Casos de uso VIDEO_ON_DEMAND - Amazon Personalize
Porque você assistiu XMais como XMais popularesAgora em altaAs melhores opções para você

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Casos de uso VIDEO_ON_DEMAND

As seções a seguir listam os requisitos e o Amazon Resource Name (ARN) para cada caso de uso VIDEO_ON_DEMAND. Para todos os casos de uso, seus dados de interações devem ter o seguinte:

  • No mínimo, mil registros de interações com itens de usuários que interagem com itens do catálogo. Essas interações podem ser de importações em massa, eventos transmitidos ou ambas as coisas.

  • No mínimo, 25 IDs de usuários exclusivos com, pelo menos, duas interações com itens para cada um.

Para obter recomendações de qualidade, o ideal é que você tenha, no mínimo, cinquenta mil interações com itens de, pelo menos, mil usuários com duas ou mais interações com itens cada.

nota

Se você usa a API CreateRecommender, forneça o ARN listado aqui para o ARN da fórmula.

Porque você assistiu X

Obtenha recomendações de vídeos que outros usuários também assistiram com base em um vídeo especificado por você. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os vídeos que o usuário assistiu com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos Watch. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os vídeos que o usuário assistiu forem filtrados.

Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o console do Service Quotas. Para obter mais informações, consulte a seção Solicitação de um aumento de cota no Guia do usuário do Service Quotas. Se você não importar interações de itens para um usuário por três meses, seus filtros não considerarão mais os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, você deve importar todo o histórico de eventos do usuário novamente.

  • ARN da fórmula:

  • GetRecommendations Requisitos de API:

    userId: obrigatório

    itemId: obrigatório

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)

  • Tipos de eventos obrigatórios: no mínimo, 1.000 eventos Watch.

Mais como X

Obtenha recomendações para vídeos semelhantes a um vídeo que você especificou. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os vídeos que o usuário assistiu com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos Watch. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os vídeos que o usuário assistiu forem filtrados.

Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o console do Service Quotas. Para obter mais informações, consulte a seção Solicitação de um aumento de cota no Guia do usuário do Service Quotas. Se você não importar interações de itens para um usuário por três meses, seus filtros não considerarão mais os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, você deve importar todo o histórico de eventos do usuário novamente.

  • ARN da fórmula:

  • GetRecommendations Requisitos de API:

    userId: obrigatório

    itemId: obrigatório

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento:

    • Interações (obrigatório)

    • Itens (obrigatórios)

  • Número obrigatório de eventos: no mínimo, 1.000 eventos de qualquer tipo.

  • Tipos de eventos recomendados: eventos Watch e Click.

Mais populares

Receba recomendações de vídeos que foram assistidos pela maioria dos usuários.

  • ARN da fórmula:

  • GetRecommendationsrequisitos:

    userId: obrigatório

    itemId: não usado

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)

  • Tipos de eventos obrigatórios: no mínimo, 1.000 eventos Watch.

Receba recomendações de vídeos que estão em alta no momento. Vídeos populares são itens que estão rapidamente se tornando mais populares entre seus usuários. A cada duas horas, o Amazon Personalize avalia automaticamente seus dados de interações e identifica os itens mais populares.

  • ARN da fórmula:

  • GetRecommendations Requisitos de API:

    userId: Obrigatório somente se você filtrar por CurrentUser ou por itens com os quais o usuário interagiu

    itemId: não usado

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)

  • Número obrigatório de eventos: no mínimo, mil eventos de qualquer tipo.

As melhores opções para você

Obtenha recomendações personalizadas de conteúdo para um usuário que você especificar. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os vídeos que o usuário assistiu com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos Watch. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os vídeos que o usuário assistiu forem filtrados.

Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o console do Service Quotas. Para obter mais informações, consulte a seção Solicitação de um aumento de cota no Guia do usuário do Service Quotas. Se você não importar interações de itens para um usuário por três meses, seus filtros não considerarão mais os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, você deve importar todo o histórico de eventos do usuário novamente.

Ao recomendar itens, esse caso de uso usa real-time-personalizatione explora. E usa atualizações automáticas para considerar novos itens para recomendações.

  • ARN da fórmula:

  • GetRecommendations requisitos:

    userId: obrigatório

    itemId: não usado

  • Conjuntos de dados usados durante o treinamento:

    • Interações (obrigatório)

    • Itens (opcionais)

    • Usuários (opcionais)

  • Número obrigatório de eventos: no mínimo, 1.000 eventos.

  • Tipos de eventos recomendados: eventos Click e Watch.

  • Parâmetros de configuração de exploração: ao criar um recomendador, você pode configurar a exploração com o seguinte.

    • Ênfase na exploração de itens menos relevantes (peso de exploração) — Configure o quanto explorar. Especifique um valor decimal entre 0 e 1. O padrão é de 0,3. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a exploração. Com maior exploração, as recomendações incluem mais itens com menos dados de interações ou relevância com base no comportamento anterior. Em zero, nenhuma exploração ocorre, e as recomendações são baseadas nos dados atuais (relevância).

    • Limite de idade do item de exploração: especifique a idade máxima do item em dias desde a última interação em todos os itens no conjunto de dados de interações com itens. Isso define o escopo da exploração do item com base na idade do item. O Amazon Personalize determina a idade do item com base no carimbo de data e hora de criação ou, se não houver dados de carimbo de data e hora de criação, serão usados os dados das interações com itens. Para obter mais informações sobre como o Amazon Personalize determina a idade do item, consulte Dados de carimbo de data e hora de criação.

      Para aumentar os itens que o Amazon Personalize considera durante a exploração, insira um valor maior. O mínimo é 1 dia e o padrão é 30 dias. As recomendações podem incluir itens mais antigos do que o limite de idade do item especificado. Isso ocorre porque esses itens são relevantes para o usuário e a exploração não os identificou.