支援終止通知：在 2025 年 9 月 15 日， AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後，您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 Amazon Lex V2 指南。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
新增 Lambda 函數來驗證使用者輸入，並滿足使用者對機器人的意圖。
新增 Lambda 表達式是一個五步驟程序。
若要執行本練習中的命令，您必須知道要執行命令的區域。如需區域的列表，請參閱 模型建置配額 。
如果您在新增InvokeFunction許可之前將 Lambda 函數新增至意圖，您會收到下列錯誤訊息：
An error occurred (BadRequestException) when calling the
PutIntent operation: Lex is unable to access the Lambda
function Lambda function ARN in the context of intent
intent ARN. Please check the resource-based policy on
the function.
來自 GetIntent 操作的回應包含一個名為 checksum 的欄位，可識別意圖的特定修訂版本。使用 PutIntent 操作更新意圖時，您必須提供檢查總和值。若不提供，會得到以下錯誤訊息：
An error occurred (PreconditionFailedException) when calling
the PutIntent operation: Intent intent name already exists.
If you are trying to update intent name you must specify the
checksum.
此練習使用來自 的 Lambda 函數練習 1：使用藍圖建立 Amazon Lex 機器人 （主控台）。如需建立 Lambda 函數的說明，請參閱 步驟 3：建立 Lambda 函數 （主控台）。
注意
下列 AWS CLI 範例已針對 Unix、Linux 和 macOS 格式化。用於 Windows 時，請將 "\$LATEST" 變更為 $LATEST。
將 Lambda 函數新增至意圖
-
在 中 AWS CLI，新增
OrderFlowers意圖的InvokeFunction許可：aws lambda add-permission \ --regionregion\ --function-name OrderFlowersCodeHook \ --statement-id LexGettingStarted-OrderFlowersBot \ --action lambda:InvokeFunction \ --principal lex.amazonaws.com \ --source-arn "arn:aws:lex:region:account ID:intent:OrderFlowers:*" --source-accountaccount IDLambda 會傳送下列回應：
{ "Statement": "{\"Sid\":\"LexGettingStarted-OrderFlowersBot\", \"Resource\":\"arn:aws:lambda:
region:account ID:function:OrderFlowersCodeHook\", \"Effect\":\"Allow\", \"Principal\":{\"Service\":\"lex.amazonaws.com\"}, \"Action\":[\"lambda:InvokeFunction\"], \"Condition\":{\"StringEquals\": {\"AWS:SourceAccount\": \"account ID\"}, {\"AWS:SourceArn\": \"arn:aws:lex:region:account ID:intent:OrderFlowers:*\"}}}" } -
從 Amazon Lex 取得意圖。Amazon Lex 會將輸出傳送至名為 的檔案
OrderFlowers-V3.json。aws lex-models get-intent \ --regionregion\ --name OrderFlowers \ --intent-version "\$LATEST" > OrderFlowers-V3.json -
在文字編輯器中，開啟
OrderFlowers-V3.json。-
尋找並刪除
createdDate、lastUpdatedDate和version欄位。 -
更新
fulfillmentActivity欄位："fulfillmentActivity": { "type": "CodeHook", "codeHook": { "uri": "arn:aws:lambda:region:account ID:function:OrderFlowersCodeHook", "messageVersion": "1.0" } } -
儲存檔案。
-
-
在 中 AWS CLI，將更新的意圖傳送至 Amazon Lex：
aws lex-models put-intent \ --regionregion\ --name OrderFlowers \ --cli-input-json file://OrderFlowers-V3.json
更新好意圖之後，重建機器人。
重建 OrderFlowersBot 機器人
-
在 中 AWS CLI，取得
OrderFlowersBot機器人的定義，並將其儲存至 檔案：aws lex-models get-bot \ --regionregion\ --name OrderFlowersBot \ --version-or-alias "\$LATEST" > OrderFlowersBot-V3.json -
在文字編輯器中開啟
OrderFlowersBot-V3.json。移除createdDate、lastUpdatedDate、status和version欄位。 -
在文字編輯器中，將下列行新增至機器人的定義：
"processBehavior": "BUILD", -
在 中 AWS CLI，建置機器人的新修訂版本：
aws lex-models put-bot \ --regionregion\ --name OrderFlowersBot \ --cli-input-json file://OrderFlowersBot-V3.json伺服器的回應為：
{ "status": "READY", "intents": [ { "intentVersion": "$LATEST", "intentName": "OrderFlowers" } ], "name": "OrderFlowersBot", "locale": "en-US", "checksum": "
checksum", "abortStatement": { "messages": [ { "content": "Sorry, I'm not able to assist at this time", "contentType": "PlainText" } ] }, "version": "$LATEST", "lastUpdatedDate":timestamp, "createdDate":timestamp, "clarificationPrompt": { "maxAttempts": 2, "messages": [ { "content": "I didn't understand you, what would you like to do?", "contentType": "PlainText" } ] }, "voiceId": "Salli", "childDirected": false, "idleSessionTTLInSeconds": 600, "description": "Bot to order flowers on the behalf of a user" }
後續步驟
