Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membuat kumpulan data menggunakan kumpulan data yang ada di Amazon QuickSight
Setelah membuat kumpulan data di Amazon QuickSight, Anda dapat membuat kumpulan data tambahan menggunakannya sebagai sumber. Saat Anda melakukan ini, persiapan data apa pun yang berisi kumpulan data induk, seperti bidang gabungan atau terhitung, disimpan. Anda dapat menambahkan persiapan tambahan ke data dalam kumpulan data anak baru, seperti menggabungkan data baru dan memfilter data. Anda juga dapat mengatur jadwal penyegaran data Anda sendiri untuk kumpulan data anak dan melacak dasbor dan analisis yang menggunakannya.
Kumpulan data anak yang dibuat menggunakan kumpulan data dengan RLS aturan aktif sebagai sumber mewarisi aturan kumpulan data induk. RLS Pengguna yang membuat kumpulan data anak dari kumpulan data induk yang lebih besar hanya dapat melihat data yang dapat mereka akses di kumpulan data induk. Kemudian, Anda dapat menambahkan lebih banyak RLS aturan ke kumpulan data anak baru selain RLS aturan yang diwariskan untuk mengelola lebih lanjut siapa yang dapat mengakses data yang ada di kumpulan data baru. Anda hanya dapat membuat kumpulan data anak dari kumpulan data dengan RLS aturan yang aktif di Direct Query.
Membuat dataset dari dataset yang ada memiliki QuickSight keuntungan sebagai berikut:
-
Manajemen pusat dataset — Insinyur data dapat dengan mudah menskalakan kebutuhan beberapa tim dalam organisasi mereka. Untuk melakukan ini, mereka dapat mengembangkan dan memelihara beberapa kumpulan data tujuan umum yang menggambarkan model data utama organisasi.
-
Pengurangan manajemen sumber data — Analis bisnis (BAs) sering menghabiskan banyak waktu dan upaya meminta akses ke database, mengelola kredensi database, menemukan tabel yang tepat, dan mengelola QuickSight jadwal penyegaran data. Membangun dataset baru dari dataset yang ada berarti BAs tidak harus memulai dari awal dengan data mentah dari database. Mereka dapat mulai dengan data yang dikuratori.
-
Metrik kunci yang telah ditentukan sebelumnya — Dengan membuat kumpulan data dari kumpulan data yang ada, insinyur data dapat secara terpusat mendefinisikan dan mempertahankan definisi data penting di banyak organisasi perusahaan mereka. Contohnya mungkin pertumbuhan penjualan dan laba marjinal bersih. Dengan fitur ini, insinyur data juga dapat mendistribusikan perubahan pada definisi tersebut. Pendekatan ini berarti bahwa analis bisnis mereka dapat memulai dengan memvisualisasikan data yang tepat dengan lebih cepat dan andal.
-
Fleksibilitas untuk menyesuaikan data — Dengan membuat kumpulan data dari kumpulan data yang ada, analis bisnis mendapatkan lebih banyak fleksibilitas untuk menyesuaikan kumpulan data untuk kebutuhan bisnis mereka sendiri. Mereka dapat menghindari kekhawatiran tentang mengganggu data untuk tim lain.
Misalnya, katakanlah Anda adalah bagian dari tim pusat e-commerce yang terdiri dari lima insinyur data. Anda dan tim Anda memiliki akses ke penjualan, pesanan, pembatalan, dan pengembalian data dalam database. Anda telah membuat QuickSight kumpulan data dengan menggabungkan 18 tabel dimensi lainnya melalui skema. Metrik kunci yang telah dibuat tim Anda adalah bidang terhitung, pesan penjualan produk (OPS). Definisinya adalah: OPS = kuantitas produk x harga.
Tim Anda melayani lebih dari 100 analis bisnis di 10 tim berbeda di delapan negara. Ini adalah tim Kupon, tim Pemasaran Keluar, tim Platform Seluler, dan tim Rekomendasi. Semua tim ini menggunakan OPS metrik sebagai basis untuk menganalisis lini bisnis mereka sendiri.
Daripada membuat dan memelihara ratusan kumpulan data yang tidak terhubung secara manual, tim Anda menggunakan kembali kumpulan data untuk membuat beberapa tingkat kumpulan data untuk tim di seluruh organisasi. Melakukan hal ini memusatkan manajemen data dan memungkinkan setiap tim untuk menyesuaikan data untuk kebutuhan mereka sendiri. Pada saat yang sama, ini menyinkronkan pembaruan ke data, seperti pembaruan definisi metrik, dan mempertahankan keamanan tingkat baris dan tingkat kolom. Misalnya, tim individu di organisasi Anda dapat menggunakan kumpulan data terpusat. Mereka kemudian dapat menggabungkannya dengan data khusus untuk tim mereka untuk membuat kumpulan data baru dan membangun analisis di atasnya.
Selain menggunakan OPS metrik kunci, tim lain di organisasi Anda dapat menggunakan kembali metadata kolom dari kumpulan data terpusat yang Anda buat. Misalnya, tim Rekayasa Data dapat menentukan metadata, seperti nama, deskripsi, tipe data, dan folder, dalam kumpulan data terpusat. Semua tim berikutnya dapat menggunakannya.
catatan
Amazon QuickSight mendukung pembuatan hingga dua tingkat kumpulan data tambahan dari satu kumpulan data.
Misalnya, dari kumpulan data induk, Anda dapat membuat kumpulan data anak dan kemudian kumpulan data cucu dengan total tiga tingkat kumpulan data.
Membuat dataset dari dataset yang ada
Gunakan prosedur berikut untuk membuat kumpulan data dari kumpulan data yang ada.
Untuk membuat dataset dari dataset yang ada
-
Dari halaman QuickSight awal, pilih Datasets di panel di sebelah kiri.
-
Pada halaman Datasets, pilih dataset yang ingin Anda gunakan untuk membuat dataset baru.
-
Pada halaman yang terbuka untuk kumpulan data tersebut, pilih menu tarik-turun untuk Gunakan dalam analisis, lalu pilih Gunakan dalam kumpulan data.
Halaman persiapan data membuka dan memuat semuanya dari kumpulan data induk, termasuk bidang terhitung, gabungan, dan pengaturan keamanan.
-
Pada halaman persiapan data yang terbuka, untuk mode Kueri di kiri bawah, pilih bagaimana Anda ingin kumpulan data menarik perubahan dan pembaruan dari kumpulan data induk asli. Anda dapat memilih opsi berikut:
-
Kueri langsung - Ini adalah mode kueri default. Jika Anda memilih opsi ini, data untuk kumpulan data ini secara otomatis akan diperbarui saat Anda membuka kumpulan data, analisis, atau dasbor terkait. Namun, batasan berikut berlaku:
-
Jika kumpulan data induk mengizinkan kueri langsung, Anda dapat menggunakan mode kueri langsung dalam kumpulan data anak.
-
Jika Anda memiliki beberapa kumpulan data induk dalam gabungan, Anda dapat memilih mode kueri langsung untuk kumpulan data anak Anda hanya jika semua orang tua berasal dari sumber data dasar yang sama. Misalnya, koneksi Amazon Redshift yang sama.
-
Kueri langsung didukung untuk satu SPICE dataset induk. Hal ini tidak didukung untuk beberapa SPICE kumpulan data induk dalam gabungan.
-
-
SPICE— Jika Anda memilih opsi ini, Anda dapat mengatur jadwal untuk dataset baru Anda untuk disinkronkan dengan dataset induk. Untuk informasi lebih lanjut tentang membuat SPICE menyegarkan jadwal untuk kumpulan data, lihat. Menyegarkan SPICE data
-
-
(Opsional) Siapkan data Anda untuk analisis. Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan data, lihatMempersiapkan data di Amazon QuickSight.
-
(Opsional) Siapkan keamanan tingkat baris atau tingkat kolom (RLS/CLS) untuk membatasi akses ke kumpulan data. Untuk informasi selengkapnya tentang pengaturanRLS, lihatMenggunakan keamanan tingkat baris dengan aturan berbasis pengguna untuk membatasi akses ke kumpulan data. Untuk informasi selengkapnya tentang pengaturanCLS, lihat Menggunakan keamanan tingkat kolom untuk membatasi akses ke kumpulan data.
catatan
Anda dapat mengatur RLS/CLS on child datasets only. RLS/CLS pada kumpulan data induk tidak didukung.
-
Setelah selesai, pilih Simpan & terbitkan untuk menyimpan perubahan dan memublikasikan kumpulan data anak baru. Atau pilih Publikasikan & visualisasikan untuk mempublikasikan kumpulan data anak baru dan mulai memvisualisasikan data Anda.
