使用其他服務 AWS

Neptune 與其他服務的整合

• AWS Glue – AWS Glue 是無伺服器資料整合服務，可協助您對資料執行擷取、轉換和載入 (ETL) 工作。

  Neptune 會提供一個開放原始碼程式庫 (neptune-python-utilities)，其可簡化在 Glue 工作內使用 Python 和 Gremlin 的過程。也支援 Neo4j Spark Connector，用於執行 Scala 和 openCypher Glue 工作。

• Amazon SageMaker AI – Amazon SageMaker AI 是功能完整的機器學習平台，用於建置、訓練和部署高品質的機器學習模型。

  Neptune 以兩種主要方式與 SageMaker AI 整合：

  • Neptune 為 Jupyter 筆記本提供了一個開放原始碼 Python 套件，此套件可在 GitHub 上的 Neptune 圖形筆記本專案中找到。此套件包含一組 Jupyter 魔法、教學課程筆記本，以及在互動式編碼環境中提供的程式碼範例，您可以在其中了解圖形技術和 Neptune。Neptune 為 SageMaker AI 託管的 Jupyter 筆記本提供全受管環境，並自動連結至開放原始碼 Neptune 圖形筆記本專案中的筆記本。

  • Neptune ML 功能可讓您在數小時而不是數週的時間內，在大型圖形上建置並訓練有用的機器學習模型。為了達成此目的，Neptune ML 使用由 Amazon SageMaker AI 和 Deep Graph Library (DGL) 支援的圖形神經網路 (GNN) 技術。

• AWS Lambda – AWS Lambda 功能在 Neptune 應用程式中有很多用途。

  如需如何使用 Lambda 函數搭配任何熱門 Gemlin 驅動程式和語言變體的相關資訊，以及以 Java、JavaScript 和 Python 撰寫之 Lambda 函數的特定範例，請參閱 在 Amazon Neptune 中使用 AWS Lambda 函數。

• Amazon Athena – 是一種互動式查詢服務，可讓您在 Amazon Simple Storage Service 和其他聯合資料來源中使用標準 SQL 輕鬆地分析資料。

  Neptune 提供 Athena 連接器，可讓 Athena 與儲存在 Neptune 中的資料進行通訊。

• AWS Database Migration Service (AWS DMS) – AWS Database Migration Service 是一項 AWS Web 服務，可用來將資料從一個資料庫遷移到另一個資料庫。

  AWS DMS 可以從支援的來源資料庫快速安全地將資料載入 Neptune。來源資料庫在遷移期間仍然能夠維持完全正常運作，讓倚賴它的應用程式可以將停機時間縮到最短。

• AWS Backup – AWS Backup 是一種全受管備份服務，可讓您輕鬆地集中和自動化雲端和內部部署中跨 AWS 服務的資料備份。

  AWS Backup 可讓您使用集中式資料保護政策，跨資料庫、儲存和運算支援的 AWS 服務建立 Neptune 叢集的自動定期快照。

• 適用於 AWS pandas 的 SDK – 適用於 pandas 的 AWS SDK （先前稱為 AWS Data Wrangler 或 awswrangler) 是一項AWS 專業服務開放原始碼 python 計畫，可將 pandas Python 資料分析程式庫的強大功能擴展到 AWS、連線 DataFrames和超過 30 個與 AWS 資料相關的服務，包括 Neptune。

  除了 SDK 之外，還有一個關於如何搭配 Neptune 使用它的教學課程，以及幾個範例 Neptune 筆記本，即詐騙集團偵測、合成身分偵測和物流分析。

• JDBC 驅動程式 – Neptune JDBC 驅動程式支援 openCypher、Gremlin、SQL-Gremlin 和 SPARQL 查詢。

  JDBC 連線能力可讓您透過商業智慧 (BI) 工具 (例如 Tableau) 輕鬆連線至 Neptune。