Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Sebelum Anda dapat memulai pekerjaan kustomisasi model, Anda harus memenuhi prasyarat berikut:
-
Tentukan jenis pekerjaan kustomisasi (Distilasi, Penyetelan, atau Lanjutan Pra-pelatihan) dan model yang Anda rencanakan untuk digunakan. Pilihan yang Anda buat menentukan format kumpulan data yang Anda masukkan ke dalam pekerjaan penyesuaian.
-
Siapkan file dataset pelatihan. Jika metode kustomisasi dan model yang Anda pilih mendukung dataset validasi, Anda juga dapat menyiapkan file dataset validasi.
-
Jika Anda berencana menggunakan Distilasi, ikuti langkah-langkahnya lalu unggah file ke bucket Amazon S3. Prasyarat untuk Distilasi Model Batuan Dasar Amazon
-
Jika Anda berencana menggunakan Fine-tuning atau Pre-training Lanjutan, ikuti langkah-langkahnya lalu unggah file ke bucket Amazon S3. Siapkan dataset
-
-
Buat peran layanan kustom AWS Identity and Access Management (IAM) dengan izin yang tepat dengan mengikuti petunjuk di Buat peran layanan untuk kustomisasi model untuk mengatur peran. Anda dapat melewati prasyarat ini jika Anda berencana untuk menggunakan AWS Management Console untuk secara otomatis membuat peran layanan untuk Anda.
-
(Opsional) Siapkan konfigurasi keamanan ekstra.
-
Anda dapat mengenkripsi data input dan output, pekerjaan kustomisasi, atau permintaan inferensi yang dibuat untuk model kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Enkripsi pekerjaan kustomisasi model dan artefak.
-
Anda dapat membuat virtual private cloud (VPC) untuk melindungi pekerjaan kustomisasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Opsional] Lindungi pekerjaan penyesuaian model Anda menggunakan VPC.
-
