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Typen von Variablen

Grafana verwendet verschiedene Arten von Variablen.

Hinzufügen einer Abfragevariablen

Mithilfe von Abfragevariablen können Sie eine Datenquellenabfrage schreiben, die eine Liste von Metriknamen, Tagwerten oder Schlüsseln zurückgibt. Eine Abfragevariable kann beispielsweise eine Liste von Servernamen, Sensor-IDs oder Rechenzentren zurückgeben. Die Variablenwerte ändern sich, wenn sie Optionen mit einer Datenquellenabfrage dynamisch abrufen.

Abfrageausdrücke können Verweise auf andere Variablen enthalten und somit verknüpfte Variablen erstellen. Grafana erkennt dies und aktualisiert automatisch eine Variable, wenn sich eine der verknüpften Variablen ändert.

Ausdrücke abfragen

Abfrageausdrücke sind für jede Datenquelle unterschiedlich. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Ihrer Datenquelle unterVerbinden zu Datenquellen.

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Abfrageoptionen eingeben

Eine benutzerdefinierte Variable hinzufügen

Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Variable für Werte, die sich nicht ändern. Dies können Zahlen, Zeichenketten oder sogar andere Variablen sein.

Wenn Sie beispielsweise Servernamen oder Regionsnamen haben, die sich nicht ändern, können Sie sie als benutzerdefinierte Variablen und nicht als Abfragevariablen erstellen. Da sie sich nicht ändern, können Sie sie eher in verketteten Variablen als in anderen Abfragevariablen verwenden. Dies würde die Anzahl der Abfragen reduzieren, die Grafana senden muss, wenn verkettete Variablen aktualisiert werden. Weitere Hinweise zu verketteten Variablen finden Sie unter. Verkettete Variablen

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Eingabe benutzerdefinierter Optionen

Eine Textfeld-Variable hinzufügen

Textfeldvariablen zeigen ein Texteingabefeld mit einem optionalen Standardwert an. Dies ist die flexibelste Variable, da Sie einen beliebigen Wert eingeben können. Verwenden Sie diesen Variablentyp, wenn Sie Metriken mit hoher Kardinalität haben oder wenn Sie mehrere Bereiche in einem Dashboard gleichzeitig aktualisieren möchten.

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Eine konstante Variable hinzufügen

Verwenden Sie konstante Variablen, um eine versteckte Konstante zu definieren. Konstante Variablen eignen sich für metrische Pfadpräfixe für Dashboards, die Sie gemeinsam nutzen möchten. Wenn Sie ein Dashboard exportieren, werden konstante Variablen in Importoptionen konvertiert.

Konstante Variablen sind nicht flexibel. Jede konstante Variable enthält nur einen Wert. Um sie zu aktualisieren, müssen Sie die Variableneinstellungen aktualisieren.

Konstante Variablen sind nützlich, wenn Sie komplexe Werte haben, die Sie in Abfragen einbeziehen müssen, aber nicht bei jeder einzelnen Abfrage erneut eingeben möchten. Wenn Sie beispielsweise einen Serverpfad mit dem Namen habeni-0b6a61efe2ab843gg, können Sie ihn durch eine Variable mit dem Namen $path_gg ersetzen.

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Eine Datenquellenvariable hinzufügen

Um die Datenquelle für ein ganzes Dashboard schnell zu ändern, können Sie Datenquellenvariablen verwenden. Sie sind nützlich, wenn Sie mehrere Instanzen einer Datenquelle haben, möglicherweise in unterschiedlichen Umgebungen.

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Eine Intervallvariable hinzufügen

Verwenden Sie eine Intervallvariable zur Darstellung von Zeitspannen wie1m,1h,1d. Sie können sie sich als einen Befehl für das gesamte Dashboard vorstellen. group-by-time Intervallvariablen ändern, wie die Daten in der Visualisierung gruppiert werden. Sie können auch die Option Auto verwenden, um eine festgelegte Anzahl von Datenpunkten pro Zeitspanne zurückzugeben.

Sie können eine Intervallvariable als Parameter zum Gruppieren nach Zeit (für InfluxDB), Datumshistogrammintervall (für OpenSearch) oder als Parameter für die Zusammenfassungsfunktion (für Graphite) verwenden.

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Beispiele für Intervallvariablen

Beispiel für die Verwendung der Template-Variablen myinterval in einer Graphite-Funktion:

summarize($myinterval, sum, false)

Ein komplexeres Graphite-Beispiel:

groupByNode(summarize(movingAverage(apps.$app.$server.counters.requests.count, 5), '$interval', 'sum', false), 2, 'sum')

Hinzufügen von Ad-hoc-Filtern

Sie können Einmalfilter oder Ad-hoc-Filter verwenden, um Schlüssel-/Wertfilter hinzuzufügen, die automatisch zu allen Metrikabfragen hinzugefügt werden, die die angegebene Datenquelle verwenden. Im Gegensatz zu anderen Variablen verwenden Sie in Abfragen keine Einmalfilter. Stattdessen verwenden Sie sie, um Filter für bestehende Abfragen zu schreiben.

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Ad-hoc-Filter erstellen

Ad-hoc-Filter sind eine der komplexesten und flexibelsten Variablenoptionen, die es gibt. Anstatt einer regulären Liste von Variablenoptionen ermöglicht diese Variable die Erstellung einer Ad-hoc-Abfrage für das gesamte Dashboard. Filter, die Sie auf diese Weise anwenden, werden auf alle Bereiche im Dashboard angewendet.

Verkettete Variablen

Verkettete Variablen, auch verknüpfte Variablen oder verschachtelte Variablen genannt, sind Abfragevariablen mit einer oder mehreren anderen Variablen in ihrer Variablenabfrage. In diesem Abschnitt wird erklärt, wie verkettete Variablen funktionieren, und es werden Links zu Beispiel-Dashboards bereitgestellt, die verkettete Variablen verwenden.

Verkettete Variablenabfragen sind für jede Datenquelle unterschiedlich, aber die Prämisse ist für alle dieselbe. Sie können verkettete Variablenabfragen in jeder Datenquelle verwenden, die sie unterstützt.

Sie können komplexe verknüpfte Dashboards mit Vorlagen mit einer Tiefe von 5 oder 10 Ebenen erstellen. Technisch gesehen gibt es keine Begrenzung, wie tief oder komplex Sie gehen können, aber je mehr Links Sie haben, desto größer ist die Abfragelast.

Bewährte Methoden und Tipps

Die folgenden Methoden erleichtern die Verwendung Ihrer Dashboards und Variablen.

Neue verkettete Variablen erstellen

Reihenfolge der Variablen

Um die Reihenfolge der Variablen in der Variablenliste des Dashboards zu ändern, wählen Sie die Aufwärts- und Abwärtspfeile auf der rechten Seite jedes Eintrags. Der Grafana-Arbeitsbereich listet gemäß dieser Liste Variablen-Dropdownlisten von links nach rechts auf, wobei die Variable ganz oben in der Liste ganz links angezeigt wird.

Berücksichtigung der Komplexität

Je mehr Abhängigkeitsebenen Sie von Variablen haben, desto länger dauert es, Dashboards zu aktualisieren, nachdem Sie Variablen geändert haben.

Wenn Sie beispielsweise eine Reihe von vier verknüpften Variablen (Land, Region, Server, Metrik) haben und Sie einen Stammvariablenwert (Land) ändern, muss der Grafana-Workspace Abfragen für alle abhängigen Variablen ausführen, bevor er die Visualisierungen im Dashboard aktualisiert.

Globale Variablen

Grafana verfügt über globale integrierte Variablen, die in Ausdrücken im Abfrage-Editor verwendet werden können. Dieses Thema listet sie in alphabetischer Reihenfolge auf und definiert sie. Diese Variablen eignen sich für Abfragen, Dashboard-Links, Bereichsverknüpfungen und Datenverknüpfungen.

$__dashboard

Diese Variable ist der Name des aktuellen Dashboards.

$__from und $__to

Grafana hat zwei eingebaute Zeitbereichsvariablen: $__from und$__to. Sie werden derzeit standardmäßig immer als Epochen-Millisekunden interpoliert, aber Sie können die Datumsformatierung steuern.

Die obige Syntax funktioniert ${__to} auch mit.

Sie können diese Variable auch in URLs verwenden. Um beispielsweise einen Endbenutzer zu einem Dashboard weiterzuleiten, das einen Zeitraum von vor sechs Stunden bis heute anzeigt, verwenden Sie die folgende URL: https://play.grafana.org/d/000000012/grafana-play-home? viewPanel=2&orgid=1? von=jetzt-6h&bis=jetzt

$__intervall

Sie können die $__interval Variable als Parameter zum Gruppieren nach Zeit (für InfluxDB, Myself, Postgres, MSSQL), Datumshistogramm-Intervall (für) oder als Zusammenfassungsfunktionsparameter (für OpenSearch Graphite) verwenden.

Der Grafana-Workspace berechnet automatisch ein Intervall, das zur Gruppierung nach Zeit in Abfragen verwendet werden kann. Wenn es mehr Datenpunkte gibt, als in einem Diagramm dargestellt werden können, können Abfragen effizienter gestaltet werden, indem sie nach einem größeren Intervall gruppiert werden. Bei der Betrachtung von Daten aus 3 Monaten ist es beispielsweise effizienter, nach einem Tag zu gruppieren als nach 10 Sekunden. Das Diagramm wird genauso aussehen und die Abfrage wird schneller sein. Das $__interval wird anhand des Zeitbereichs und der Breite des Diagramms (Anzahl der Pixel) berechnet.

Ungefähre Berechnung: (from - to) / resolution

Wenn der Zeitraum beispielsweise 1 Stunde beträgt und das Diagramm im Vollbildmodus angezeigt wird, kann das Intervall wie folgt berechnet werden2m; Punkte werden in Intervallen von 2 Minuten gruppiert. Wenn der Zeitraum 6 Monate umfasst und das Diagramm im Vollbildmodus angezeigt wird, könnte das Intervall 1d (1 Tag) sein; die Punkte werden nach Tagen gruppiert.

In der InfluxDB-Datenquelle $interval ist die alte Variable dieselbe Variable. Verwenden Sie stattdessen $__interval.

Die InfluxDB und die OpenSearch Datenquellen haben Group by time interval Felder, die verwendet werden, um das Intervall fest zu codieren oder um die Mindestgrenze für die $__interval Variable mithilfe der Syntax -> festzulegen. > >10m

$__interval_ms

Diese Variable ist die $__interval Variable in Millisekunden, keine Zeichenfolge im Zeitintervallformat. Zum Beispiel, wenn der $__interval ist, dann ist 20m der. $__interval_ms 1200000

$__name

Diese Variable ist nur im Bereich Singlestat verfügbar und kann in den Präfix- oder Suffixfeldern auf der Registerkarte Optionen verwendet werden. Die Variable wird durch den Seriennamen oder Alias ersetzt.

$__org

Diese Variable ist die ID der aktuellen Organisation. Die Variable ${__org.name} ist der Name der aktuellen Organisation.

$__user

Die Variable ${__user.id} ist die ID des aktuellen Benutzers. Die Variable ${__user.login} ist das Login-Handle des aktuellen Benutzers. Die Variable ${__user.email} ist die E-Mail für den aktuellen Benutzer.

$__range

Diese Variable wird derzeit nur für Prometheus-Datenquellen unterstützt. Diese Variable stellt den Bereich für das aktuelle Dashboard dar. Sie wird berechnet vonto - from. Es hat Millisekunden- und Sekundendarstellungen, die als und bezeichnet werden. $__range_ms $__range_s

$timeFilter oder $__timeFilter

Die $timeFilter Variable gibt den aktuell ausgewählten Zeitraum als Ausdruck zurück. Der Last 7 days Ausdruck für das Zeitbereichsintervall lautet beispielsweisetime > now() - 7d.

Diese Variable wird an verschiedenen Stellen verwendet, unter anderem: