멀티 채널 오디오 트랜스크립팅

이 예제에서는 start-transcription-job를 사용합니다. 자세한 정보는 StartTranscriptionJob을 참조하세요.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings ChannelIdentification=true

다음은 start-transcription-job명령을 사용하는 또 다른 예와 해당 작업으로 채널 식별을 가능하게 하는 요청 본문입니다.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json

my-first-transcription-job.json 파일에는 다음 요청 본문이 포함되어 있습니다.

{
    "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
    "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "OutputKey": "my-output-files/", 
    "LanguageCode": "en-US",
    "Settings": {
        "ChannelIdentification": true
    }
}

이 예제에서는 를 사용하여 start_transcription_job 메서드를 사용하여 채널을 식별합니다.AWS SDK for Python (Boto3) 자세한 내용은 섹션을 참조하세요 StartTranscriptionJob.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'ChannelIdentification':True
    }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 채널을 구분하는 HTTP/2 요청을 생성합니다. 에서 HTTP/2 스트리밍을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 을Amazon Transcribe 참조하십시오HTTP/2 스트림 설정. 관련 매개변수와 헤더에 대한 자세한 내용은Amazon Transcribe 을 참조하십시오 StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-channel-identification: TRUE
transfer-encoding: chunked

파라미터 정의는 API 레퍼런스에서 찾을 수 있으며, 모든AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 일반 파라미터 섹션에 나열되어 있습니다.

이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 채널을 구분하는 미리 서명된 URL을 만듭니다. 가독성을 높이기 위해 줄바꿈이 추가되었습니다. 에서 WebSocket 스트림을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은Amazon Transcribe 을 참조하십시오 WebSocket 스트림 설정. 매개변수에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&channel-identification=TRUE

파라미터 정의는 API 레퍼런스에서 찾을 수 있으며, 모든AWS API 작업에 공통적인 파라미터는 일반 파라미터 섹션에 나열되어 있습니다.