Mengotomatiskan tugas dalam aplikasi Anda menggunakan agen percakapan - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengotomatiskan tugas dalam aplikasi Anda menggunakan agen percakapan

Amazon Bedrock Agents menawarkan Anda kemampuan untuk membangun dan mengonfigurasi agen otonom dalam aplikasi Anda. Agen membantu pengguna akhir Anda menyelesaikan tindakan berdasarkan data organisasi dan masukan pengguna. Agen mengatur interaksi antara model dasar (FMs), sumber data, aplikasi perangkat lunak, dan percakapan pengguna. Selain itu, agen secara otomatis memanggil APIs untuk mengambil tindakan dan meminta basis pengetahuan untuk melengkapi informasi untuk tindakan ini. Pengembang dapat menghemat upaya pengembangan selama berminggu-minggu dengan mengintegrasikan agen untuk mempercepat pengiriman aplikasi kecerdasan buatan generatif (AI generatif).

Dengan agen, Anda dapat mengotomatiskan tugas untuk pelanggan Anda dan menjawab pertanyaan untuk mereka. Misalnya, Anda dapat membuat agen yang membantu pelanggan memproses klaim asuransi atau agen yang membantu pelanggan melakukan reservasi perjalanan. Anda tidak perlu menyediakan kapasitas, mengelola infrastruktur, atau menulis kode khusus. Amazon Bedrock mengelola rekayasa cepat, memori, pemantauan, enkripsi, izin pengguna, dan API pemanggilan.

Agen melakukan tugas-tugas berikut:

  • Perluas model dasar untuk memahami permintaan pengguna dan memecah tugas yang harus dilakukan agen menjadi langkah-langkah yang lebih kecil.

  • Kumpulkan informasi tambahan dari pengguna melalui percakapan alami.

  • Ambil tindakan untuk memenuhi permintaan pelanggan dengan melakukan API panggilan ke sistem perusahaan Anda.

  • Meningkatkan kinerja dan akurasi dengan menanyakan sumber data.

Untuk menggunakan agen, Anda melakukan langkah-langkah berikut:

  1. (Opsional) Buat basis pengetahuan untuk menyimpan data pribadi Anda dalam database itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengambil data dan menghasilkan respons AI dengan basis pengetahuan.

  2. Konfigurasikan agen untuk kasus penggunaan Anda dan tambahkan setidaknya satu dari komponen berikut:

  3. (Opsional) Untuk menyesuaikan perilaku agen dengan kasus penggunaan spesifik Anda, ubah templat prompt untuk langkah-langkah pra-pemrosesan, orkestrasi, pembuatan respons basis pengetahuan, dan pasca-pemrosesan yang dilakukan agen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tingkatkan akurasi agen menggunakan templat prompt lanjutan di Amazon Bedrock.

  4. Uji agen Anda di konsol Amazon Bedrock atau melalui API panggilan ke. TSTALIASID Ubah konfigurasi seperlunya. Gunakan jejak untuk memeriksa proses penalaran agen Anda di setiap langkah orkestrasinya. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Menguji dan memecahkan masalah perilaku agen dan Lacak proses step-by-step penalaran agen menggunakan jejak.

  5. Ketika Anda telah cukup memodifikasi agen Anda dan siap untuk digunakan ke aplikasi Anda, buat alias untuk menunjuk ke versi agen Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyebarkan dan mengintegrasikan agen Amazon Bedrock ke dalam aplikasi Anda.

  6. Siapkan aplikasi Anda untuk melakukan API panggilan ke alias agen Anda.

  7. Ulangi agen Anda dan buat lebih banyak versi dan alias seperlunya.