使用 modeltransform 命令進行模型轉換

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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您可以使用 Neptune ML modeltransform 命令來建立模型轉換工作、檢查其狀態、停止該工作，或列出所有作用中的模型轉換工作。

使用 Neptune ML modeltransform 命令建立模型轉換工作

用於建立增量轉換工作而不需模型重新訓練的 Neptune ML modeltransform 命令如下所示：

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-transform job ID)",
        "dataProcessingJobId" : "(the job-id of a completed data-processing job)",
        "mlModelTrainingJobId" : "(the job-id of a completed model-training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform"
      }'

從已完成的 SageMaker AI 訓練任務建立任務的 Neptune ML modeltransform命令如下所示：

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-transform job ID)",
        "trainingJobName" : "(name of a completed SageMaker AI training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform",
        "baseProcessingInstanceType" : ""
      }'

用於建立一個工作，使用自訂模型實作的 Neptune ML modeltransform 命令如下所示：

curl \
  -X POST https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
        "id" : "(a unique model-training job ID)",
        "trainingJobName" : "(name of a completed SageMaker AI training job)",
        "modelTransformOutputS3Location" : "s3://(your Amazon S3 bucket)/neptune-model-transform/"
        "customModelTransformParameters" : {
          "sourceS3DirectoryPath": "s3://(your Amazon S3 bucket)/(path to your Python module)",
          "transformEntryPointScript": "(your transform script entry-point name in the Python module)"
        }
      }'

使用 Neptune ML modeltransform 命令取得模型轉換工作的狀態

工作狀態的範例 Neptune ML modeltransform 命令如下所示：

curl -s \
  "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)" \
  | python -m json.tool

使用 Neptune ML modeltransform 命令停止模型轉換工作

用於停止工作的範例 Neptune ML modeltransform 命令如下所示：

curl -s \
  -X DELETE "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)"

或如下所示：

curl -s \
  -X DELETE "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform/(the job ID)?clean=true"

使用 Neptune ML modeltransform 命令列出作用中的模型轉換工作

用於列出作用中工作的範例 Neptune ML modeltransform 命令如下所示：

curl -s "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform" | python -m json.tool

或如下所示：

curl -s "https://(your Neptune endpoint)/ml/modeltransform?maxItems=3" | python -m json.tool