在 AWS Glue ETL 任务中使用数据湖框架 - AWS Glue

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在 AWS Glue ETL 任务中使用数据湖框架

开源数据湖框架简化了对存储在 Amazon S3 上的数据湖中的文件的增量数据处理。AWS Glue 3.0 及更高版本支持以下开源数据湖框架：

  • Apache Hudi

  • Linux Foundation Delta Lake

  • Apache Iceberg

我们为这些框架提供原生支持，以便您可以以交易一致的方式读取和写入存储在 Amazon S3 中的数据。无需安装单独的连接器或完成额外的配置步骤即可在 AWS Glue ETL 任务中使用这些框架。

通过 AWS Glue Data Catalog 管理数据集时，您可以使用 AWS Glue 方法读取和写入 Spark DataFrames 数据湖表。也可以使用 Spark DataFrame API 读取和写入 Amazon S3 数据。

在这段视频中，您可以了解 Apache Hudi、Apache Iceberg 和 Delta Lake 工作原理的基础知识。您将看到如何在数据湖中插入、更新和删除数据，以及每个框架的工作原理。

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