このページの改善にご協力ください
本ユーザーガイドの改善にご協力いただけませんか? このページの下部までスクロールし、[GitHub でこのページの編集] を選択します。皆さまにご協力いただくことで、あらゆる人々に使いやすいユーザーガイドになります。
Karpenter および Cluster Autoscaler を使用してクラスターコンピューティングをスケールする
オートスケーリングとは、需要の変化に合わせてリソースを自動的に増減させる機能です。これは Kubernetes の主要な機能であり、この機能がなければ、手動で実行するために膨大な人的リソースが必要になります。
Amazon EKS は 2 つの自動スケーリング製品をサポートしています。
- Karpenter
-
Karpenter は柔軟で高性能な Kubernetes クラスターオートスケーラーで、アプリケーションの可用性とクラスター効率の向上に役立ちます。Karpenter では、1 分以内にアプリケーション負荷の変化に応じて、適切なサイズのコンピューティングリソース (Amazon EC2 インスタンスなど) を起動します。Kubernetes と AWS を統合することで、Karpenter は、ワークロードの要件を正確に満たすジャストインタイムコンピューティングリソースをプロビジョンできます。Karpenter は、クラスターワークロードの具体的な要件に基づいて、新しいコンピューティングリソースを自動的にプロビジョンします。これには、コンピューティング、ストレージ、高速化、スケジューリングの各要件が含まれます。Amazon EKS は Karpenter を使用したクラスターをサポートしていますが、Karpenter は適合するいずれの Kubernetes クラスターでも動作します。詳細については、Karpenter
ドキュメントを参照してください。 - Cluster Autoscaler
-
Kubernetes の Cluster Autoscaler は、ポッドが失敗したり、他のノードに再スケジュールされた場合に、クラスター内のノード数を自動的に調整します。Cluster Autoscaler は Auto Scaling グループを使用します。詳細については、「AWS の Cluster Autoscaler
」を参照してください。
