Menggunakan AWS CLI untuk mengelola penskalaan otomatis DynamoDB

Gunakan AWS CLI perintah berikut untuk membuat tabel.

aws dynamodb create-table \
    --table-name TestTable \
    --attribute-definitions \
        AttributeName=pk,AttributeType=N \
        AttributeName=sk,AttributeType=N \
    --key-schema \
        AttributeName=pk,KeyType=HASH \
        AttributeName=sk,KeyType=RANGE \
    --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5

Untuk memeriksa status tabel, gunakan perintah berikut.

aws dynamodb describe-table \
    --table-name TestTable \
    --query "Table.[TableName,TableStatus,ProvisionedThroughput]"

Tabel siap digunakan saat statusnya ACTIVE.

Gunakan perintah berikut untuk mendaftarkan target yang dapat diskalakan.

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --min-capacity 5 \
    --max-capacity 10

Untuk memverifikasi pendaftaran, gunakan perintah berikut.

aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable"

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable/index/test-index" \
    --scalable-dimension "dynamodb:index:WriteCapacityUnits" \
    --min-capacity 5 \
    --max-capacity 10

Buat file bernama scaling-policy.json dengan isi berikut ini.

{
    "PredefinedMetricSpecification": {
        "PredefinedMetricType": "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
    },
    "ScaleOutCooldown": 60,
    "ScaleInCooldown": 60,
    "TargetValue": 50.0
}            

Gunakan AWS CLI perintah berikut untuk membuat kebijakan.

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --policy-name "MyScalingPolicy" \
    --policy-type "TargetTrackingScaling" \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration file://scaling-policy.json

Dalam output, perhatikan bahwa Application Auto Scaling telah menciptakan dua CloudWatch alarm Amazon — masing-masing untuk batas atas dan bawah rentang target penskalaan.

Gunakan AWS CLI perintah berikut untuk melihat detail selengkapnya tentang kebijakan penskalaan.

aws application-autoscaling describe-scaling-policies \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --policy-name "MyScalingPolicy"

Dalam output, verifikasi bahwa pengaturan kebijakan sesuai dengan spesifikasi Anda dari Langkah 2: Daftarkan target yang dapat diskalakan dan Langkah 3: Buat kebijakan penskalaan.

Buat file bernama bulk-load-test-table.py dengan isi berikut ini.

import boto3
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

table = dynamodb.Table("TestTable")

filler = "x" * 100000

i = 0
while (i < 10):
    j = 0
    while (j < 10):
        print (i, j)
        
        table.put_item(
            Item={
                'pk':i,
                'sk':j,
                'filler':{"S":filler}
            }
        )
        j += 1
    i += 1

Masukkan perintah berikut untuk menjalankan program.

python bulk-load-test-table.py

Kapasitas tulis yang disediakan untuk TestTable sangat rendah (5 unit kapasitas tulis), sehingga terkadang mengalami kegagalan karena throttling tulis. Ini adalah perilaku yang diharapkan.

Biarkan program terus berjalan sementara Anda melanjutkan ke langkah berikutnya.

Masukkan perintah berikut untuk melihat tindakan Application Auto Scaling.

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace dynamodb

Jalankan kembali perintah ini sesekali, sementara program Python sedang berjalan. (Perlu beberapa menit hingga kebijakan penskalaan Anda diinvokasi.) Anda akan melihat output berikut.

...
{
    "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", 
    "Description": "Setting write capacity units to 10.", 
    "ResourceId": "table/TestTable", 
    "ActivityId": "0cc6fb03-2a7c-4b51-b67f-217224c6b656", 
    "StartTime": 1489088210.175, 
    "ServiceNamespace": "dynamodb", 
    "EndTime": 1489088246.85, 
    "Cause": "monitor alarm AutoScaling-table/TestTable-AlarmHigh-1bb3c8db-1b97-4353-baf1-4def76f4e1b9 in state ALARM triggered policy MyScalingPolicy", 
    "StatusMessage": "Successfully set write capacity units to 10. Change successfully fulfilled by dynamodb.", 
    "StatusCode": "Successful"
}, 
...

Hal ini menunjukkan bahwa Application Auto Scaling telah mengeluarkan permintaan UpdateTable untuk DynamoDB.

Masukkan perintah berikut untuk memverifikasi bahwa DynamoDB meningkatkan kapasitas tulis tabel.

aws dynamodb describe-table \
    --table-name TestTable \
    --query "Table.[TableName,TableStatus,ProvisionedThroughput]"

WriteCapacityUnits semestinya telah diskalakan dari 5 ke 10.

Hapus kebijakan penskalaan untuk TestTable.

aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits" \
    --policy-name "MyScalingPolicy"

Batalkan pendaftaran target yang dapat diskalakan.

aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
    --service-namespace dynamodb \
    --resource-id "table/TestTable" \
    --scalable-dimension "dynamodb:table:WriteCapacityUnits"

Hapus tabel TestTable.

aws dynamodb delete-table --table-name TestTable