Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Pemantauan CloudWatch dengan Amazon

Mode fokus
Pemantauan CloudWatch dengan Amazon - Amazon DynamoDB

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat memantau DynamoDB Accelerator (DAX) menggunakan CloudWatch Amazon, yang mengumpulkan dan memproses data mentah DAX dari metrik yang dapat dibaca, mendekati real-time. Statistik tersebut dicatat untuk jangka waktu dua minggu. Artinya, Anda dapat mengakses informasi historis untuk mendapatkan perspektif yang lebih baik tentang performa aplikasi web atau layanan Anda. Secara default, data DAX metrik dikirim secara CloudWatch otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Amazon CloudWatch? di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

Bagaimana cara menggunakan DAX metrik?

Metrik yang dilaporkan oleh DAX memberikan informasi yang dapat Anda analisis dengan berbagai cara. Daftar berikut menunjukkan beberapa penggunaan umum untuk metrik. Daftar ini adalah saran untuk memulai, bukan daftar komprehensif.

Bagaimana saya dapat melakukannya?

Metrik Terkait

Menentukan apakah terjadi kesalahan sistem

Monitor FaultRequestCount untuk menentukan apakah ada permintaan yang menghasilkan kode HTTP 500 (kesalahan server). Ini dapat menunjukkan kesalahan layanan DAX internal atau HTTP 500 dalam SystemErrors metrik tabel yang mendasarinya.

Menentukan apakah terjadi kesalahan pengguna

Monitor ErrorRequestCount untuk menentukan apakah ada permintaan yang menghasilkan kode HTTP 400 (kesalahan klien). Jika melihat jumlah kesalahan bertambah, Anda mungkin ingin menyelidiki dan memastikan bahwa Anda mengirim permintaan klien yang benar.

Menentukan apakah terjadi cache miss

Pantau ItemCacheMisses untuk menentukan berapa kali item tidak ditemukan dalam cache, serta QueryCacheMisses dan ScanCacheMisses untuk menentukan berapa kali hasil kueri atau pemindaian tidak ditemukan dalam cache.

Memantau laju hit cache

Gunakan CloudWatch Metric Math untuk menentukan metrik hit rate cache menggunakan ekspresi matematika.

Misalnya, untuk cache item, Anda dapat menggunakan ekspresi m1/ SUM ([m1, m2]) *100, di mana m1 adalah ItemCacheHits metrik dan m2 adalah metrik untuk cluster Anda. ItemCacheMisses Untuk cache kueri dan pemindaian, Anda dapat mengikuti pola yang sama menggunakan metrik cache kueri dan pemindaian.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.