Daten abfragen und transformieren

Informationen zu den in Amazon Managed Grafana enthaltenen Datenquellen finden Sie unter Integrierte Datenquellen.

Informationen zu den in Grafana Enterprise enthaltenen Datenquellen finden Sie unterConnect zu Unternehmensdatenquellen her.

Für andere Datenquellen-Plugins, die Sie über das installierenFinde Plugins im Plugin-Katalog, ist die Dokumentation in der Liste im Plugin-Katalog verlinkt.

Datenquellenauswahl — Wählt die abzufragende Datenquelle aus.

Abfrageoptionen — Legt maximale Datenabrufparameter und Abfragelaufzeitintervalle fest.

Schaltfläche „Abfrageinspektor“ — Öffnet den Bereich „Abfrageinspektor“, in dem Sie Ihre Abfrage anzeigen und optimieren können.

Liste des Abfrage-Editors — Listet die Abfragen auf, die Sie geschrieben haben.

Ausdrücke — Verwendet den Ausdrucks-Generator, um Warnungsausdrücke zu erstellen. Weitere Informationen zu Ausdrücken finden Sie unter Ausdrucksabfragen schreiben.

Max. Datenpunkte — Wenn die Datenquelle dies unterstützt, wird die maximale Anzahl von Datenpunkten für jede zurückgegebene Serie festgelegt. Wenn die Abfrage mehr Datenpunkte zurückgibt als die Einstellung für maximale Datenpunkte, reduziert die Datenquelle die Anzahl der zurückgegebenen Punkte, indem sie sie nach Durchschnitt, Maximum oder einer anderen Funktion zusammenfasst.

Sie können die Anzahl der Punkte einschränken, um die Abfrageleistung zu verbessern oder die visualisierte Linie zu glätten. Der Standardwert ist die Breite (oder Anzahl der Pixel) des Diagramms, da Sie nur so viele Datenpunkte visualisieren können, wie das Grafikfenster Platz zur Anzeige bietet.

Bei Streaming-Daten verwendet Grafana den Wert für maximale Datenpunkte für den Rolling-Puffer. Streaming ist ein kontinuierlicher Datenfluss, und die Pufferung unterteilt den Stream in Blöcke.

Minimales Intervall — Legt einen Mindestgrenzwert für das automatisch berechnete Intervall fest, bei dem es sich in der Regel um das minimale Scrape-Intervall handelt. Wenn alle 15 Sekunden ein Datenpunkt gespeichert wird, profitieren Sie nicht von einem niedrigeren Intervall. Sie können dies auch auf ein höheres Minimum als das Scrape-Intervall festlegen, um Abfragen abzurufen, die grobkörniger sind und gut funktionieren.

Intervall — Legt eine Zeitspanne fest, die Sie beim Aggregieren oder Gruppieren von Datenpunkten nach Zeit verwenden können.

Grafana berechnet automatisch ein geeignetes Intervall, das Sie als Variable in Abfragen mit Vorlagen verwenden können. Die Variable wird entweder in Sekunden ($__interval) oder Millisekunden () gemessen. $__interval_ms

Intervalle werden normalerweise in Aggregationsfunktionen wie Summe oder Durchschnitt verwendet. Dies ist beispielsweise eine Prometheus-Abfrage, die die Intervallvariable verwendet:. rate(http_requests_total[$__interval])

Dieses automatische Intervall wird auf der Grundlage der Breite des Diagramms berechnet. Wenn der Benutzer die Ansicht einer Visualisierung verkleinert, vergrößert sich das Intervall, was zu einer grobkörnigeren Aggregation führt. Ebenso verringert sich das Intervall, wenn der Benutzer die Ansicht vergrößert, was zu einer feinkörnigeren Aggregation führt.

Weitere Informationen finden Sie unter Globale Variablen.

Relative Zeit — Überschreibt den relativen Zeitraum für einzelne Bereiche, wodurch sie sich von dem unterscheiden, was in der Dashboard-Zeitauswahl in der oberen rechten Ecke des Dashboards ausgewählt wurde. Sie können dies verwenden, um Metriken aus verschiedenen Zeiträumen oder Tagen auf demselben Dashboard anzuzeigen.

Zeitverschiebung — Überschreibt den Zeitbereich für einzelne Panels, indem Start und Ende relativ zur Zeitauswahl verschoben werden. Sie können beispielsweise den Zeitraum für das Panel so ändern, dass er zwei Stunden vor dem Zeitwähler im Dashboard liegt.

Cache-Timeout — (Nur sichtbar, wenn in der Datenquelle verfügbar) Überschreibt das Standard-Cache-Timeout, wenn Ihr Zeitreihenspeicher über einen Abfrage-Cache verfügt. Geben Sie diesen Wert als numerischen Wert in Sekunden an.