Optimalkan prompt

Anda dapat mengoptimalkan prompt dengan menggunakan taman bermain atau manajemen Prompt di Konsol Manajemen AWS. Anda harus memilih model sebelum Anda dapat mengoptimalkan prompt. Prompt dioptimalkan untuk model yang Anda pilih.

Untuk mengoptimalkan prompt, kirim OptimizePrompt permintaan dengan titik akhir runtime Ag ents for Amazon Bedrock. Berikan prompt untuk mengoptimalkan input objek dan tentukan model yang akan dioptimalkan di targetModelId lapangan.

Aliran respons mengembalikan peristiwa berikut:

Jalankan contoh kode berikut untuk mengoptimalkan prompt:

import boto3

# Set values here
TARGET_MODEL_ID = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" # Model to optimize for. For model IDs, see https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids.html
PROMPT = "Please summarize this text: " # Prompt to optimize

def get_input(prompt):
    return {
        "textPrompt": {
            "text": prompt
        }
    }
 
def handle_response_stream(response):
    try:
        event_stream = response['optimizedPrompt']
        for event in event_stream:
            if 'optimizedPromptEvent' in event:
                print("========================== OPTIMIZED PROMPT ======================\n")
                optimized_prompt = event['optimizedPromptEvent']
                print(optimized_prompt)
            else:
                print("========================= ANALYZE PROMPT =======================\n")
                analyze_prompt = event['analyzePromptEvent']
                print(analyze_prompt)
    except Exception as e:
        raise e
 
 
if __name__ == '__main__':
    client = boto3.client('bedrock-agent-runtime')
    try:
        response = client.optimize_prompt(
            input=get_input(PROMPT),
            targetModelId=TARGET_MODEL_ID
        )
        print("Request ID:", response.get("ResponseMetadata").get("RequestId"))
        print("========================== INPUT PROMPT ======================\n")
        print(PROMPT)
        handle_response_stream(response)
    except Exception as e:
        raise e