Función de ventana LEAD - Amazon Redshift
SintaxisArgumentosEjemplos

Función de ventana LEAD

La función de ventana LEAD devuelve los valores para una fila en un desplazamiento dado abajo (después) de la fila actual en la partición.

Sintaxis

LEAD (value_expr [, offset ])
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] ORDER BY window_ordering )

Argumentos

value_expr

La columna o expresión de destino sobre la que opera la función.

desplazamiento

Un parámetro opcional que especifica la cantidad de filas debajo de la fila actual para la cual devolver valores. El desplazamiento puede ser un valor entero constante o una expresión que tome un valor entero. Si no especifica un desplazamiento, Amazon Redshift utiliza 1 como valor predeterminado. Un desplazamiento de 0 indica la fila actual.

IGNORE NULLS

Una especificación opcional que indica que Amazon Redshift no debe tener en cuenta los valores nulos al momento de determinar qué fila utilizar. Los valores nulos se incluyen si no se indica IGNORE NULLS.

nota

Puede usar una expresión NVL o COALESCE para reemplazar los valores nulos con otro valor. Para obtener más información, consulte Funciones NVL y COALESCE.

RESPECT NULLS

Indica que Amazon Redshift debe incluir valores nulos al momento de determinar qué fila utilizar. De manera predeterminada, se admite RESPECT NULLS si no especifica IGNORE NULLS.

OVER

Especifica la partición de ventana y el ordenamiento. La cláusula OVER no puede tener una especificación de marco de ventana.

PARTITION BY window_partition

Un argumento opcional que establece el rango de registros para cada grupo en la cláusula OVER.

ORDER BY window_ordering

Ordena las filas dentro de cada partición.

La función de ventana LEAD admite expresiones que utilizan cualquiera de los tipos de datos de Amazon Redshift. El tipo de valor devuelto es el mismo que el tipo de la value_expr (expresión_de_valor).

Ejemplos

En el siguiente ejemplo, se proporciona la comisión para eventos en la tabla SALES para los cuales se vendieron tickets el 1 y el 2 de enero de 2008, y la comisión pagada por la venta de tickets de la venta subsiguiente. El siguiente ejemplo utiliza la base de datos de ejemplo TICKIT. Para obtener más información, consulte Base de datos de muestra.

SELECT eventid, commission, saletime, LEAD(commission, 1) over ( ORDER BY saletime ) AS next_comm
FROM sales
WHERE saletime BETWEEN '2008-01-09 00:00:00' AND '2008-01-10 12:59:59'
LIMIT 10;

+---------+------------+---------------------+-----------+
| eventid | commission |      saletime       | next_comm |
+---------+------------+---------------------+-----------+
|    1664 |       13.2 | 2008-01-09 01:00:21 |      69.6 |
|     184 |       69.6 | 2008-01-09 01:00:36 |     116.1 |
|    6870 |      116.1 | 2008-01-09 01:02:37 |      11.1 |
|    3718 |       11.1 | 2008-01-09 01:05:19 |     205.5 |
|    6772 |      205.5 | 2008-01-09 01:14:04 |      38.4 |
|    3074 |       38.4 | 2008-01-09 01:26:50 |     209.4 |
|    5254 |      209.4 | 2008-01-09 01:29:16 |      26.4 |
|    3724 |       26.4 | 2008-01-09 01:40:09 |      57.6 |
|    5303 |       57.6 | 2008-01-09 01:40:21 |      51.6 |
|    3678 |       51.6 | 2008-01-09 01:42:54 |      43.8 |
+---------+------------+---------------------+-----------+

En el siguiente ejemplo, se muestra la diferencia máxima entre la comisión de los eventos de la tabla SALES y la comisión pagada por la venta de tickets para la posterior venta del mismo evento. Este ejemplo muestra cómo usar LEAD con una cláusula GROUP BY. Como las funciones de ventana no están permitidas en las cláusulas agregadas, en este ejemplo se utiliza una subconsulta. El siguiente ejemplo utiliza la base de datos de ejemplo TICKIT. Para obtener más información, consulte Base de datos de muestra.

SELECT eventid, eventname, max(next_comm_diff) as max_commission_difference
FROM
(
    SELECT sales.eventid, eventname, commission - LEAD(commission, 1) over (ORDER BY sales.eventid, saletime) AS next_comm_diff
    FROM sales JOIN event ON sales.eventid = event.eventid
)
GROUP BY eventid, eventname
ORDER BY eventid

LIMIT 10

| eventid | eventname                   | max_commission_difference |
+---------+-----------------------------+---------------------------+
| 1       | Gotterdammerung             | 7.95                      |
| 2       | Boris Godunov               | 227.85                    |
| 3       | Salome                      | 1350.9                    |
| 4       | La Cenerentola (Cinderella) | 790.05                    |
| 5       | Il Trovatore                | 214.05                    |
| 6       | L Elisir d Amore            | 510.9                     |
| 7       | Doctor Atomic               | 180.6                     |
| 9       | The Fly                     | 147                       |
| 10      | Rigoletto                   | 186.6                     |
+---------+-----------------------------+---------------------------+