Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Hiperparameter Titan Multimodal Embeddings G1 kustomisasi Amazon

Mode fokus
Hiperparameter Titan Multimodal Embeddings G1 kustomisasi Amazon - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Titan Multimodal Embeddings G1Model Amazon mendukung hyperparameters berikut untuk kustomisasi model.

catatan

epochCounttidak memiliki nilai default dan harus ditentukan. epochCountmendukung nilaiAuto. Automemprioritaskan kinerja model daripada biaya pelatihan dengan secara otomatis menentukan angka berdasarkan ukuran kumpulan data Anda. Biaya pekerjaan pelatihan tergantung pada jumlah yang Auto menentukan. Untuk memahami bagaimana biaya pekerjaan dihitung dan untuk melihat contoh, lihat Harga Amazon Bedrock.

Hyperparameter (konsol) Hiperparameter (API) Definisi Tipe Minimum Maksimum Default
Zaman EpochCount Jumlah iterasi melalui seluruh dataset pelatihan integer 1 100 N/A
Ukuran batch BatchSize Jumlah sampel yang diproses sebelum memperbarui parameter model integer 256 9,216 576
Tingkat pembelajaran LearningRate Tingkat di mana parameter model diperbarui setelah setiap batch float 5.00E-8 1 5.00E-5
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.