如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 Amazon Lex V2 指南。
如果您使用的是 Amazon Lex V1，我們建議您將機器人升級至 Amazon Lex V2。我們不再將新功能新增至 V1，並強烈建議對所有新機器人使用 V2。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
呼叫中心代理助理
在本教學中，您將 Amazon Lex 與 Amazon Kendra 搭配使用來建立代理程式協助機器人，以協助客戶支援專員並將其發佈為 Web 應用程式。Amazon Kendra 是一種企業搜尋服務，使用機器學習來搜尋文件以尋找答案。如需有關亞馬遜 Kendra 的詳細資訊，請參閱 Amazon Kendra 開發人員指南。
Amazon Lex 機器人廣泛應用於客服中心，作為客戶的第一個聯絡點。機器人通常能夠解決客戶問題。當機器人無法回答問題時，它會將對話轉移給客戶支援員工。
在本教學中，我們會建立 Amazon Lex 機器人，以供客服人員即時回答客戶查詢。通過閱讀機器人提供的答案，代理程序無法手動查找答案。
您在本教學課程中建立的機器人和 Web 應用程式可快速提供正確的資源，協助客服人員有效率且準確地回應客戶。下圖顯示 Web 應用程式如何運作。
如圖所示，Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中。如果您還沒有 S3 儲存 Amazon Kendra。除了 Amazon S3 之外，您還將使用 Amazon Cognito 進行本教程。Amazon Cognito 會管理將機器人部署為 Web 應用程式的許可。
在本教學中，您會建立 Amazon Kendra 索引，以提供客戶問題的答案、建立機器人並新增可讓其根據與客戶的對話建議答案的意圖、設定 Amazon Cognito 以管理存取許可，以及將機器人部署為 Web 應用程式。
預估時間：75 分鐘
估計費用：Amazon Kendra 指數每小時 2.50 美元，Amazon Lex 請求 1000 美元。您的 Amazon Kendra 索引會在您完成此練習後繼續執行。請務必將其刪除以避免不必要的成本。
注意：請務必為本教學中使用的所有服務選擇相同的 AWS 區域。
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