통화 후 자막의 범주 생성

통화 후 분석은 사용자 지정 범주 생성을 지원하므로 특정 비즈니스 요구 사항에 가장 적합하도록 트랜스크립트 분석을 조정할 수 있습니다.

다양한 시나리오를 다루기 위해 원하는 만큼 범주를 생성할 수 있습니다. 범주를 하나 생성할 때마다 1~20개의 규칙을 생성해야 합니다. 각 규칙은 중단, 키워드, 침묵 시간, 감정 등 4가지 기준 중 하나를 기반으로 합니다. CreateCallAnalyticsCategory 작업에 이러한 기준을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 통화 후 분석 범주의 규칙 기준 섹션을 참조하세요.

미디어의 콘텐츠가 특정 범주에서 지정한 모든 규칙과 일치하는 경우 Amazon Transcribe 에서는 해당 범주로 출력에 레이블을 지정합니다. 출력의 범주 일치 예는 통화 범주화 JSON 출력을 참조하세요.

사용자 지정 범주로 수행할 수 있는 작업의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

통화 후 범주와 실시간 범주의 비교

새 범주를 만들 때 해당 범주를 통화 후 분석 범주(POST_CALL)로 생성할지 아니면 실시간 Call Analytics 범주(REAL_TIME)로 생성할지 지정할 수 있습니다. 옵션을 지정하지 않으면 기본적으로 범주가 통화 후 범주로 생성됩니다. 통화 후 분석 트랜스크립션이 완료되면 출력에서 통화 후 분석 범주 일치를 확인할 수 있습니다.

통화 후 분석을 위한 새 범주를 생성하려면 , AWS Management Console AWS CLI또는를 사용할 수 있습니다AWS SDKs. 예제는 다음을 참조하세요.

aws transcribe create-call-analytics-category \
--cli-input-json file://filepath/my-first-analytics-category.json

{
  "CategoryName": "my-new-category",
  "InputType": "POST_CALL",
  "Rules": [
        {
            "InterruptionFilter": {
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 60000
                },
                "Negate": false,
                "ParticipantRole": "CUSTOMER",
                "Threshold": 10000
            }
        },
        {
            "NonTalkTimeFilter": {
                "Negate": false,
                "RelativeTimeRange": {
                    "EndPercentage": 80,
                    "StartPercentage": 10
                },
                "Threshold": 20000
            }
        },
        {
            "SentimentFilter": {
                "ParticipantRole": "AGENT",
                "Sentiments": [
                    "NEGATIVE"                    
                ]
            }
        },
        {
            "TranscriptFilter": {
                "Negate": true,
                "AbsoluteTimeRange": {
                    "First": 10000
                },
                "Targets": [
                    "welcome",
                    "hello"
                ],
                "TranscriptFilterType": "EXACT"
            }
        }
    ]
}

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
category_name = "my-new-category"
transcribe.create_call_analytics_category(
    CategoryName = category_name,
    InputType = POST_CALL,
    Rules = [
        {
            'InterruptionFilter': {
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 60000
                },
                'Negate': False,
                'ParticipantRole': 'CUSTOMER',
                'Threshold': 10000
            }
        },
        {
            'NonTalkTimeFilter': {
                'Negate': False,
                'RelativeTimeRange': {
                    'EndPercentage': 80,
                    'StartPercentage': 10
                },
                'Threshold': 20000
            }
        },
        {
            'SentimentFilter': {
                'ParticipantRole': 'AGENT',
                'Sentiments': [
                    'NEGATIVE'                    
                ]
            }
        },
        {
            'TranscriptFilter': {
                'Negate': True,
                'AbsoluteTimeRange': {
                    'First': 10000
                },
                'Targets': [
                    'welcome',
                    'hello'
                ],
                'TranscriptFilterType': 'EXACT'
            }
        }
    ]
    
)

result = transcribe.get_call_analytics_category(CategoryName = category_name)    
print(result)

통화 후 분석 범주의 규칙 기준

이 섹션에서는 CreateCallAnalyticsCategory API 작업을 사용하여 생성할 수 있는 사용자 지정 POST_CALL 규칙의 유형을 간략하게 설명합니다.

중단 일치

중단(InterruptionFilter 데이터 유형)을 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다.

InterruptionFilter로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다.

"InterruptionFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of interruptions,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, interruptions occurred during the call
},

이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 CreateCallAnalyticsCategory 및 InterruptionFilter를 참조하세요.

키워드 일치

키워드(TranscriptFilter 데이터 유형)를 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다.

TranscriptFilter로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다.

"TranscriptFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
       Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
       Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your custom keywords,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,
    "Targets": [ The custom words and phrases you want to match ],
    "TranscriptFilterType": Use this parameter to specify an exact match for the specified targets
}

이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 CreateCallAnalyticsCategory 및 TranscriptFilter를 참조하세요.

침묵 시간 일치

침묵 시간(NonTalkTimeFilter 데이터 유형)을 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다.

NonTalkTimeFilter로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다.

"NonTalkTimeFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
 Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
 },
    "RelativeTimeRange": { 
 Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
 },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of speech,      
    "Threshold": Specify a threshold for the amount of time, in seconds, silence (or speech) occurred during the call
},

이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 CreateCallAnalyticsCategory 및 NonTalkTimeFilter를 참조하세요.

감정 일치

감정 일치(SentimentFilter 데이터 유형)를 사용하는 규칙은 다음과 일치하도록 고안되었습니다.

SentimentFilter로 사용할 수 있는 파라미터의 예는 다음과 같습니다.

"SentimentFilter": { 
    "AbsoluteTimeRange": { 
    Specify the time frame, in milliseconds, when the match should occur
    },
    "RelativeTimeRange": { 
    Specify the time frame, in percentage, when the match should occur
    },
    "Negate": Specify if you want to match the presence or absence of your chosen sentiment,
    "ParticipantRole": Specify if you want to match speech from the agent, the customer, or both,    
    "Sentiments": [ The sentiments you want to match ]
},

이러한 파라미터 및 각 파라미터와 관련된 유효한 값에 대한 자세한 내용은 CreateCallAnalyticsCategory 및 SentimentFilter를 참조하세요.