쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

NoSQL Workbench용 샘플 데이터 모델

포커스 모드
NoSQL Workbench용 샘플 데이터 모델 - Amazon DynamoDB

모델 제작자 및 시각화 도우미 홈 페이지에는 NoSQL Workbench와 함께 제공되는 여러 샘플 모델이 나와 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 모델 및 사용 가능한 용도에 대해 설명합니다.

직원 데이터 모델

이 데이터 모델은 소개 모델입니다. 고유한 별칭, 이름, 성, 직책, 상사 및 역량 같은 직원의 기본 세부 정보를 나타냅니다.

이 데이터 모델에서는 두 가지 이상의 역량 보유와 같은 복잡한 속성 처리 등의 몇 가지 기법을 보여줍니다. 또한 이 모델은 보조 인덱스인 DirectReports를 사용하여 얻은 상사 및 부하 직원들을 통한 일대다 관계의 예입니다.

이 데이터 모델에서 제공되는 액세스 패턴은 다음과 같습니다.

  • Employee 테이블에서 제공되는 직원의 로그인 별칭을 사용하여 직원 레코드 검색

  • Employee 테이블의 글로벌 보조 인덱스인 Name에서 제공되는 이름별로 직원 검색

  • Employee 테이블의 글로벌 보조 인덱스인 DirectReports에서 제공되는 상사의 로그인 별칭을 사용하여 상사의 모든 부하 직원 검색

토론 포럼 데이터 모델

이 데이터 모델은 토론 포럼을 나타냅니다. 이 모델을 사용하여 고객은 개발자 커뮤니티에 참여하고, 질문하고, 다른 고객의 게시물에 댓글을 달 수 있습니다. 각 AWS 서비스에는 전용 포럼이 있습니다. 누구라도 포럼에서 메시지를 게시하여 새 토론 스레드를 시작할 수 있으며 각 스레드는 여러 개의 회신을 받습니다.

이 데이터 모델에서 제공되는 액세스 패턴은 다음과 같습니다.

  • Forum 테이블에서 제공되는 포럼의 이름을 사용하여 포럼 레코드 검색

  • Thread 테이블에서 제공되는 포럼에 대한 특정 스레드 또는 모든 스레드 검색

  • Reply 테이블의 글로벌 보조 인덱스인 PostedBy-Message-Index에서 제공되는 게시 사용자의 이메일 주소를 사용하여 회신 검색

음악 라이브러리 데이터 모델

이 데이터 모델은 광범위한 노래 모음이 있는 음악 라이브러리를 나타내며 가장 많이 다운로드된 노래를 거의 실시간으로 보여줍니다.

이 데이터 모델에서 제공되는 액세스 패턴은 다음과 같습니다.

  • Songs 테이블에서 제공되는 노래 레코드 검색

  • Songs 테이블에서 제공되는 노래에 대한 특정 다운로드 레코드 또는 모든 다운로드 레코드 검색

  • Song 테이블에서 제공되는 노래에 대한 특정 월별 다운로드 횟수 레코드 또는 모든 월별 다운로드 횟수 레코드 검색

  • Songs 테이블에서 제공되는 노래에 대한 모든 레코드(노래 레코드, 다운로드 레코드 및 월별 다운로드 횟수 레코드 포함) 검색

  • Songs 테이블의 글로벌 보조 인덱스인 DownloadsByMonth에서 제공되는 가장 많이 다운로드된 노래 검색

스키장 데이터 모델

이 데이터 모델은 각 스키 리프트에서 매일 수집된 광범위한 데이터 모음이 있는 스키장을 나타냅니다.

이 데이터 모델에서 제공되는 액세스 패턴은 다음과 같습니다.

  • SkiLifts 테이블에서 제공되는 주어진 스키 리프트 또는 스키장 전체에 대한 모든 데이터(동적 및 정적 데이터) 검색

  • SkiLifts 테이블에서 제공되는 특정 날짜에서의 스키 리프트 또는 스키장 전체에 대한 모든 동적 데이터(고유 리프트 탑승자, 적설량, 눈사태 위험 및 리프트 상태 포함) 검색

  • SkiLifts 테이블에서 제공되는 특정 스키 리프트에 대한 모든 정적 데이터(리프트가 숙련된 탑승자 전용인 경우 수직 피트, 리프트 상승 및 리프트 탑승 시간 포함) 검색

  • SkiLifts 테이블의 글로벌 보조 인덱스인 SkiLiftsByRiders에서 제공되는 총 고유 탑승자별로 정렬된 특정 스키 리프트 또는 스키장 전체에 대해 기록된 데이터의 날짜 검색

신용카드 제안 데이터 모델

이 데이터 모델은 신용 카드 제안 애플리케이션에서 사용됩니다.

신용 카드 공급자는 시간이 지남에 따라 제안을 생성합니다. 이러한 제안에는 수수료 없이 잔액 이체, 신용 한도 증가, 낮은 금리, 캐시백 및 항공사 마일리지가 포함됩니다. 고객이 이러한 제안을 수락하거나 거부한 후에 각각의 제안 상태가 그에 따라 업데이트됩니다.

이 데이터 모델에서 제공되는 액세스 패턴은 다음과 같습니다.

  • 기본 테이블에서 제공되는 AccountId를 사용하여 계정 레코드 검색

  • 보조 인덱스인 AccountIndex에서 제공되는 몇 가지 예상된 항목이 있는 모든 계정 검색

  • 기본 테이블에서 제공되는 AccountId를 사용하여 계정 및 해당 계정과 연관된 모든 제안 레코드 검색

  • 기본 테이블에서 제공되는 AccountIdOfferId를 사용하여 계정 및 해당 계정과 연관된 특정 제안 레코드 검색

  • 보조 인덱스인 GSI1에서 제공되는 AccountId, OfferTypeStatus를 사용하여 계정과 연관된 특정 OfferType의 모든 ACCEPTED/DECLINED 제안 레코드 검색

  • 기본 테이블에서 제공되는 OfferId를 사용하여 제안 및 연관된 제안 항목 레코드 검색

북마크 데이터 모델

이 데이터 모델은 고객의 북마크를 저장하는 데 사용됩니다.

한 고객이 여러 북마크를 보유할 수 있으며 하나의 북마크에 여러 고객이 소속될 수 있습니다. 이 데이터 모델은 다대다 관계를 나타냅니다.

이 데이터 모델에서 제공되는 액세스 패턴은 다음과 같습니다.

  • 이제 customerId별 단일 쿼리를 통해 북마크뿐만 아니라 고객 데이터도 반환할 수 있습니다.

  • 쿼리 ByEmail 인덱스는 이메일 주소별로 고객 데이터를 반환합니다. 북마크는 이 인덱스에 의해 검색되지 않습니다.

  • 쿼리 ByUrl 인덱스는 URL별로 북마크 데이터를 가져옵니다. 동일한 URL을 여러 고객이 북마크할 수 있기 때문에 인덱스용 정렬 키로서 customerId를 제공하고 있습니다.

  • 쿼리 ByCustomerFolder 인덱스는 각 고객에 대한 폴더별로 북마크를 가져옵니다.

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.