Sumber data yang didukung - Amazon QuickSight
Menghubungkan ke data relasionalMengimpor data filePerangkat lunak sebagai layanan (SaaS) data

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sumber data yang didukung

Amazon QuickSight mendukung berbagai sumber data yang dapat Anda gunakan untuk menyediakan data untuk analisis. Sumber data berikut didukung.

Menghubungkan ke data relasional

Anda dapat menggunakan salah satu penyimpanan data relasional berikut sebagai sumber data untuk Amazon QuickSight:

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • OpenSearch Layanan Amazon

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Amazon Analitik S3

  • Apache Spark 2.0 atau yang lebih baru

  • AWS IoT Analytics

  • Databricks (hanya Platform E2) di Spark 1.6 atau yang lebih baru, hingga versi 3.0

  • Exasol 7.1.2 atau yang lebih baru

  • Google BigQuery

  • MariaDB 10.0 atau yang lebih baru

  • Microsoft SQL Server 2012 atau yang lebih baru

  • SQL5.7 saya atau yang lebih baru

    catatan

    Efektif Oktober 2023, SQL komunitas Saya telah menghentikan dukungan untuk versi Saya 5.7. SQL Ini berarti Amazon tidak QuickSight akan lagi mendukung fitur baru, penyempurnaan, perbaikan bug, atau patch keamanan untuk My 5.7. SQL Support untuk beban kerja kueri yang ada akan berlangsung dengan upaya terbaik. QuickSight pelanggan masih dapat menggunakan kumpulan data My SQL 5.7 dengan QuickSight, tetapi kami mendorong pelanggan untuk meningkatkan SQL database Saya (DB) mereka ke versi utama 8.0 atau lebih tinggi. Untuk melihat pernyataan yang diberikan oleh AmazonRDS, lihat Perilaku keikutsertaan Amazon RDS Extended Support berubah. Tingkatkan Amazon Anda RDS untuk instans basis data SQL 5.7 Saya sebelum 29 Februari 2024 untuk menghindari potensi kenaikan biaya.

    Amazon RDS telah memperbarui pengaturan keamanan mereka untuk Amazon RDS My SQL 8.3. Koneksi apa pun dari QuickSight Amazon RDS My SQL 8.3 SSL diaktifkan secara default. Ini adalah satu-satunya opsi yang tersedia untuk My SQL 8.3. koneksi.

  • Oracle 12c atau yang lebih baru

  • Postgre SQL 9.3.1 atau yang lebih baru

  • Presto 0.167 atau yang lebih baru

  • Kepingan salju

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 atau yang lebih baru

  • Timestream

catatan

Anda dapat mengakses sumber data tambahan yang tidak tercantum di sini dengan menautkan atau mengimpornya melalui sumber data yang didukung.

Cluster Amazon Redshift, database Amazon Athena, dan instans Amazon harus ada. RDS AWS Instans database lainnya harus berada di salah satu lingkungan berikut agar dapat diakses dari Amazon QuickSight:

  • Amazon EC2

  • Database lokal (lokal)

  • Data di pusat data atau lingkungan lain yang dapat diakses internet

Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan infrastruktur di Amazon QuickSight.

Mengimpor data file

Anda dapat menggunakan file di Amazon S3 atau di jaringan lokal (lokal) sebagai sumber data. QuickSightmendukung file dalam format berikut:

  • CSVdan TSV — File teks yang dibatasi koma dan dibatasi tab

  • ELFdan CLF - File format log yang diperluas dan umum

  • JSON— File data datar atau semi-terstruktur

  • XLSX— File Microsoft Excel

QuickSight mendukung pengkodean file UTF -8, tetapi tidak UTF -8 (dengan). BOM

File di Amazon S3 yang telah dikompresi dengan zip, atau gzip (www.gzip.org), dapat diimpor apa adanya. Jika Anda menggunakan program kompresi lain untuk file di Amazon S3, atau jika file berada di jaringan lokal Anda, hapus kompresi sebelum mengimpornya.

JSONdata

Amazon QuickSight secara native mendukung file JSON datar dan file data JSON semi-terstruktur.

Anda dapat mengunggah JSON file atau terhubung ke bucket Amazon S3 yang berisi JSON data. Amazon QuickSight secara otomatis melakukan skema dan ketik inferensi pada JSON file dan objek yang disematkanJSON. Kemudian meratakanJSON, sehingga Anda dapat menganalisis dan memvisualisasikan data yang dihasilkan aplikasi.

Dukungan dasar untuk data JSON file datar meliputi:

  • Menyimpulkan skema

  • Menentukan tipe data

  • Meratakan data

  • Parsing JSON (objek JSON tertanam) dari file datar

Support untuk struktur JSON file (.json) meliputi:

  • JSONcatatan dengan struktur

  • JSONcatatan dengan elemen root sebagai array

Anda juga dapat menggunakan parseJson fungsi untuk mengekstrak nilai dari JSON objek dalam file teks. Misalnya, jika CSV file Anda memiliki JSON objek yang disematkan di salah satu bidang, Anda dapat mengekstrak nilai dari pasangan nilai kunci tertentu ()KVP. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara melakukan ini, lihatparseJson.

JSONFitur berikut tidak didukung:

  • Membaca JSON dengan struktur yang berisi daftar catatan

  • Daftar atribut dan daftar objek dalam JSON catatan; ini dilewati selama impor

  • Menyesuaikan pengaturan unggahan atau konfigurasi

  • JSONfungsi parse untuk SQL dan analisis

  • Kesalahan pesan untuk tidak valid JSON

  • Mengekstrak JSON objek dari struktur JSON

  • Membaca catatan yang dibatasi JSON

Anda dapat menggunakan parseJson fungsi untuk mengurai file datar selama persiapan data. Fungsi ini mengekstrak elemen dari JSON struktur dan daftar yang valid.

JSONNilai-nilai berikut didukung:

  • Objek JSON

  • String (dikutip ganda)

  • Angka (integer dan float)

  • Boolean

  • NULL

Perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) data

QuickSight dapat terhubung ke berbagai sumber data Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) baik dengan menghubungkan secara langsung atau dengan menggunakan Open Authorization (). OAuth

Sumber SaaS yang mendukung koneksi langsung meliputi:

  • Jira

  • ServiceNow

Sumber SaaS yang menggunakan OAuth mengharuskan Anda mengotorisasi koneksi di situs web SaaS. Agar ini berfungsi, QuickSight harus dapat mengakses sumber data SaaS melalui jaringan. Sumber-sumber ini meliputi:

  • Adobe Analitik

  • GitHub

  • Salesforce

    Anda dapat menggunakan laporan atau objek dalam edisi Salesforce berikut sebagai sumber data untuk Amazon: QuickSight

    • Enterprise Edition

    • Edisi Tak Terbatas

    • Developer Edition

Untuk terhubung ke sumber data di tempat, Anda perlu menambahkan sumber data dan antarmuka jaringan QuickSight khusus ke Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC). Ketika dikonfigurasi dengan benar, VPC berbasis Amazon VPC menyerupai jaringan tradisional yang Anda operasikan di pusat data Anda sendiri. Ini memungkinkan Anda untuk mengamankan dan mengisolasi lalu lintas antar sumber daya. Anda menentukan dan mengontrol elemen jaringan agar sesuai dengan kebutuhan Anda, sambil tetap mendapatkan manfaat dari jaringan cloud dan infrastruktur yang dapat diskalakan. AWS

Untuk detail informasi, lihat Keamanan infrastruktur di Amazon QuickSight.