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Amazon Titan 文本模型自定义超参数
Amazon Titan Text Premier 模型支持以下用于模型自定义的超参数：
| 超参数（控制台） | 超参数 (API) | 定义 | 类型 | 最低 | 最高 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 周期 | epochCount | 整个训练数据集的迭代次数 | 整数 | 1 | 5 | 2 |
| 批次大小（微型） | batchSize | 更新模型参数之前处理的样本数 | 整数 | 1 | 1 | 1 |
| 学习率 | learningRate | 每个批次之后模型参数的更新速率 | float | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
| 学习率预热步骤 | 学习RateWarmup步骤 | 学习率逐渐提高到指定速率的迭代次数 | 整数 | 0 | 20 | 5 |
Amazon Titan Text 模型（例如 Lite 和 Express）支持以下用于模型自定义的超参数：
| 超参数（控制台） | 超参数 (API) | 定义 | 类型 | 最低 | 最高 | 默认 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 周期 | epochCount | 整个训练数据集的迭代次数 | 整数 | 1 | 10 | 5 |
| 批次大小（微型） | batchSize | 更新模型参数之前处理的样本数 | 整数 | 1 | 64 | 1 |
| 学习率 | learningRate | 每个批次之后模型参数的更新速率 | float | 0.0 | 1 | 1.00E-5 |
| 学习率预热步骤 | 学习RateWarmup步骤 | 学习率逐渐提高到指定速率的迭代次数 | 整数 | 0 | 250 | 5 |
