Stellen Sie eine Connect zu einer Datadog-Datenquelle her - Amazon Managed Grafana
Verwendung

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Stellen Sie eine Connect zu einer Datadog-Datenquelle her

Mit der Datadog-Datenquelle können Sie Metriken aus dem Datadog-Überwachungsservice in Amazon Managed Grafana visualisieren.

Anmerkung

Diese Datenquelle ist nur für Grafana Enterprise bestimmt. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff auf Enterprise-Plug-ins verwalten.

In Workspaces, die Version 9 oder neuer unterstützen, müssen Sie für diese Datenquelle möglicherweise außerdem das entsprechende Plugin installieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erweitere deinen Workspace mit Plugins.

Verwendung

Caching

Bei großen Dashboards, die viele Abfragen stellen, ist es möglich, die Geschwindigkeit durch die Datadog-API zu begrenzen (erreichen Sie die maximale Anzahl von API-Aufrufen pro Stunde, die die Datadog-API zulässt). Die Caching-Funktion speichert eindeutige Abfragen 60 Sekunden lang im Cache. Dieses Intervall kann auf der Konfigurationsseite so geändert werden, dass es länger oder kürzer ist.

Abfrage-Editor

Es ist ganz einfach: Wählen Sie Aggregation und Metrik aus. Wenn Sie das Ergebnis filtern möchten, wählen Sie ein oder mehrere Tags aus.

Die Datadog-Datenquelle unterstützt alle erweiterten Funktionen, die der Datadog-Abfrageeditor unterstützt. Wählen Sie es aus der Drop-down-Liste aus und ordnen Sie es an, indem Sie einen Funktionsnamen wählen.

Nutzungsmöglichkeiten von Alias nach Feldern:

  • Geben Sie den Alias in das Feld „Alias von“ ein.

  • Verwenden Sie bereichsbezogene Variablen:

    • $__metric= durch den Namen der Metrik ersetzt

    • $__display_name= durch den Namen der Metrik ersetzt

    • $__expression= durch den vollständigen metrischen Ausdruck ersetzt

    • $__aggr= ersetzt durch eine metrische Aggregationsfunktion (zum Beispiel avg, max, min, sum)

    • $__scope= ersetzt durch den metrischen Gültigkeitsbereich (zum Beispiel Region, Standort, Umgebung, Host)

  • Verwenden Sie reguläre Ausdrücke:

    • Geben Sie Ihren regulären Ausdruck in das Feld „Alias RegExp“ im /you regexp here/flags Format ein.

    • Wenn das Feld „Alias von“ leer ist, werden die RegExp Ergebnisse anhand von verknüpft. Beispiel mit metrischem Ausdruck =avg:system.load.5{*}: „Alias by“ Feldeingabe: „" "Alias RegExp "Feldeingabe: avg:(.+)\.(\d) Ergebnis: system.load, 5

    • Verwenden Sie $<group_number> Variablen im Feld „Alias by“. Beispiel mit metrischem Ausdruck =avg:system.load.5{*}: „Alias by“ Feldeingabe: Feldeingabe $1: $2 seconds RegExp „Alias“: avg:(.+)\.(\d) Ergebnis: system.load: 5 seconds

    • Wird verwendet$0, um den gesamten Ausdruck abzurufen. Beispiel mit metrischem Ausdruck =datadog.dogstatsd.packet.count{*}: „Alias by“ Feldeingabe: Feldeingabe Expression: $0 RegExp „Alias“: DOGstatsd\.(.*)\.(.*){\*}/i Ergebnis: Expression: datadog.dogstatsd.packet.count{*}

    Hinweis: Sie erhalten eine Fehlermeldung, wenn Sie die Gruppennummer angeben, die nicht existiert.

Metrische Arithmetik

Um metrische Arithmetik zu verwenden, setzen Sie den Abfragetyp auf Arithmetisch. Stellen Sie mithilfe von Vorzeichen eine Verknüpfung zu der gewünschten Metrik her. # Verdoppelt beispielsweise #A * 2 das Ergebnis einer AbfrageA. Die Arithmetik zwischen zwei Metriken funktioniert auf die gleiche Weise: Fügen Sie Abfragen hinzu, deren Ergebnisse Sie für die Berechnung verwenden möchten, und verknüpfen Sie sie dann in der dritten Abfrage mit diesen Metriken, z. B. #A / #B

Anmerkungen

Eine Anmerkung ist ein Ereignis, das Grafiken überlagert. Ein Beispiel für ein Ereignis ist eine Bereitstellung oder ein Ausfall. Mit dieser Datenquelle können Sie Ereignisse aus Datadog abrufen und sie in Grafiken in Amazon Managed Grafana überlagern. Annotationsereignisse können nach Quelle, Tag oder Priorität gefiltert werden.

Erstellung von Vorlagen

Es gibt ein paar Optionen, um Werte von Template-Variablen abzurufen — Metriken und Tags. Um die Liste der verfügbaren Metriken abzurufen, geben Sie dies * im Abfragefeld an.

Um alle Tags zurückzugeben, verwenden Sie den Wert: tag oderscope.

Um Tags für eine angegebene Tag-Gruppe zurückzugeben, verwenden Sie einen der folgenden Standardkategoriewerte:

  • host

  • device

  • env

  • region

  • site

  • status

  • version

Geben Sie für benutzerdefinierte Taggruppen einfach den Namen der Taggruppe ein. Wenn Ihr benutzerdefinierter Tag-Gruppenname beispielsweise lautetsubscription_name, geben Sie diesen in das Abfragefeld ein.

Filtern Sie die Ergebnisse mithilfe des Regex-Felds. Bei der Verwendung von Tags werden Variablen mit mehreren Werten unterstützt. Mehrere ausgewählte Tag-Werte werden in eine durch Kommas getrennte Liste von Tags umgewandelt.

Ad-hoc-Filter

In Grafana gibt es einen neuen speziellen Typ von Vorlagenvariablen, die als Ad-hoc-Filter bezeichnet werden. Diese Variable gilt für alle Datadog-Abfragen in einem Dashboard. Dies ermöglicht es, es wie einen Schnellfilter zu verwenden. Eine Ad-hoc-Variable für Datadog ruft beispielsweise alle Schlüssel-Wert-Paare aus Tags ab und verwendet sie als region:east, region:west Abfrage-Tags. Um diese Variable zu erstellen, wählen Sie den Ad-hoc-Filtertyp und wählen Sie Ihre Datadog-Datenquelle aus. Sie können einen beliebigen Namen für diese Variable festlegen.