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使用 Amazon Neptune 慢查詢記錄

識別、偵錯和最佳化執行緩慢的查詢可能很困難。當 Neptune 的慢查詢記錄啟用時，系統會自動記錄所有長時間執行之查詢的屬性，讓這個程序更容易進行。

您可以使用 neptune_enable_slow_query_log 資料庫叢集參數，啟用慢查詢記錄。根據預設，此參數會設定為 disabled。將其設定為 info 或 debug 可啟用慢查詢記錄。info 設定會記錄每個緩慢執行之查詢的一些有用屬性，而 debug 設定則會記錄所有可用的屬性。

若要設定被視為執行緩慢之查詢的閾值，請使用 neptune_slow_query_log_threshold 資料庫叢集參數，指定多少毫秒後，執行中查詢會被視為緩慢，並在慢查詢記錄啟用時加以記錄。預設值為 5000 毫秒 (5 秒)。

您可以在 中設定這些資料庫叢集參數 AWS Management Console，或使用 modify-db-cluster-parameter 群組 AWS CLI 命令或 ModifyDBClusterParameterGroup Word管理函數。

在 中檢視慢查詢日誌 AWS Management Console

您可以在 中檢視和下載慢查詢日誌 AWS Management Console，如下所示：

在執行個體頁面上，選擇資料庫執行個體，然後捲動至日誌區段。您可以接著在那裡選擇一個日誌檔，然後選擇下載以下載它。

由 Neptune 慢查詢日誌產生的檔案

Neptune 中由慢查詢記錄所產生的日誌檔具有下列特性：

在 info 模式中記錄的查詢屬性

當 neptune_enable_slow_query_log 資料庫叢集參數已設定為 info 時，系統會記錄慢查詢的下列屬性：

在 debug 模式中記錄的查詢屬性

當 neptune_enable_slow_query_log 資料庫叢集參數已設定為 debug 時，除了在 info 模式中記錄的屬性之外，還會記錄下列儲存體計數器屬性：

慢查詢的偵錯記錄範例

下列 Gemlin 查詢所需的執行時間可能會比針對慢查詢設定的閾值更長：

gremlin=g.V().has('code','AUS').repeat(out().simplePath()).until(has('code','AGR')).path().by('code').limit(20).fold()

然後，如果在偵錯模式下啟用了慢查詢記錄，將為查詢記錄下列屬性，其格式如下所示：

{
  "requestResponseMetadata": {
    "requestId": "5311e493-0e98-457e-9131-d250a2ce1e12",
    "requestType": "HTTP_GET",
    "responseStatusCode": 200
  },
  "queryStats": {
    "query": "gremlin=g.V().has('code','AUS').repeat(out().simplePath()).until(has('code','AGR')).path().by('code').limit(20).fold()",
    "queryFingerprint": "g.V().has(string0,string1).repeat(__.out().simplePath()).until(__.has(string0,string2)).path().by(string0).limit(long0).fold()",
    "queryLanguage": "Gremlin"
  },
  "memoryStats": {
    "allocatedPermits": 20,
    "approximateUsedMemoryBytes": 14838
  },
  "queryTimeStats": {
    "startTime": "23/02/2023 11:42:52.657",
    "overallRunTimeMs": 2249,
    "executionTimeMs": 2229,
    "serializationTimeMs": 13
  },
  "statementCounters": {
    "read": 69979
  },
  "transactionCounters": {
    "committed": 1
  },
  "concurrentExecutionStats": {
    "acceptedQueryCountAtStart": 1
  },
  "queryBatchStats": {
    "queryProcessingBatchSize": 1000,
    "querySerialisationBatchSize": 1000
  },
  "storageCounters": {
    "statementsScannedInAllIndexes": 69979,
    "statementsScannedSPOGIndex": 44936,
    "statementsScannedPOGSIndex": 4,
    "statementsScannedGPSOIndex": 25039,
    "statementsReadInAllIndexes": 68566,
    "statementsReadSPOGIndex": 43544,
    "statementsReadPOGSIndex": 2,
    "statementsReadGPSOIndex": 25020,
    "accessPathSearches": 27,
    "fullyBoundedAccessPathSearches": 27,
    "dictionaryReadsFromValueToIdTable": 10,
    "dictionaryReadsFromIdToValueTable": 17,
    "rangeCountsInAllIndexes": 4
  }
}