用 CloudWatch 來監視 Neptune 中的資料庫執行個體效 - Amazon Neptune

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

用 CloudWatch 來監視 Neptune 中的資料庫執行個體效

您可以使用 Neptune 中的 CloudWatch 指標來監視資料庫執行個體上發生的情況，並追蹤資料庫觀察到的查詢佇列長度。以下指標特別有用：

  • CPUUtilization— 顯示CPU使用率的百分比。

  • VolumeWriteIOPs – 顯示叢集磁碟區的磁碟 I/O 寫入平均數目，每隔 5 分鐘回報一次。

  • MainRequestQueuePendingRequests – 顯示輸入佇列中等待執行的請求數目。

您也可以搭配 includeWaiting 參數使用 Gremlin 查詢狀態端點，了解伺服器上有多少請求待定。這將為您提供所有等待中查詢的狀態。

下列指標可協助您調整 Neptune 佈建和查詢策略，以改善效率和效能：

  • 一致的延遲、高 CPUUtilization、高 VolumeWriteIOPs 和低 MainRequestQueuePendingRequests 合起來說明伺服器正在積極參與以可持續的速率處理並行寫入請求，I/O 等待很少發生。

  • 一致的延遲、低 CPUUtilization、低 VolumeWriteIOPs 及沒有 MainRequestQueuePendingRequests 合起來說明您在主要資料庫執行個體上有過多的容量用於處理寫入請求。

  • 高 CPUUtilization 和 高 VolumeWriteIOPs，但可變的延遲和 MainRequestQueuePendingRequests 合起來說明您正在傳送的工作量超過伺服器可在給定間隔內處理的工作量。考慮建立批次請求或調整其大小，以便能以較少的交易負荷執行相同的工作量，和/或縱向擴展主要執行個體，以增加能夠同時處理寫入要求的查詢執行緒數目。

  • 低 CPUUtilization 與高 VolumeWriteIOPs 表示查詢執行緒正在等待儲存層的 I/O 操作完成。如果您看到可變的延遲，而且 MainRequestQueuePendingRequests 中有些增加，請考慮建立批次請求或調整其大小，以便能以較少的交易負荷來執行相同的工作量。