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Función RANDOM - Amazon Redshift

Función RANDOM

La función RANDOM genera un valor aleatorio entre 0,0 (inclusive) y 1,0 (exclusive).

Sintaxis

RANDOM()

Tipo de retorno

DOUBLE PRECISION

Notas de uso

Ejecute RANDOM luego de establecer un valor de inicio con el comando SET para que RANDOM genere números, en una secuencia predecible.

Ejemplos

Para calcular un valor aleatorio entre 0 y 99, utilice el siguiente ejemplo. Si el número aleatorio está comprendido entre 0 y 1, esta consulta produce un número aleatorio comprendido entre 0 y 100.

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 59 | +------+

Este ejemplo usa el comando SET para establecer un valor SEED de modo que RANDOM genere una secuencia predecible de números.

Para devolver tres enteros RANDOM sin establecer el valor SEED, utilice el siguiente ejemplo.

SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 6 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 68 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 56 | +------+

Para establecer el valor SEED en .25 y devolver tres números RANDOM más, utilice el siguiente ejemplo.

SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+

Para restablecer el valor SEED a .25 y verificar que RANDOM devuelva los mismos resultados que en las tres llamadas anteriores, use el siguiente ejemplo.

SET SEED TO .25; SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 21 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 79 | +------+ SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT); +------+ | int4 | +------+ | 12 | +------+

En los siguientes ejemplos se utiliza la base de datos de ejemplo TICKIT. Para obtener más información, consulte Base de datos de muestra.

Para recuperar un ejemplo aleatorio uniforme de 10 artículos de la tabla SALES, utilice el siguiente ejemplo.

SELECT * FROM sales ORDER BY RANDOM() LIMIT 10; +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 45422 | 51114 | 5983 | 24482 | 4369 | 2118 | 1 | 195 | 29.25 | 2008-10-19 05:20:07 | | 42481 | 47638 | 4573 | 6198 | 6479 | 1987 | 4 | 1140 | 171 | 2008-06-10 09:39:19 | | 31494 | 34759 | 18895 | 4719 | 7753 | 2090 | 4 | 1024 | 153.6 | 2008-09-21 03:44:26 | | 119388 | 136685 | 21815 | 41905 | 2071 | 1884 | 1 | 359 | 53.85 | 2008-02-27 10:43:10 | | 166990 | 225037 | 18529 | 7628 | 746 | 2113 | 1 | 2009 | 301.35 | 2008-10-14 10:07:44 | | 11146 | 12096 | 42685 | 6619 | 1876 | 2123 | 1 | 29 | 4.35 | 2008-10-24 06:23:54 | | 148537 | 172056 | 15102 | 11787 | 6122 | 1923 | 2 | 480 | 72 | 2008-04-07 03:58:23 | | 68945 | 78387 | 7359 | 18323 | 6636 | 1910 | 1 | 457 | 68.55 | 2008-03-25 08:31:03 | | 52796 | 59576 | 9909 | 15102 | 7958 | 1951 | 1 | 479 | 71.85 | 2008-05-05 02:25:08 | | 90684 | 103522 | 38052 | 21549 | 7384 | 2117 | 1 | 313 | 46.95 | 2008-10-18 05:43:11 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+

Para recuperar un ejemplo aleatorio de 10 objetos, pero elegir los objetos en proporción a sus precios, use el siguiente ejemplo. Por ejemplo, un objeto que cuesta el doble del precio de otro tendría el doble de posibilidades de aparecer en los resultados de la búsqueda.

SELECT * FROM sales ORDER BY -LOG(RANDOM()) / pricepaid LIMIT 10; +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+ | 158340 | 208208 | 17082 | 42018 | 1211 | 2160 | 4 | 6852 | 1027.8 | 2008-11-30 12:21:43 | | 53250 | 60069 | 12644 | 7066 | 7942 | 1838 | 4 | 1528 | 229.2 | 2008-01-12 11:24:56 | | 22929 | 24938 | 47314 | 6503 | 179 | 2000 | 3 | 741 | 111.15 | 2008-06-23 08:04:50 | | 164980 | 221181 | 1949 | 19670 | 1471 | 1906 | 1 | 1330 | 199.5 | 2008-03-21 07:59:51 | | 159641 | 211179 | 44897 | 16652 | 7458 | 2128 | 1 | 1019 | 152.85 | 2008-10-29 02:02:15 | | 73143 | 83439 | 5716 | 5727 | 7314 | 1903 | 1 | 248 | 37.2 | 2008-03-18 11:07:42 | | 84778 | 96749 | 46608 | 32980 | 3883 | 1999 | 2 | 958 | 143.7 | 2008-06-22 12:13:31 | | 171096 | 232929 | 43683 | 8536 | 8353 | 1870 | 1 | 929 | 139.35 | 2008-02-13 01:36:36 | | 74212 | 84697 | 39809 | 15569 | 5525 | 2105 | 2 | 896 | 134.4 | 2008-10-06 11:47:50 | | 158011 | 207556 | 25399 | 16881 | 232 | 2088 | 2 | 2526 | 378.9 | 2008-09-19 06:00:26 | +---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+

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