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Sie können die Amazon Comprehend Comprehend-Konsole verwenden, um Schwungräder zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen.
Wenn Sie ein Schwungrad erstellen, erstellt Amazon Comprehend einen Data Lake, der alle Daten enthält, die das Schwungrad benötigt, z. B. die Trainingsdaten und Testdaten für jede Version des Modells.
Wenn Sie ein Schwungrad löschen, löscht Amazon Comprehend weder den Data Lake noch das dem Schwungrad zugeordnete Modell.
Lesen Sie die Informationen im Abschnitt, Erstellung von Schwungrädern bevor Sie ein neues Schwungrad erstellen.
Erstellen Sie ein Schwungrad
Wenn Sie ein Schwungrad erstellen, hängen die erforderlichen Konfigurationsfelder davon ab, ob das Schwungrad für ein vorhandenes benutzerdefiniertes Modell oder ein neues Modell bestimmt ist.
Um ein Schwungrad zu erstellen
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Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole
an AWS Management Console und öffnen Sie sie. -
Wählen Sie im linken Menü Flywheels.
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Wählen Sie in der Tabelle Schwungräder die Option Neues Schwungrad erstellen aus.
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Geben Sie unter Schwungradname einen Namen für das Schwungrad ein.
(Optional) Um ein Schwungrad für ein vorhandenes Modell zu erstellen, konfigurieren Sie die Felder unter Aktive Modellversion.
Wählen Sie in der Dropdownliste Modell ein Modell aus
Wählen Sie in der Dropdownliste Version die Modellversion aus.
(Optional) Um ein neues Klassifikatormodell für das Schwungrad zu erstellen, wählen Sie unter Benutzerdefinierter Modelltyp eine benutzerdefinierte Klassifizierung aus und konfigurieren Sie die Parameter in den folgenden Schritten.
Wählen Sie unter Sprache die Sprache für das Modell aus.
Wählen Sie unter Classifier-Modus den Single-Label-Modus oder den Multi-Label-Modus.
Geben Sie unter Benutzerdefinierte Beschriftungen eine oder mehrere benutzerdefinierte Beschriftungen ein, die für das Training des Modells verwendet werden sollen. Jede Bezeichnung muss mit einer der Klassen in Ihren Eingabe-Trainingsdaten übereinstimmen.
(Optional) Um ein neues Entitätserkennungsmodell für das Schwungrad zu erstellen, wählen Sie unter Benutzerdefinierter Modelltyp eine benutzerdefinierte Entitätserkennung aus und konfigurieren Sie die Parameter in den folgenden Schritten.
Wählen Sie unter Sprache die Sprache für das Modell aus.
Geben Sie unter Benutzerdefinierter Entitätstyp bis zu 25 benutzerdefinierte Entitäten ein, die für das Training des Modells verwendet werden sollen. Jedes Label muss mit einem der Entitätstypen in Ihren Eingabe-Trainingsdaten übereinstimmen.
Um mehr als ein Label zu erstellen, führen Sie die folgenden Schritte mehrmals aus.
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Geben Sie ein benutzerdefiniertes Etikett ein. Das Etikett muss ausschließlich in Großbuchstaben geschrieben sein. Verwenden Sie einen Unterstrich als Trennzeichen zwischen Wörtern in der Bezeichnung.
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Wählen Sie Typ hinzufügen.
Um eines der hinzugefügten Labels zu entfernen, wählen Sie X rechts neben dem Labelnamen.
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Konfigurieren Sie Ihre Optionen für Volume-Verschlüsselung, Modellverschlüsselung und Data-Lake-Verschlüsselung. Wählen Sie für jede dieser Optionen aus, ob Sie einen AWS eigenen KMS-Schlüssel oder einen Schlüssel verwenden möchten, zu dessen Verwendung Sie berechtigt sind.
Wenn Sie einen AWS eigenen KMS-Schlüssel verwenden, gibt es keine zusätzlichen Parameter.
Wenn Sie einen anderen vorhandenen Schlüssel verwenden, geben Sie für KMS-Schlüssel-ARN den ARN für die Schlüssel-ID ein.
Wenn Sie einen neuen Schlüssel erstellen möchten, wählen Sie Create an AWS KMS Key.
Weitere Informationen zur Erstellung und Verwendung von KMS-Schlüsseln und der zugehörigen Verschlüsselung finden Sie unter AWS Key Management Service.
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Konfigurieren Sie den Volume-Verschlüsselungsschlüssel. Amazon Comprehend verwendet diesen Schlüssel, um die Daten auf dem Speichervolume zu verschlüsseln, während Ihr Job verarbeitet wird. Wählen Sie, ob Sie einen AWS eigenen KMS-Schlüssel oder einen Schlüssel verwenden möchten, zu dessen Verwendung Sie berechtigt sind.
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Konfigurieren Sie den Modell-Verschlüsselungsschlüssel. Amazon Comprehend verwendet diesen Schlüssel, um die Modelldaten für diese Modellversion zu verschlüsseln.
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Konfigurieren Sie den Data Lake-Standort. Weitere Informationen finden Sie unter Verwaltung von Data Lakes.
(Optional) Konfigurieren Sie den Data Lake-Verschlüsselungsschlüssel. Amazon Comprehend verwendet diesen Schlüssel, um alle Dateien im Data Lake zu verschlüsseln.
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(Optional) Konfigurieren Sie die VPC-Einstellungen. Geben Sie die VPC-ID unter VPC ein oder wählen Sie die ID aus der Drop-down-Liste aus.
Wählen Sie das Subnetz unter Subnetze (en) aus. Nachdem Sie das erste Subnetz ausgewählt haben, können Sie weitere auswählen.
Wählen Sie unter Sicherheitsgruppe (n) die zu verwendende Sicherheitsgruppe aus, falls Sie eine angegeben haben. Nachdem Sie die erste Sicherheitsgruppe ausgewählt haben, können Sie weitere auswählen.
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Konfigurieren Sie die Zugriffsberechtigungen für den Dienst.
Wenn Sie „Bestehende IAM-Rolle verwenden“ auswählen, wählen Sie den Rollennamen in der Dropdownliste aus.
Wenn Sie IAM-Rolle erstellen auswählen, erstellt Amazon Comprehend eine neue Rolle. In der Konsole werden die Berechtigungen angezeigt, die Amazon Comprehend für die Rolle konfiguriert. Geben Sie unter Rollenname einen aussagekräftigen Namen für die Rolle ein.
(Optional) Konfigurieren Sie die Tag-Einstellungen. Um ein Tag hinzuzufügen, geben Sie unter Tags ein Schlüssel-Wert-Paar ein. Wählen Sie Add tag. Um dieses Paar zu entfernen, bevor Sie das Schwungrad erstellen, wählen Sie Tag entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Markieren Ihrer -Ressourcen.
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Wählen Sie Create (Erstellen) aus.
Aktualisieren Sie ein Schwungrad
Sie können den Schwungradnamen, den Speicherort des Data Lake, den Modelltyp und die Modellkonfiguration nur konfigurieren, wenn Sie das Schwungrad erstellen.
Wenn Sie ein Schwungrad aktualisieren, können Sie ein anderes Modell angeben, wenn der Modelltyp und die Konfigurationsoptionen mit denen des aktuellen Modells identisch sind. Sie können eine neue aktive Modellversion konfigurieren. Sie können auch Verschlüsselungsdetails, Dienstzugriffsberechtigungen und VPC-Einstellungen aktualisieren.
Um ein Schwungrad zu aktualisieren
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Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole
an AWS Management Console und öffnen Sie sie. -
Wählen Sie im linken Menü Flywheels.
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Wählen Sie in der Tabelle Schwungräder das Schwungrad aus, das aktualisiert werden soll.
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Wählen Sie unter Aktive Modellversion ein Modell aus der Drop-down-Liste Modell und wählen Sie eine Modellversion aus.
Das Formular füllt den Modelltyp und die Modellkonfiguration aus.
(Optional) Konfigurieren Sie die Einstellungen für Volume-Verschlüsselung und Modellverschlüsselung.
(Optional) Konfigurieren Sie die Data Lake-Verschlüsselungseinstellungen.
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Konfigurieren Sie die Zugriffsberechtigungen für den Dienst.
(Optional) Konfigurieren Sie die VPC-Einstellungen.
(Optional) Konfigurieren Sie die Tag-Einstellungen.
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Wählen Sie Save (Speichern) aus.
Löscht ein Schwungrad
Um ein Schwungrad zu löschen
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Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole
an AWS Management Console und öffnen Sie sie. -
Wählen Sie im linken Menü Flywheels.
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Wählen Sie in der Tabelle Schwungräder das Schwungrad aus, das Sie löschen möchten.
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Wählen Sie Löschen.
