화자 파티셔닝(분할)

이 예제에서는 start-transcription-job를 사용합니다. 자세한 정보는 StartTranscriptionJob을 참조하세요.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--show-speaker-labels TRUE \    
--max-speaker-labels 3

다음은 start-transcription-job명령을 사용하는 또 다른 예와 해당 작업에서 스피커 파티셔닝을 가능하게 하는 요청 본문입니다.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json

my-first-transcription-job.json 파일에는 다음과 같은 요청 본문이 들어 있습니다.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ShowSpeakerLabels": 'TRUE',    
  "MaxSpeakerLabels": 3
 }

이 예제에서는 를 사용하여 AWS SDK for Python (Boto3) start_transcription_job 메서드를 사용하여 채널을 식별합니다. 자세한 StartTranscriptionJob내용은 을 참조하십시오.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'ShowSpeakerLabels': True,
        'MaxSpeakerLabels': 3
    }    
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 화자를 파티셔닝하는 HTTP/2 요청을 생성합니다. HTTP/2 스트리밍을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. Amazon TranscribeHTTP/2 스트림 설정 관련 파라미터 및 헤더에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. Amazon TranscribeStartStreamTranscription

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000             
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
transfer-encoding: chunked

매개변수 정의는 API 참조에서 찾을 수 있으며, 모든 AWS API 작업에 공통적인 매개변수는 공통 매개변수 섹션에 나열되어 있습니다.

이 예시에서는 트랜스크립션 출력에서 화자를 구분하는 미리 서명된 URL을 생성합니다. 가독성을 높이기 위해 줄바꿈이 추가되었습니다. WebSocket 스트림을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Transcribe을 참조하십시오 WebSocket 스트림 설정. 파라미터에 대한 자세한 내용은 StartStreamTranscription을 참조하세요.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000        
&show-speaker-label=true

매개변수 정의는 API 참조에서 찾을 수 있으며, 모든 AWS API 작업에 공통적인 매개변수는 공통 매개변수 섹션에 나열되어 있습니다.