STL_PLAN_INFO - Amazon Redshift

STL_PLAN_INFO

Utilice la vista STL_PLAN_INFO para analizar la salida del comando EXPLAIN para una consulta en términos de conjunto de filas. Esta es una manera alternativa de analizar los planes de consulta.

STL_PLAN_INFO es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema.

nota

STL_PLAN_INFO solo contiene consultas que se ejecutan en los clústeres principales. No contiene consultas que se ejecuten en clústeres que se escalen de forma simultánea. Para acceder a las consultas que se ejecutan en los clústeres de escalado principal y simultáneo, le recomendamos que utilice la vista de monitoreo SYS SYS_QUERY_DETAIL. Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender.

Columnas de la tabla

Nombre de la columna Tipo de datos Descripción
userid integer ID del usuario que generó la entrada.
consulta integer ID de la consulta. La columna de consulta puede usarse para combinar otras vistas y tablas del sistema.
nodeid integer Identificador del nodo del plan, donde se asigna un nodo a uno o más pasos en la ejecución de la consulta.
segment integer Número que identifica el segmento de la consulta.
paso integer Número que identifica el paso de la consulta.
locus integer Ubicación en la que se ejecuta el paso. 0 si es en un nodo de informática y 1 si es en el nodo principal.
plannode integer Valor enumerado del nodo del plan. Para ver enums de la columna plannode, consulte la siguiente tabla. (La columna PLANNODE en STL_EXPLAIN tiene el texto del nodo del plan).
startupcost double precision El costo relativo estimado de devolver la primera fila de este paso.
totalcost double precision El costo relativo estimado de ejecutar este paso.
rows bigint La cantidad estimada de filas que producirá el paso.
bytes bigint La cantidad estimada de bytes que producirá el paso.

Consultas de ejemplo

En los siguientes ejemplos, se comparan los planes de consulta para una consulta simple SELECT, que devuelve el uso del comando EXPLAIN y la consulta de la vista STL_PLAN_INFO.

explain select * from category; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------- XN Seq Scan on category (cost=0.00..0.11 rows=11 width=49) (1 row) select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 3 | Sports | NFL | National Football League 5 | Sports | MLS | Major League Soccer ... select * from stl_plan_info where query=256; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+-------------+-----------+------+------- 256 | 1 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 256 | 1 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 (2 rows)

En este ejemplo, PLANNODE 104 hace referencia al examen secuencial de la tabla CATEGORY.

select distinct eventname from event order by 1; eventname ------------------------------------------------------------------------ .38 Special 3 Doors Down 70s Soul Jam A Bronx Tale ... explain select distinct eventname from event order by 1; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------- XN Merge (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Merge Key: eventname -> XN Network (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Send to leader -> XN Sort (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Sort Key: eventname -> XN Unique (cost=0.00..109.98 rows=576 width=17) -> XN Seq Scan on event (cost=0.00..87.98 rows=8798 width=17) (8 rows) select * from stl_plan_info where query=240 order by nodeid desc; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+------------------+------------------+------+-------- 240 | 5 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 5 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 4 | 0 | 2 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 0 | 3 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 0 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 1 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 3 | 1 | 2 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 3 | 2 | 0 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 2 | 2 | 1 | 0 | 123 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 1 | 3 | 0 | 0 | 122 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 (10 rows)