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自動スケーリングとは、需要の変化に合わせてリソースを自動的に増減させる機能です。これは Kubernetes の主要な機能であり、この機能がなければ、手動で実行するために膨大な人的リソースが必要になります。
EKS 自動モードl
Amazon EKS Auto Mode は、クラスターコンピューティングリソースを自動的にスケールします。ポッドが既存のノードに収まらない場合、EKS Auto Mode は新しいノードを作成します。また、EKS Auto Mode はワークロードの統合とノードの削除も行います。EKS Auto Mode は Karpenter に基づいて構築されます。
詳細については、以下を参照してください。
その他のソリューション
Amazon EKS はさらに 2 つの自動スケーリング製品をサポートしています。
- Karpenter
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Karpenter は、アプリケーションの可用性とクラスターの効率の向上に役立つ柔軟で高性能な Kubernetes クラスターオートスケーラーです。Karpenter は、アプリケーションの負荷の変化に応じて、適切なサイズのコンピューティングリソース (Amazon EC2 インスタンスなど) を 1 分未満で起動します。Kubernetes と AWS との統合を通じて、Karpenter は、ワークロードの要件を正確に満たすジャストインタイムコンピューティングリソースをプロビジョンできます。Karpenter は、クラスターワークロードの具体的な要件に基づいて、新しいコンピューティングリソースを自動的にプロビジョンします。これには、コンピューティング、ストレージ、高速化、スケジューリングの各要件が含まれます。Amazon EKS は Karpenter を使用したクラスターをサポートしていますが、Karpenter は適合するいずれの Kubernetes クラスターでも動作します。詳細については、Karpenter
のドキュメントを参照してください。 重要
Karpenter は、AWS ユーザーが Kubernetes クラスターでインストール、設定、管理を行うオープンソースソフトウェアです。AWS は、Amazon EKS クラスターで互換性のあるバージョンを使用して Karpenter を変更せずに実行した場合にテクニカルサポートを提供します。他のカスタマーマネージドソフトウェアと同様に、お客様が Karpenter コントローラーの可用性とセキュリティ、および、Karpenter コントローラーやその実行中の Kubernetes クラスターをアップグレードするときの適切なテスト手順を維持することが重要です。Karpenter の AWS サービスレベルアグリーメント (SLA) はなく、お客様は Karpenter によって起動された EC2 インスタンスがビジネス要件を満たしていることを確認する必要があります。
- Cluster Autoscaler
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Kubernetes の Cluster Autoscalerは、ポッドが失敗したり、他のノードに再スケジュールされた場合に、クラスター内のノード数を自動的に調整します。Cluster Autoscaler は Auto Scaling グループを使用します。詳細については、「AWS の Cluster Autoscaler
」を参照してください。
