Tanya Jawab Penulisan - Amazon QuickSight
Mengonversi ke pengalaman betaEntitas bernamaUkur agregasi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tanya Jawab Penulisan

Mengonversi ke pengalaman beta

Jika Anda memiliki topik Amazon Q yang ada, Anda dapat dengan mudah mengonversinya untuk memanfaatkan kemampuan generatif baru kami. Arahkan ke topik, lalu pilih Konversi di samping nama topik. Anda kemudian akan diminta untuk Duplikat & Konversi Topik di kotak dialog. Kami menduplikasi topik Anda untuk Anda sehingga konversi ke pengalaman beta kami tidak memengaruhi pengguna akhir Anda. Setelah Anda puas dengan kinerja topik dalam pengalaman baru, Anda dapat membatalkan berbagi topik asli dan membagikan yang baru.

QuickSight interface showing Topics page with a list of datasets and their details.

Entitas bernama

Entitas bernama adalah salah satu komponen terpenting dari kurasi topik. Informasi yang terkandung dalam entitas bernama - khususnya, urutan bidang dan peringkat mereka - adalah apa yang memungkinkan untuk menyajikan jawaban kontekstual dan multi-visual dalam menanggapi pertanyaan yang bahkan tidak jelas. Penulis dapat menemukan entitas bernama dengan menavigasi ke topik, memilih tab Data, dan kemudian memilih Entitas Bernama. Dari sini, penulis dapat melihat pratinjau atau mengedit entitas bernama yang ada, dan membuat yang baru.

Topics page showing a list of datasets with their status, last modified date, and usage.

Penulis dapat mengonfigurasi aspek-aspek berikut dari entitas bernama:

  1. Bidang: Pilih kumpulan data, lalu pilih bidang mana dari kumpulan data yang akan disertakan. Ini mendefinisikan ruang lingkup data yang akan dipertimbangkan ketika menggunakan entitas bernama ini untuk menjawab pertanyaan yang bertahan lama.

  2. Peringkat Lapangan dan Presentasi: Peringkat relatif dari dimensi dan ukuran dalam entitas bernama menentukan bagaimana bidang tersebut digunakan saat menghasilkan jawaban kontekstual dan multi-visual. Perhatikan dalam demo berikut bahwa menyesuaikan peringkat relatif Laba sehingga lebih tinggi dari Penjualan menyebabkan data yang berbeda ditampilkan. Secara default, urutan bidang dalam visual tabel sama dengan peringkat bidang. Namun, Anda dapat mengontrol keduanya satu per satu dengan menonaktifkan tampilan tabel sinkronisasi dengan peringkat bidang.

  3. Tampilkan/Sembunyikan dalam Presentasi: Bidang yang disertakan dalam entitas bernama dapat secara bersamaan disembunyikan dari presentasi tabel entitas bernama, sambil tetap memberikan konteks tambahan dalam komponen jawaban lainnya.

SaaS Sales interface showing Named Entity tab with Order Details and Logistic Details entities.

 

Field ranking interface with customer, segment, contact name, profit, and sales fields.

Ukur agregasi

Penulis memiliki kontrol halus atas bagaimana agregat Amazon Q mengukur dalam topik. Di seluruh QuickSight, ukuran secara defaultSUM, kecuali jika mereka memiliki agregasi khusus yang ditentukan dalam ekspresi terhitung. Untuk mengubahnya di Q, arahkan ke ukuran dalam daftar bidang data, dan tentukan agregasi default yang berbeda. Anda juga dapat melarang agregasi, yang akan mencegahnya diterapkan bahkan jika pengguna secara khusus memintanya. Terakhir, Anda dapat menentukan bahwa suatu ukuran adalah non-aditif. Ini berguna untuk metrik yang telah dihitung sebelumnya, seperti persentase, yang tidak boleh digabungkan kembali dengan cara apa pun. Melakukannya akan memaksa Amazon Q MEDIAN atau AVG tergantung pada kasus penggunaan Anda.

Data fields configuration interface for SaaS Sales dataset with various dimensions and measures.