可用的連線 - AWS Glue

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

可用的連線

AWS Glue 支援下列連線類型:

  • Adobe Analytics

  • Adobe Marketing Cloud 帳戶參與

  • Amazon Aurora (如果使用原生JDBC驅動程式,則支援 。 並非所有驅動程式功能都可以利用)

  • Amazon DocumentDB

  • Amazon DynamoDB

  • Amazon OpenSearch Service,搭配 AWS Glue for Spark 使用。

  • Amazon Redshift

  • Asana

  • Azure Cosmos,搭配任務使用 Azure Cosmos 資料庫 for NoSQL AWS Glue ETL

  • Azure SQL,與 AWS Glue for Spark 搭配使用。

  • Datadog

  • Facebook 廣告

  • Facebook 粉絲專頁洞察

  • Freshdesk

  • 新鮮銷售

  • Google Ads

  • Google Analytics 4

  • Google BigQuery,搭配 AWS Glue for Spark 使用。

  • Google 網站管理員

  • Google 工作表

  • HubSpot

  • Instagram 廣告

  • Intercom

  • JDBC

  • Jira Cloud

  • Kafka

  • LinkedIn

  • Mixpanel

  • MongoDB

  • MongoDB Atlas

  • Oracle NetSuite

  • Paypal

  • QuickBooks

  • Salesforce

  • Salesforce Marketing Cloud

  • Salesforce Marketing Cloud 帳戶參與 (先前為 Salesforce Pardot)

  • SAP HANA,用於搭配 AWS Glue for Spark。

  • SAP OData

  • SendGrid

  • ServiceNow

  • Slack

  • Smartsheet

  • Snapchat 廣告

  • Stripe

  • Snowflake,與 AWS Glue for Spark 搭配使用。

  • 使用 AWS Glue for Spark 時的 Teradata Vantage。

  • Twilio

  • Vertica,與 AWS Glue for Spark 搭配使用。

  • WooCommerce

  • Zendesk

  • Zoho CRM

  • Zoom 會議

  • 各種 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 產品。

  • 網路 (指定與 Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC) 中資料來源的連線)

使用 AWS Glue Studio,您也可以為連接器建立連線。連接器是一個選用程式碼套件,可以協助存取 AWS Glue Studio中的資料存放區。如需詳細資訊,請參閱搭配 AWS Glue Studio使用連接器和連線

如需如何連線至現場部署資料庫的資訊,請參閱 AWS 大數據部落格網站上的如何使用 存取和分析現場部署資料存放 AWS Glue區。

限制

  • AWS Glue 5.0 不支援企業應用程式:

    • Facebook 廣告

    • Google Ads

    • Google Analytics 4

    • Google 工作表

    • Hubspot

    • Instagram 廣告

    • Intercom

    • Jira Cloud

    • Marketo

    • Oracle NetSuite

    • SAP OData

    • Salesforce Marketing Cloud

    • Salesforce Marketing Cloud 帳戶參與

    • ServiceNow

    • Slack

    • Snapchat 廣告

    • Stripe

    • Zendesk

    • Zoho CRM

  • 如果您使用下列方式建立 v2 連線,則無法透過 AWS Glue 主控台編輯連線 AWS Glue APIs:

    • Amazon DocumentDB

    • Amazon Aurora

    • MariaDB

    • MongoDB Atlas

    • MongoDB