DynamoDB Streams dan pemicu AWS Lambda

Amazon DynamoDB terintegrasi AWS Lambda sehingga Anda dapat membuat pemicu —potongan kode yang secara otomatis merespons peristiwa di DynamoDB Streams. Dengan pemicu, Anda dapat membangun aplikasi yang bereaksi terhadap modifikasi data di tabel DynamoDB.

Jika Anda mengaktifkan DynamoDB Streams pada tabel, Anda dapat mengaitkan aliran Amazon Resource Name ARN () dengan AWS Lambda fungsi yang Anda tulis. Semua tindakan mutasi pada tabel DynamoDB tersebut kemudian dapat ditangkap sebagai item di aliran. Misalnya, Anda dapat menyetel pemicu sehingga ketika item dalam tabel diubah, rekaman baru segera muncul di aliran tabel tersebut.

Layanan AWS Lambda ini melakukan polling aliran untuk catatan baru empat kali per detik. Ketika rekaman aliran baru tersedia, fungsi Lambda Anda dipanggil secara sinkron. Anda dapat berlangganan hingga dua fungsi Lambda ke aliran DynamoDB yang sama. Jika Anda berlangganan lebih dari dua fungsi Lambda ke aliran DynamoDB yang sama, pelambatan baca mungkin terjadi.

Fungsi Lambda dapat mengirimkan pemberitahuan, memulai alur kerja, atau melakukan banyak tindakan lain yang Anda tentukan. Anda dapat menulis fungsi Lambda dengan mudah menyalin setiap catatan aliran ke penyimpanan persisten, seperti Amazon S3 File Gateway (Amazon S3), dan membuat jejak audit permanen dari aktivitas penulisan di tabel Anda. Selain itu, misalkan Anda mempunyai aplikasi game seluler yang menulis ke tabel GameScores. Setiap kali atribut TopScore dari tabel GameScores diperbarui, catatan stream yang sesuai ditulis ke stream tabel ini. Peristiwa ini kemudian dapat memicu fungsi Lambda yang memposting pesan ucapan selamat di jaringan media sosial. Fungsi ini juga dapat ditulis untuk mengabaikan catatan stream yang tidak memperbarui GameScores, atau yang tidak memodifikasi atribut TopScore.

Jika fungsi Anda mengembalikan kesalahan, Lambda akan mencoba ulang batch tersebut hingga berhasil diproses atau datanya habis masa berlakunya. Anda juga dapat mengonfigurasi Lambda untuk mencoba ulang dengan batch yang lebih kecil, membatasi jumlah percobaan ulang, membuang catatan setelah terlalu lama, dan opsi lainnya.

Sebagai praktik terbaik kinerja, fungsi Lambda harus berumur pendek. Untuk menghindari penundaan pemrosesan yang tidak perlu, logika yang rumit juga tidak boleh dijalankan. Khususnya untuk aliran kecepatan tinggi, lebih baik memicu alur kerja fungsi langkah pasca-pemrosesan asinkron daripada Lambdas yang berjalan lama secara sinkron.

Anda tidak dapat menggunakan pemicu Lambda yang sama di berbagai AWS akun. Baik tabel DynamoDB dan fungsi Lambda harus milik akun yang sama. AWS

Untuk informasi selengkapnya AWS Lambda, lihat Panduan AWS Lambda Pengembang.