本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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遷移至 Aurora Serverless v2

將現有的資料庫叢集轉換為使用 Aurora Serverless v2，您可以執行下列動作：

當您的升級叢集執行如 中列出的適當引擎版本時的要求和限制 Aurora Serverless v2，您可以開始新增 Aurora Serverless v2 資料庫執行個體。您新增至升級叢集的第一個資料庫執行個體必須為佈建的資料庫執行個體。然後，您可以將寫入工作負載、讀取工作負載或兩者的處理切換到 Aurora Serverless v2 資料庫執行個體。

升級或切換現有叢集以使用 Aurora Serverless v2

如果您的佈建叢集具有支援 的引擎版本 Aurora Serverless v2，切換至 Aurora Serverless v2 不需要升級。在這種情況下，您可以新增 Aurora Serverless v2 資料庫執行個體至您的原始叢集。您可以切換叢集以使用所有 Aurora Serverless v2 資料庫執行個體。您也可以使用 Aurora Serverless v2 和佈建的資料庫執行個體。對於支援 的 Aurora 引擎版本 Aurora Serverless v2，請參閱支援的 區域和 Aurora 資料庫引擎 Aurora Serverless v2。

如果您執行的是不支援的較低引擎版本 Aurora Serverless v2，您會採取這些一般步驟：

從 升級 Aurora Serverless v1 至 Aurora Serverless v2 涉及建立佈建叢集做為中繼步驟。然後，您會執行與開始佈建叢集時相同的升級步驟。

要使用的 My SQL相容叢集升級路徑 Aurora Serverless v2

如果您的原始叢集正在執行 Aurora MySQL，請根據叢集的引擎版本和引擎模式選擇適當的程序。

要使用的 Postgre SQL相容叢集升級路徑 Aurora Serverless v2

如果您的原始叢集正在執行 Aurora PostgreSQL，請根據叢集的引擎版本和引擎模式選擇適當的程序。

從佈建叢集切換至 Aurora Serverless v2

切換佈建叢集以使用 Aurora Serverless v2，請遵循下列步驟：

下列 AWS CLI 範例顯示使用執行 Aurora MySQL 3.02.0 版之佈建叢集的切換程序。叢集已命名為 mysql-80。叢集以兩個名為 provisioned-instance-1 和 provisioned-instance-2 的已佈建資料庫執行個體開始，一個寫入器和一個讀取器。他們都使用 db.r6g.large 資料庫執行個體類別。

$ aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier mysql-80 \
  --query '*[].[DBClusterIdentifier,DBClusterMembers[*].[DBInstanceIdentifier,IsClusterWriter]]' --output text
mysql-80
provisioned-instance-2     False
provisioned-instance-1     True

$ aws rds describe-db-instances --db-instance-identifier provisioned-instance-1 \
  --output text --query '*[].[DBInstanceIdentifier,DBInstanceClass]'
provisioned-instance-1     db.r6g.large

$ aws rds describe-db-instances --db-instance-identifier provisioned-instance-2 \
  --output text --query '*[].[DBInstanceIdentifier,DBInstanceClass]'
provisioned-instance-2     db.r6g.large

我們建立一個包含一些資料的表格。這樣，我們就可以確認在切換前後叢集的資料和作業是相同的。

mysql> create database serverless_v2_demo;
mysql> create table serverless_v2_demo.demo (s varchar(128));
mysql> insert into serverless_v2_demo.demo values ('This cluster started with a provisioned writer.');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

首先，我們將容量範圍新增至叢集。否則，我們在新增任何 Aurora Serverless v2 叢集的資料庫執行個體。如果我們將 AWS Management Console 用於此程序，則在新增第一個 時，該步驟會自動執行 Aurora Serverless v2 資料庫執行個體。

$ aws rds create-db-instance --db-instance-identifier serverless-v2-instance-1 \
  --db-cluster-identifier mysql-80 --db-instance-class db.serverless --engine aurora-mysql

An error occurred (InvalidDBClusterStateFault) when calling the CreateDBInstance operation:
Set the Serverless v2 scaling configuration on the parent DB cluster before creating a Serverless v2 DB instance.

$ # The blank ServerlessV2ScalingConfiguration attribute confirms that the cluster doesn't have a capacity range set yet.
$ aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier mysql-80 --query 'DBClusters[*].ServerlessV2ScalingConfiguration'
[]

$ aws rds modify-db-cluster --db-cluster-identifier mysql-80 \
  --serverless-v2-scaling-configuration MinCapacity=0.5,MaxCapacity=16
{
  "DBClusterIdentifier": "mysql-80",
  "ServerlessV2ScalingConfiguration": {
    "MinCapacity": 0.5,
    "MaxCapacity": 16
  }
}

我們建立兩個 Aurora Serverless v2 讀取器會取代原始資料庫執行個體。做法是為新的資料庫執行個體指定 db.serverless 資料庫執行個體類別。

$ aws rds create-db-instance --db-instance-identifier serverless-v2-instance-1 --db-cluster-identifier mysql-80 --db-instance-class db.serverless --engine aurora-mysql
{
  "DBInstanceIdentifier": "serverless-v2-instance-1",
  "DBClusterIdentifier": "mysql-80",
  "DBInstanceClass": "db.serverless",
  "DBInstanceStatus": "creating"
}

$ aws rds create-db-instance --db-instance-identifier serverless-v2-instance-2 \
  --db-cluster-identifier mysql-80 --db-instance-class db.serverless --engine aurora-mysql
{
  "DBInstanceIdentifier": "serverless-v2-instance-2",
  "DBClusterIdentifier": "mysql-80",
  "DBInstanceClass": "db.serverless",
  "DBInstanceStatus": "creating"
}

$ # Wait for both DB instances to finish being created before proceeding.
$ aws rds wait db-instance-available --db-instance-identifier serverless-v2-instance-1 && \
  aws rds wait db-instance-available --db-instance-identifier serverless-v2-instance-2

我們會執行容錯移轉，讓 成為 Aurora Serverless v2 資料庫會執行叢集的新寫入器。

$ aws rds failover-db-cluster --db-cluster-identifier mysql-80 \
  --target-db-instance-identifier serverless-v2-instance-1
{
  "DBClusterIdentifier": "mysql-80",
  "DBClusterMembers": [
    {
      "DBInstanceIdentifier": "serverless-v2-instance-1",
      "IsClusterWriter": false,
      "DBClusterParameterGroupStatus": "in-sync",
      "PromotionTier": 1
    },
    {
      "DBInstanceIdentifier": "serverless-v2-instance-2",
      "IsClusterWriter": false,
      "DBClusterParameterGroupStatus": "in-sync",
      "PromotionTier": 1
    },
    {
      "DBInstanceIdentifier": "provisioned-instance-2",
      "IsClusterWriter": false,
      "DBClusterParameterGroupStatus": "in-sync",
      "PromotionTier": 1
    },
    {
      "DBInstanceIdentifier": "provisioned-instance-1",
      "IsClusterWriter": true,
      "DBClusterParameterGroupStatus": "in-sync",
      "PromotionTier": 1
    }
  ],
  "Status": "available"
}

變更需要幾秒鐘才會生效。此時，我們有一個 Aurora Serverless v2 寫入器和 Aurora Serverless v2 讀取器。因此，我們不需要任何一個原始已佈建的資料庫執行個體。

$ aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier mysql-80 \
  --query '*[].[DBClusterIdentifier,DBClusterMembers[*].[DBInstanceIdentifier,IsClusterWriter]]' \
  --output text
mysql-80
serverless-v2-instance-1        True
serverless-v2-instance-2        False
provisioned-instance-2          False
provisioned-instance-1          False

切換過程的最後一步是刪除這兩個已佈建的資料庫執行個體。

$ aws rds delete-db-instance --db-instance-identifier provisioned-instance-2 --skip-final-snapshot
{
  "DBInstanceIdentifier": "provisioned-instance-2",
  "DBInstanceStatus": "deleting",
  "Engine": "aurora-mysql",
  "EngineVersion": "8.0.mysql_aurora.3.02.0",
  "DBInstanceClass": "db.r6g.large"
}

$ aws rds delete-db-instance --db-instance-identifier provisioned-instance-1 --skip-final-snapshot
{
  "DBInstanceIdentifier": "provisioned-instance-1",
  "DBInstanceStatus": "deleting",
  "Engine": "aurora-mysql",
  "EngineVersion": "8.0.mysql_aurora.3.02.0",
  "DBInstanceClass": "db.r6g.large"
}

最後檢查，我們會確認原始資料表可從 存取和寫入 Aurora Serverless v2 writer 資料庫執行個體。

mysql> select * from serverless_v2_demo.demo;
+---------------------------------------------------+
| s                                                 |
+---------------------------------------------------+
| This cluster started with a provisioned writer.   |
+---------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into serverless_v2_demo.demo values ('And it finished with a Serverless v2 writer.');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from serverless_v2_demo.demo;
+---------------------------------------------------+
| s                                                 |
+---------------------------------------------------+
| This cluster started with a provisioned writer.   |
| And it finished with a Serverless v2 writer.      |
+---------------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

我們也連線到 Aurora Serverless v2 讀取器資料庫執行個體並確認新寫入的資料也在那裡可用。

mysql> select * from serverless_v2_demo.demo;
+---------------------------------------------------+
| s                                                 |
+---------------------------------------------------+
| This cluster started with a provisioned writer.   |
| And it finished with a Serverless v2 writer.      |
+---------------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

的比較 Aurora Serverless v2 以及 Aurora Serverless v1

如果您已使用 Aurora Serverless v1，您可以了解 Aurora Serverless v1 以及 Aurora Serverless v2。 架構差異，例如對讀取器資料庫執行個體的支援，開啟新的使用案例類型。

您可以使用下表來協助了解 Aurora Serverless v2 以及 Aurora Serverless v1.

的比較 Aurora Serverless v2 以及 Aurora Serverless v1 需求

下表摘要說明使用 執行資料庫的不同需求 Aurora Serverless v2 或 Aurora Serverless v1. Aurora Serverless v2 提供的 Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL 資料庫引擎版本高於 Aurora Serverless v1 會。

的比較 Aurora Serverless v2 以及 Aurora Serverless v1 擴展和可用性

下表摘要說明 Aurora Serverless v2 以及 Aurora Serverless v1 以取得可擴展性和可用性。

Aurora Serverless v2 與 中的擴展相比，擴展更靈敏、更精細且更不干擾 Aurora Serverless v1. Aurora Serverless v2 可以透過變更資料庫執行個體的大小，以及將更多資料庫執行個體新增至資料庫叢集來擴展兩者。它也可以透過將其他 中的叢集新增至 Aurora 全域資料庫 AWS 區域 來擴展。相反地，Aurora Serverless v1 只會透過增加或減少寫入器的容量來擴展。的所有運算 Aurora Serverless v1 叢集會在單一可用區域和單一 中執行 AWS 區域。

的比較 Aurora Serverless v2 以及 Aurora Serverless v1 功能支援

下表總結了這些：

Aurora Serverless v2 包含來自佈建叢集的許多功能，這些叢集不適用於 Aurora Serverless v1.

調整 Aurora Serverless v1 使用案例至 Aurora Serverless v2

視您的 使用案例而定 Aurora Serverless v1，您可以調整該方法以利用 Aurora Serverless v2 功能，如下所示。

假設您有 Aurora Serverless v1 叢集，其負載輕且您的優先順序是維持持續可用性，同時將成本降至最低。使用 Aurora Serverless v2，您可以設定較小的最小ACU設定 0.5，相較於 ACU 的最小設定 1 Aurora Serverless v1。 您可以透過建立多可用區域組態來提高可用性，其中讀取器資料庫執行個體也至少要有 0.5 ACUs。

假設您有 Aurora Serverless v1 用於開發和測試案例的 叢集。於此情況下，成本也具高優先順序，但叢集不需要隨時可用。Aurora Serverless v2 可以在執行個體完全閒置時自動暫停每個執行個體。您可以ACUs指定叢集的最小容量為 0，如 中所述使用 ACUs自動暫停和繼續將 擴展至零 Aurora Serverless v2。您也可以在不需要叢集時手動停止叢集，並在下次測試或開發週期時啟動叢集。

假設您有 Aurora Serverless v1 具有繁重工作負載的 叢集。使用 的同等叢集 Aurora Serverless v2 可以更精細地擴展。例如 Aurora Serverless v1 透過將容量加倍來擴展，例如從 64 到 128ACUs。相反地，您的 Aurora Serverless v2 資料庫執行個體可以以 0.5-ACU 增量進行擴展。

假設您的工作負載需要高於 中可用的總容量 Aurora Serverless v1。 您可以使用多個 Aurora Serverless v2 讀取器資料庫執行個體，從寫入器資料庫執行個體卸載工作負載的讀取密集部分。您還可以在多個讀取器資料庫執行個體之間分割讀取密集型工作負載。

對於寫入密集型工作負載，您可以將具有大型已佈建資料庫執行個體的叢集設定為寫入器。您可以與一或多個 一起執行此操作 Aurora Serverless v2 讀取器資料庫執行個體。

從 升級 Aurora Serverless v1 叢集至 Aurora Serverless v2

從 升級資料庫叢集的程序 Aurora Serverless v1 至 Aurora Serverless v2 有多個步驟。這是因為您無法直接從 轉換 Aurora Serverless v1 至 Aurora Serverless v2。 一律有一個中繼步驟涉及轉換 Aurora Serverless v1 資料庫叢集至佈建叢集。

Aurora My SQL相容資料庫叢集

您可以轉換您的 Aurora Serverless v1 資料庫叢集至佈建的資料庫叢集，然後使用藍/綠部署進行升級，並將其轉換為 Aurora Serverless v2 資料庫叢集。我們建議生產環境採用此程序。如需詳細資訊，請參閱使用 Aurora 藍/綠部署進行資料庫更新。

Aurora Postgre SQL相容資料庫叢集

您可以轉換您的 Aurora Serverless v1 資料庫叢集至佈建的資料庫叢集，然後使用藍/綠部署進行升級，並將其轉換為 Aurora Serverless v2 資料庫叢集。我們建議生產環境採用此程序。如需詳細資訊，請參閱使用 Aurora 藍/綠部署進行資料庫更新。

您也可以升級您的 Aurora Serverless v1 資料庫叢集直接從 Aurora PostgreSQL 第 11 版轉換為第 13 版，將其轉換為佈建的資料庫叢集，然後將佈建的叢集轉換為 Aurora Serverless v2 資料庫叢集。

用於 Aurora Serverless v1 執行 Aurora PostgreSQL 第 13 版的資料庫叢集，您可以轉換 Aurora Serverless v1 叢集至佈建的資料庫叢集，然後將佈建的叢集轉換為 Aurora Serverless v2 資料庫叢集。

從內部部署資料庫遷移至 Aurora Serverless v2

您可以將內部部署資料庫遷移至 Aurora Serverless v2，如同佈建的 Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL。