搭配 DynamoDB 使用生成式 AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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Amazon DynamoDB 是無伺服器、否SQL、全受管資料庫，具有任何規模的單一位數毫秒效能。DynamoDB 已針對高輸送量工作負載進行最佳化，您可以透過與生成式 AI 模型整合來擴展其功能。使用生成式 AI 模型，您可以即時處理存放在 DynamoDB 資料表中的資料，並建置具有內容感知和高度個人化性的應用程式。您也可以充分利用您的業務、使用者和應用程式資料來自訂生成式 AI 解決方案，以增強最終使用者體驗。

如需有關 gen AI 和解決方案 AWS 提供用於建置 gen AI 應用程式的詳細資訊，請參閱使用生成式 AI 轉換您的業務。

DynamoDB 的生成式 AI 使用案例

DynamoDB 廣泛用於採用 AI 技術的對話式應用程式，例如使用基礎模型 (FM) 建置的聊天機器人和客服中心。您可以透過 FMs Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI 或其他模型提供者存取 。這類應用程式通常使用 DynamoDB 來改善個人化，並增強三種資料模式的使用者體驗：應用程式資料、商業資料和使用者資料。這些資料模式的一些範例如下：

例如，保險公司可以使用 DynamoDB 建置聊天機器人，以提供其以擷取增強的世代 (RAG) AI 模型存取近乎即時的資料。這類資料的範例包括即時貸款利率、產品定價、合規/標準合約副本、使用者 Web 歷史記錄和使用者偏好設定。將 DynamoDB 與 結合，RAG可新增有關保險產品和使用者資料的深入和更新資訊。這可豐富提示和答案，為最終使用者提供準確、個人化的近乎即時的體驗。

同樣地，金融服務產業客戶使用 DynamoDB、Amazon Bedrock 知識庫和 Amazon Bedrock 代理程式來建置 RAG代 AI 應用程式。這些應用程式可以使用開放原始碼收益報告和通話文字記錄。他們也可以使用使用者特定的產品組合和交易歷史記錄來產生產品組合的隨需摘要，包括未來的前景。

DynamoDB 的生成式 AI 部落格

下列文章提供詳細的使用案例、最佳實務和 step-by-step指南，協助您利用 DynamoDB 的功能來建置進階 AI 驅動的應用程式。