
    --db-instance-identifier my-new-db ^
    --db-cluster-identifier my-clone ^
    --db-instance-class db.serverless ^
    --engine aurora-mysql