本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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將資料新增至來源 Aurora 資料庫叢集，並在 Amazon Redshift 中查詢

若要完成建立 零 ETL 整合，將資料從 Amazon Aurora 複製到 Amazon Redshift，您必須在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫。

首先，連線到您的 Amazon Redshift 叢集或工作群組，並建立參考整合識別碼的資料庫。然後，您可以將資料新增至來源 Aurora 資料庫叢集，並查看在 Amazon Redshift 中複寫的資料。

在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫

在建立整合之後，您必須在目標資料倉儲中建立目的地資料庫，然後才能開始將資料複寫到 Amazon Redshift。此目的地資料庫必須包含整合識別符的參考。您可以使用 Amazon Redshift 主控台或查詢編輯器第 2 版來建立資料庫。

如需建立目的地資料庫的指示，請參閱在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫。

將資料新增至來源資料庫叢集

設定整合之後，您可以將一些資料新增至要複寫至 Amazon Redshift 資料倉儲的 Aurora 資料庫叢集。

首先，使用您選擇的 MySQL 或 PostgreSQL 用戶端連線至來源資料庫叢集。如需說明，請參閱 連接至 Amazon Aurora 資料庫叢集。

然後，建立資料表並插入一列範例資料。

pg_dump 和 pg_restore PostgreSQL 公用程式一開始會在沒有主索引鍵的情況下建立資料表，之後再新增它。如果您使用的是其中一個公用程式，建議您先建立結構描述，然後在不同的命令中載入資料。

MySQL

下列範例使用 MySQL Workbench 公用程式。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

PostgreSQL

下列範例使用 psql PostgreSQL 互動式終端機。連線至叢集時，請包含您在建立整合時指定的具名資料庫。

psql -h mycluster.cluster-123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 資料

將資料新增至 Aurora 資料庫叢集後，資料會複寫至 Amazon Redshift，並準備好進行查詢。

您也可以使用命令列用戶端查詢資料。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

Aurora 與 Amazon Redshift 資料庫之間的資料類型差異

，顯示 Aurora MySQL 或 Aurora PostgreSQL 資料類型與對應 Amazon Redshift 資料類型的映射。Amazon Aurora 目前僅支援零 ETL 整合的這些資料類型。

如果來源資料庫叢集中的資料表包含不支援的資料類型，則資料表會停止同步，且 Amazon Redshift 目標不會消耗消耗品。從來源到目標的串流會繼續進行，但是無法使用其中資料類型不受支援的資料表。若要修正資料表並使其可在 Amazon Redshift 中使用，您必須手動還原重大變更，然後執行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 以重新整理整合。

Aurora MySQL

Aurora PostgreSQL

Aurora PostgreSQL 的零 ETL 整合不支援自訂資料類型或擴充功能建立的資料類型。

Aurora PostgreSQL 的 DDL 操作

Amazon Redshift 衍生自 PostgreSQL，因此由於其常見的 PostgreSQL 架構，它與 Aurora PostgreSQL 共用多種功能。零 ETL 整合利用這些相似性來簡化從 Aurora PostgreSQL 到 Amazon Redshift 的資料複寫、依名稱映射資料庫，並使用共用資料庫、結構描述和資料表結構。

管理 Aurora PostgreSQL 零 ETL 整合時，請考慮下列事項：

雖然兩者相似，但 Amazon Redshift 和 Aurora PostgreSQL 仍有重要的差異。下列各節概述常見 DDL 操作的 Amazon Redshift 系統回應。

資料庫操作

下表顯示資料庫 DDL 操作的系統回應。

結構描述操作

下表顯示結構描述 DDL 操作的系統回應。

資料表操作

下表顯示資料表 DDL 操作的系統回應。