本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
搭配 DynamoDB 使用生成式 AI
Amazon DynamoDB 是無伺服器、無 、完全受管的資料庫SQL，具有任何規模的單一位數毫秒效能。DynamoDB 已針對高輸送量工作負載進行最佳化，您可以透過與生成 AI 模型整合來擴展其功能。使用生成式 AI 模型，您可以即時處理存放在 DynamoDB 資料表中的資料，並建置具有內容感知和高度個人化性的應用程式。您也可以充分利用您的業務、使用者和應用程式資料來自訂生成式 AI 解決方案，藉此增強最終使用者體驗。
如需有關 gen AI 和 解決方案 AWS 提供以建置 gen AI 應用程式的詳細資訊，請參閱使用生成式 AI 轉換您的業務
DynamoDB 的生成 AI 使用案例
DynamoDB 廣泛用於 AI 支援的對話式應用程式中，例如使用 Foundation Model （FM）
-
透過與 、 LangChain
LlamaIndex 或自訂程式碼的整合來儲存應用程式資料，例如聊天訊息歷史記錄。此內容透過允許模型與使用者來回交談來增強使用者體驗。 -
利用庫存、定價和文件等業務資料，建立自訂使用者體驗。
-
套用使用者資料，例如 Web 歷史記錄、過去的訂單和使用者偏好設定，以提供個人化答案。
例如，保險公司可以使用 DynamoDB 建置聊天機器人，以提供其RAG基於擷取增強的世代 AI 模型存取近乎即時的資料。此類資料的範例包括即時抵押貸款利率、產品定價、合規/標準合約副本、使用者 Web 歷史記錄和使用者偏好設定。將 DynamoDB 與 結合，RAG可新增有關保險產品和使用者資料的深入和更新資訊。這可豐富提示和答案，為最終使用者提供準確、個人化且近乎即時的體驗。
同樣地，金融服務業客戶使用 DynamoDB 、Amazon Bedrock 知識庫 和 Amazon Bedrock 代理
