Membuat dataset dari database - Amazon QuickSight
Membuat kumpulan data dari cluster Amazon Redshift atau instans Amazon yang ditemukan secara otomatis RDSMembuat kumpulan data menggunakan database yang tidak ditemukan secara otomatis

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat dataset dari database

Prosedur berikut memandu Anda melalui koneksi ke sumber data database dan membuat dataset. Untuk membuat kumpulan data dari sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis oleh QuickSight akun Amazon Anda, gunakan. Membuat kumpulan data dari cluster Amazon Redshift atau instans Amazon yang ditemukan secara otomatis RDS Untuk membuat kumpulan data dari sumber data database lainnya, gunakan. Membuat kumpulan data menggunakan database yang tidak ditemukan secara otomatis

Membuat kumpulan data dari cluster Amazon Redshift atau instans Amazon yang ditemukan secara otomatis RDS

Gunakan prosedur berikut untuk membuat koneksi ke sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis.

Untuk membuat sambungan ke sumber AWS data yang ditemukan secara otomatis

  1. Periksa Kuota sumber data untuk memastikan bahwa tabel target atau kueri Anda tidak melebihi kuota sumber data.

  2. Konfirmasikan bahwa kredenal database yang Anda rencanakan untuk digunakan memiliki izin yang sesuai seperti yang dijelaskan dalam. Izin yang diperlukan

  3. Pastikan Anda telah mengonfigurasi cluster atau instance untuk QuickSight akses Amazon dengan mengikuti petunjuk diPersyaratan konfigurasi jaringan dan basis data.

  4. Di halaman QuickSight awal Amazon, pilih Datasets.

  5. Pada halaman Datasets, pilih New Dataset.

  6. Di FROMNEWDATASOURCESbagian halaman Buat Kumpulan Data, pilih salah satu RDSatau ikon Redshift Auto-discovered, tergantung pada AWS layanan yang ingin Anda sambungkan.

  7. Masukkan informasi koneksi untuk sumber data, sebagai berikut:

    • Untuk nama sumber data, masukkan nama untuk sumber data.

    • Untuk ID Instance, pilih nama instance atau cluster yang ingin Anda sambungkan.

    • Nama database menunjukkan database default untuk cluster ID Instance atau instance. Untuk menggunakan database yang berbeda pada cluster atau instance itu, masukkan namanya.

    • Untuk UserName, masukkan nama pengguna akun pengguna yang memiliki izin untuk melakukan hal berikut:

      • Akses database target.

      • Baca (lakukan SELECT pernyataan pada) setiap tabel dalam database yang ingin Anda gunakan.

    • Untuk Kata Sandi, masukkan kata sandi untuk akun yang Anda masukkan.

  8. Pilih Validasi koneksi untuk memverifikasi informasi koneksi Anda benar.

  9. Jika koneksi memvalidasi, pilih Buat sumber data. Jika tidak, perbaiki informasi koneksi dan coba validasi lagi.

    catatan

    Amazon QuickSight secara otomatis mengamankan koneksi ke RDS instans Amazon dan kluster Amazon Redshift dengan menggunakan Secure Sockets Layer (). SSL Anda tidak perlu melakukan apa pun untuk mengaktifkan ini.

  10. Pilih salah satu cara berikut:

    • Kustom SQL

      Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan SQL opsi Gunakan kustom. Melakukan hal ini membuka layar bernama Masukkan SQL kueri kustom, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkanSQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di SQL editor, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih Edit/Pratinjau data atau Konfirmasi kueri. Pilih Edit/Pratinjau data untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih Konfirmasi kueri untuk memvalidasi SQL dan memastikan bahwa tidak ada kesalahan.

    • Pilih tabel

      Untuk terhubung ke tabel tertentu, untuk Skema: berisi kumpulan tabel, pilih Pilih dan kemudian pilih skema. Dalam beberapa kasus di mana hanya ada satu skema dalam database, skema itu dipilih secara otomatis, dan opsi pemilihan skema tidak ditampilkan.

      Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih Edit/Pratinjau data untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.

      Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih Pilih.

  11. Pilih salah satu opsi berikut:

    • Siapkan data sebelum membuat analisis. Untuk melakukan ini, pilih Edit/Pratinjau data untuk membuka persiapan data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihatMempersiapkan contoh dataset.

    • Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan untuk mengimpor data kumpulan data ke SPICE untuk peningkatan kinerja (disarankan). Untuk melakukan ini, periksa ukuran tabel dan SPICE indikator untuk melihat apakah Anda memiliki kapasitas yang cukup.

      Jika Anda memiliki cukup SPICE kapasitas, pilih Impor ke SPICE untuk analisis yang lebih cepat, dan kemudian buat analisis dengan memilih Visualize.

      catatan

      Jika Anda ingin menggunakan SPICE dan Anda tidak memiliki cukup ruang, pilih Edit/Pratinjau data. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya. Anda juga dapat menerapkan filter atau menulis SQL kueri yang mengurangi jumlah baris atau kolom yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihatMempersiapkan contoh dataset.

    • Untuk membuat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya, dan agar data ditanyakan langsung dari database, pilih opsi Kueri data Anda secara langsung. Kemudian buat analisis dengan memilih Visualize.

Membuat kumpulan data menggunakan database yang tidak ditemukan secara otomatis

Gunakan prosedur berikut untuk membuat sambungan ke database apa pun selain cluster Amazon Redshift atau instans Amazon yang ditemukan secara otomatis. RDS Database tersebut mencakup cluster Amazon Redshift dan instance RDS Amazon yang berbeda atau terkait Wilayah AWS dengan akun yang berbeda. AWS Mereka juga menyertakan instance MariaDB, SQL Microsoft Server, MySQL, Oracle, SQL dan Postgre yang ada di tempat, EC2 di Amazon, atau di lingkungan lain yang dapat diakses.

Untuk membuat sambungan ke database yang bukan cluster atau instance Amazon Redshift yang ditemukan secara otomatis RDS

  1. Periksa Kuota sumber data untuk memastikan bahwa tabel target atau kueri Anda tidak melebihi kuota sumber data.

  2. Konfirmasikan bahwa kredenal database yang Anda rencanakan untuk digunakan memiliki izin yang sesuai seperti yang dijelaskan dalam. Izin yang diperlukan

  3. Pastikan Anda telah mengonfigurasi cluster atau instance untuk QuickSight akses Amazon dengan mengikuti petunjuk diPersyaratan konfigurasi jaringan dan basis data.

  4. Di halaman QuickSight awal Amazon, pilih Kelola data.

  5. Pada halaman Datasets, pilih Kumpulan data baru.

  6. Di FROMNEWDATASOURCESbagian halaman Buat Kumpulan Data, pilih ikon sambungan Manual Redshift jika Anda ingin terhubung ke cluster Amazon Redshift di akun Wilayah AWS lain atau terkait dengan akun lain. AWS Atau pilih ikon sistem manajemen database yang sesuai untuk terhubung ke instance Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, atau Postgre. SQL

  7. Masukkan informasi koneksi untuk sumber data, sebagai berikut:

    • Untuk nama sumber data, masukkan nama untuk sumber data.

    • Untuk server Database, masukkan salah satu nilai berikut:

      • Untuk cluster Amazon Redshift atau RDS instans Amazon, masukkan titik akhir cluster atau instance tanpa nomor port. Misalnya, jika nilai endpoint adalahclustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234, maka masukkanclustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com. Anda bisa mendapatkan nilai endpoint dari bidang Endpoint di halaman detail cluster atau instance di AWS konsol.

      • Untuk EC2 contoh Amazon MariaDB, SQL Microsoft Server, My, OracleSQL, SQL atau Postgre, masukkan alamat publik. DNS Anda bisa mendapatkan DNS nilai publik dari DNS bidang Publik pada panel detail instance di EC2 konsol Amazon.

      • Untuk EC2 instance non-Amazon MariaDB, SQL Microsoft Server, My, OracleSQL, SQL atau Postgre, masukkan nama host atau alamat IP publik server database. Jika Anda menggunakan Secure Sockets Layer (SSL) untuk koneksi aman (disarankan), Anda mungkin perlu memberikan nama host agar sesuai dengan informasi yang diperlukan oleh sertifikat. SSL Untuk daftar sertifikat yang diterima, lihatQuickSight SSLdan sertifikat CA.

    • Untuk Port, masukkan port yang digunakan cluster atau instance untuk koneksi.

    • Untuk nama Database, masukkan nama database yang ingin Anda gunakan.

    • Untuk UserName, masukkan nama pengguna akun pengguna yang memiliki izin untuk melakukan hal berikut:

      • Akses database target.

      • Baca (lakukan SELECT pernyataan pada) setiap tabel dalam database yang ingin Anda gunakan.

    • Untuk Kata Sandi, masukkan kata sandi yang terkait dengan akun yang Anda masukkan.

  8. (Opsional) Jika Anda terhubung ke apa pun selain cluster Amazon Redshift dan Anda tidak ingin koneksi aman, pastikan Aktifkan SSL sudah jelas. Kami sangat menyarankan agar ini dicentang, karena koneksi yang tidak aman dapat terbuka untuk gangguan.

    Untuk informasi selengkapnya tentang cara instans target digunakan SSL untuk mengamankan koneksi, lihat dokumentasi untuk sistem manajemen basis data target. Amazon QuickSight tidak menerima SSL sertifikat yang ditandatangani sendiri sebagai valid. Untuk daftar sertifikat yang diterima, lihatQuickSight SSLdan sertifikat CA.

    Amazon QuickSight secara otomatis mengamankan koneksi ke cluster Amazon Redshift dengan menggunakan. SSL Anda tidak perlu melakukan apa pun untuk mengaktifkan ini.

    Beberapa database, seperti Presto dan Apache Spark, harus memenuhi persyaratan tambahan sebelum Amazon dapat terhubung. QuickSight Untuk informasi lebih lanjut, lihatMembuat sumber data menggunakan Presto, atauMembuat sumber data menggunakan Apache Spark.

  9. (Opsional) Pilih Validasi koneksi untuk memverifikasi informasi koneksi Anda benar.

  10. Jika koneksi memvalidasi, pilih Buat sumber data. Jika tidak, perbaiki informasi koneksi dan coba validasi lagi.

  11. Pilih salah satu cara berikut:

    • Kustom SQL

      Pada layar berikutnya, Anda dapat memilih untuk menulis kueri dengan SQL opsi Gunakan kustom. Melakukan hal ini membuka layar bernama Masukkan SQL kueri kustom, di mana Anda dapat memasukkan nama untuk kueri Anda, dan kemudian masukkanSQL. Untuk hasil terbaik, tulis kueri di SQL editor, lalu tempelkan ke jendela ini. Setelah Anda memberi nama dan memasukkan kueri, Anda dapat memilih Edit/Pratinjau data atau Konfirmasi kueri. Pilih Edit/Pratinjau data untuk segera pergi ke persiapan data. Pilih Konfirmasi kueri untuk memvalidasi SQL dan memastikan bahwa tidak ada kesalahan.

    • Pilih tabel

      Untuk terhubung ke tabel tertentu, untuk Skema: berisi kumpulan tabel, pilih Pilih dan kemudian pilih skema. Dalam beberapa kasus di mana hanya ada satu skema dalam database, skema itu dipilih secara otomatis, dan opsi pemilihan skema tidak ditampilkan.

      Untuk menyiapkan data sebelum membuat analisis, pilih Edit/Pratinjau data untuk membuka persiapan data. Gunakan opsi ini jika Anda ingin bergabung ke lebih banyak tabel.

      Jika tidak, setelah memilih tabel, pilih Pilih.

  12. Pilih salah satu opsi berikut:

    • Siapkan data sebelum membuat analisis. Untuk melakukan ini, pilih Edit/Pratinjau data untuk membuka persiapan data untuk tabel yang dipilih. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihatMempersiapkan contoh dataset.

    • Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan impor data kumpulan data ke SPICE untuk peningkatan kinerja (disarankan). Untuk melakukan ini, periksa ukuran tabel dan SPICE indikator untuk melihat apakah Anda memiliki cukup ruang.

      Jika Anda memiliki cukup SPICE kapasitas, pilih Impor ke SPICE untuk analisis yang lebih cepat, dan kemudian buat analisis dengan memilih Visualize.

      catatan

      Jika Anda ingin menggunakan SPICE dan Anda tidak memiliki cukup ruang, pilih Edit/Pratinjau data. Dalam persiapan data, Anda dapat menghapus bidang dari kumpulan data untuk mengurangi ukurannya. Anda juga dapat menerapkan filter atau menulis SQL kueri yang mengurangi jumlah baris atau kolom yang dikembalikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang persiapan data, lihatMempersiapkan contoh dataset.

    • Buat kumpulan data dan analisis menggunakan data tabel apa adanya dan minta data yang ditanyakan langsung dari database. Untuk melakukan ini, pilih opsi Kueri data Anda secara langsung. Kemudian buat analisis dengan memilih Visualize.